この記事では、Golangコードを最適化し、特に画像がAlibaba Cloud OSSにアップロードされ、元のリンクを置き換えたシナリオでは、大規模な画像リンクの交換を効率的に処理する方法について説明します。パフォーマンスボトルネックは、多くの場合、頻繁にネットワークリクエストとリソースの作成です。
最初の文字列に複数の画像リンクが含まれていると仮定します。
<code>content := `<img class="wscnph lazy" src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558460021.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" alt="Golangを使用して、多数の画像リンクの交換のパフォーマンスを最適化する方法は?" ><img class="wscnph lazy" src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558769141.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" alt="Golangを使用して、多数の画像リンクの交換のパフォーマンスを最適化する方法は?" > `</code>
リンクを一致させ、OSSにアップロードし、元のリンクを交換する必要があります。元のコードにはパフォーマンスの問題があり、これは主にOSSクライアントの繰り返しの作成とブロックアップロードに反映されています。
最適化のために、次の戦略を採用します。
Singleton OSSクライアント:
sync.Once
を使用して、oss.New
が1回だけ実行されるようにし、OSSクライアントインスタンスの繰り返しの作成を避けます。並行アップロード:
goroutine
を使用して画像を並行してOSSにアップロードして、メインスレッドのブロックを避けます。キャッシュメカニズム(オプション):同じ画像の繰り返しアップロードを避けるために、アップロードされた画像の古いリンクマッピングと新しいリンクマッピングを保存するために、キャッシュ(
sync.Map
など)を導入します。
改善されたコードは次のとおりです。
パッケージメイン 輸入 ( 「バイト」 「FMT」 「regexp」 「strconv」 「弦」 「同期」 "時間" 「github.com/aliyun/aliyun-oss-go-sdk/oss」 )) // ...(aliyun oss構成:endpoint、key、accesskeysecret、bucketname)... var( ossclient *oss.client 一度sync.once imgcache sync.map // key:old url、value:new url )) func getossclient() *oss.client { and.do(func(){ クライアント、err:= oss.new(endpoint、key、accesskeysecret) err!= nil { パニック(err)//生産において適切にエラーを処理します } ossclient = client }) ossclientを返します } func upload(url string)(string、error){ クライアント:= getossclient() バケット、err:= client.bucket(bucketname) err!= nil { return ""、err } t1:= time.now()。unix() 長い:= 0 //簡素化されたカウンター、より堅牢なソリューションを検討してください obj:= fmt.sprintf( "article/%d%d.png"、t1、long) err = bucket.putobject(obj、bytes.newreader(readimgdata(url)))//存在すると想定されるreadimgdata関数 err!= nil { return ""、err } "https://" BucketName "を返します。" endpoint "/" obj、nil } FUNCリピマージ(HTMLS文字列)文字列{ var imgre = regexp.mustcompile( `<img alt="Golangを使用して、多数の画像リンクの交換のパフォーマンスを最適化する方法は?" > ]*src = ["']([^"'])["'] [^>]*>`)//改善された正規表現 IMGS:= imgre.findallstringsubmatch(htmls、-1) var wg sync.waitgroup resultchan:= make(chan string、len(imgs)) _、img:= range imgs { LEN(IMG)> 1の場合{ Oldurl:= IMG [1] newurlの場合、OK:= imgcache.load(oldurl);わかりました { resultchan <img class="wscnph lazy" src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558769141.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" alt="Golangを使用して、多数の画像リンクの交換のパフォーマンスを最適化する方法は?" > ` fmt.println(repimages(content)) } //実際の画像読み取り関数のプレースホルダー func readimgdata(url string)[] byte { //これを実際の画像読み取りロジックに置き換えます // ... return [] byte( "画像データ") }
Alibaba Cloud OSS構成には、 Endpoint
、 key
、 AccessKeySecret
、およびBucketName
置き換えることを忘れないでください。 ReadImgData
関数は、実際の状況に従って実装する必要があります。この改善されたバージョンは、同時性とキャッシュを利用して、多数の画像リンクを処理する効率を大幅に改善します。プログラムのクラッシュを避けるために、エラー処理も強化されています。キャッシングメカニズムは、LRUキャッシュポリシーを使用してメモリ使用量を管理するなど、さらに最適化できます。
以上がGolangを使用して、多数の画像リンクの交換のパフォーマンスを最適化する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

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