


MySQLとRedisの間のデータの一貫性のソリューションを選択する方法:遅延した二重削除と最初にデータベースの変更とキャッシュと適用可能なシナリオの削除の違いは?
MySQLおよびRedisデータの一貫性:遅延した二重欠失の比較と最初にライブラリを変更し、次にキャッシュを削除する
MySQLおよびRedisデータの一貫性を扱う場合、「二重削除の遅延」と「最初のライブラリの変更、次にキャッシュ削除」は、それぞれが利点と短所を備えた2つの一般的な戦略であり、適用可能なシナリオは異なります。この記事では、2つの違いと適用を詳細に分析します。
遅延二重欠失の詳細な説明
遅延二重欠失とは、「最初にライブラリを変更してからキャッシュを削除する」に基づいて遅延削除ステップを追加して、最終的な一貫性を確保することです。コアは、古いデータがキャッシュの障害中にキャッシュに書き直されるのを避けることです。
具体的には、キャッシュが失敗した場合、別の要求がデータベースを読み取ります。データベースの変更とキャッシュの削除が完了したが、新しいデータがキャッシュに書き込まれていない場合、古いデータがキャッシュに書き込まれ、矛盾が生じます。キャッシュを2回削除して、新しいデータがタイムリーにキャッシュに更新されるようにすることにより、二重削除を遅らせました。
最初にライブラリの詳細な説明をしてから、キャッシュを削除します
「最初にライブラリを変更してからキャッシュを削除する」はより直接的です。最初にデータベースを変更してから、すぐにキャッシュを削除します。そのロジックは、キャッシュの読み取りメカニズムに依存します。キャッシュが欠落している場合、アプリケーションはデータベースからデータを読み取り、キャッシュを更新します。したがって、データベースを変更した直後にキャッシュを削除すると、新しいデータが次回読み取られるようになります。
該当するシナリオ分析
二重削除を遅らせるための適用されるシナリオ:
- 高い並行性の読み取りと書き込みシナリオ:高い並行性の下では、キャッシュ障害とデータの変更が同時に増加し、二重欠失が遅れている可能性があり、データの矛盾を効果的に回避できます。
- 非常に高いデータの一貫性要件を備えたシナリオ:財務や注文などの企業は、非常に高いデータの一貫性要件を必要とし、二重削除を遅らせると、より信頼性の高い保証が得られます。
最初にライブラリを変更してからキャッシュを削除するための適用可能なシナリオ:
- 続きを読んで、より少ないシナリオを書く:キャッシュ障害とデータ変更の確率が同時に低く、キャッシュを直接削除すると一貫性のニーズを満たすことができます。
- 適時性が高いシナリオ:このソリューションは、データの変更をより速く反映できます。
業界の主流のソリューション
現在、「最初にライブラリを変更してからキャッシュを削除する」がより一般的です。その実装は簡単で、ほとんどのシナリオで一貫性の要件を満たすことができます。ただし、データの一貫性が非常に高いシナリオでは、「二重削除の遅延」がより適切です。
以上がMySQLとRedisの間のデータの一貫性のソリューションを選択する方法:遅延した二重削除と最初にデータベースの変更とキャッシュと適用可能なシナリオの削除の違いは?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GOでは、ミューテックスとロックを使用することが、スレッドの安全性を確保するための鍵です。 1)相互に排他的なアクセスにsync.mutexを使用し、2)読み取りおよび書き込み操作にsync.rwmutexを使用します。これらのツールとその使用スキルをマスターすることは、効率的で信頼できる同時プログラムを作成するために不可欠です。

同時GOコードのパフォーマンスを最適化する方法は? GOEST、GOBENCH、PPROFなどのGOの組み込みツールを使用して、ベンチマークやパフォーマンス分析を行います。 1)テストパッケージを使用してベンチマークを書き込み、同時関数の実行速度を評価します。 2)PPROFツールを使用して、パフォーマンス分析を実行し、プログラム内のボトルネックを特定します。 3)ガベージ収集設定を調整して、パフォーマンスへの影響を減らします。 4)チャネル動作を最適化し、ゴルチンの数を制限して効率を改善します。継続的なベンチマークとパフォーマンス分析により、同時GOコードのパフォーマンスを効果的に改善できます。

同時GOプログラムでのエラー処理の一般的な落とし穴を回避する方法には、次のものが含まれます。1。エラー伝播、2。処理タイムアウト、3。集約エラー、4。コンテキスト管理、5。エラーラッピング、6。ロギング、7。テスト。これらの戦略は、同時環境でエラーを効果的に処理するのに役立ちます。

inclicitInterfaceImplementationingombodiesducktypingtosatisistosistosInterfaces withoutexplicitdeclaration.1)itPromotesflexulivyby byfocusingonbehavior.2)

GOプログラミングでは、エラーを効果的に管理する方法には、1)例外の代わりにエラー値の使用、2)エラーラッピング技術の使用、3)カスタムエラータイプの定義、4)パフォーマンスの再利用、パフォーマンスと回復の使用、5)エラーメッセージは明確で一貫性があることを保証する、7)エラーの処理を補うエラーこれらのプラクティスとパターンは、より堅牢で保守可能で効率的なコードを書き込むのに役立ちます。

GORoutinesとチャンネルを使用して、GOで同時性を実装できます。 1)音楽を楽しんだり、同時に友人を観察したりするなど、ゴルチンを使用して並行してタスクを実行します。 2)生産者モデルや消費者モデルなどのチャネルを介してゴルチン間でデータを安全に転送します。 3)ゴルチンやデッドロックの過度の使用を避け、同時プログラムを最適化するためにシステムを合理的に設計します。

goooffersmultipreapproaches forbuildingconcurreantdatastructures(mutexes、channels、andatomicoperations.1)mutexexexexexexexexexexexexexprovidesimprovidesedsafetybutcancauseperformancebottlenecks.2)チャネルオフェルスケーリビリティButmaybutlorempty.3)

goserrorhandlingisexplicit、treatingErrorsassedededededededededectectionsは、pythonandjava.1とは異なります


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