Python非同期ライブラリの共同作業メカニズム
Pythonの非同期プログラミングは、非常に並行性とI/O集約型タスクを処理するためのツールになりました。ただし、複数の非同期ライブラリを同時に使用する場合、それらの間の互換性を確保することが重要です。この記事では、一般的に使用される2つのライブラリ、FastapiとAIOHTTPのコラボレーションメカニズムについて説明します。
たとえば、AIOHTTPを使用してFastAPI非同期ビュー関数でネットワーク要求を開始するには、2つの異なる非同期ライブラリが含まれます。彼らはそれぞれ独立したイベントループを持っていますか?答えはノーです。
Pythonの非同期プログラミングモデルでは、グローバルイベントループは1つだけです。 Fastapi、AIOHTTPなどの非同期ライブラリはすべて、このグローバルイベントループに登録されています。
Fastapiがアプリケーションを開始すると、このグローバルイベントループを初期化します。 Fastapiの非同期ビュー関数を含むすべての非同期タスクは、このイベントループで実行されます。 AIOHTTPがビュー関数で使用されて要求を開始する場合、AIOHTTPは同じグローバルイベントループも使用して非同期操作を管理します。
したがって、FastapiとAIOHTTPは同じグローバルイベントループを共有し、非同期タスクが整然と効率的な方法で実行され、イベントループの競合とパフォーマンスの問題を回避します。
次のコードの例では、これを確認します。
Asyncioをインポートします Fastapi Import Fastapiから aiohttpをインポートします app = fastapi() @app.get( "/") async def root(): loop = asyncio.get_running_loop() 印刷(f "fastapiイベントループ:{ループ}") async with aiohttp.clientsession()as session: Async with Session.get( "https://example.com")as as: print(f "aiohttpイベントループ:{asyncio.get_running_loop()}") return await resp.text()
このコードを実行すると、FastapiとAIOHTTPが同じイベントループインスタンスを使用していることがわかり、グローバルイベントループを共有していることが確認されます。このメカニズムを理解することは、異なるライブラリ間の非同期操作の調整と一貫性を保証するため、効率的な非同期コードを作成するために重要です。
以上がFastapiとAIOHTTPは同じグローバルイベントループを共有していますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

記事では、構文のあいまいさのためにPythonにおけるタプル理解の不可能性について説明します。 Tupple式を使用してTuple()を使用するなどの代替は、Tuppleを効率的に作成するためにお勧めします。(159文字)

この記事では、Pythonのモジュールとパッケージ、その違い、および使用について説明しています。モジュールは単一のファイルであり、パッケージは__init__.pyファイルを備えたディレクトリであり、関連するモジュールを階層的に整理します。

記事では、PythonのDocstrings、それらの使用、および利点について説明します。主な問題:コードのドキュメントとアクセシビリティに関するドキュストリングの重要性。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









