検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルOpenCV-Pythonを使用して、画像内のキーボードを正確に識別し、各キーの座標を見つける方法は?

opencv-pythonを使用して、写真のキーボードを正確に識別し、キー座標を見つけます

OpenCV-Pythonを使用して、画像内のキーボードを正確に識別し、各キーの座標を見つける方法は?

この記事では、OpenCV-Pythonライブラリを使用して、カメラが撮影した写真からキーボードを識別し、各キーの座標を正確に取得する方法について説明します。これは、複数の画像処理手法の組み合わせを必要とする挑戦的なタスクです。

特に、キーや不規則な形状が多すぎる場合、シンプルなキーバイキースクリーンショットポジショニング方法は非効率的です。より効率的なアプローチには、より複雑なステップが必要です。

1。画像前処理:最初に、グレースケール、バイナリゼーション、ノイズリダクションなどの画像を前処理して、ノイズと干渉を減らし、その後の処理の精度を向上させます。

2。輪郭検出: OpenCVの等高線検出機能( cv2.findContoursなど)を使用して、キーボードのキーの輪郭を識別します。これには、主要なプロファイルの正確な識別を確保するために、適切なしきい値セグメンテーションが必要です。

3。シェイプマッチング(オプション):キー形状は比較的規則的であるため、キーの識別を支援するために、形状マッチングアルゴリズム(HUモーメントなど)を使用することを検討できます。これにより、複雑なコンテキストでの認識精度が向上します。

4。座標抽出:最後に、各キーのアウトラインの境界ボックス座標を抽出して、各キーの位置情報を取得します。

単純な輪郭検出は、複雑な背景や照明条件に対処しない場合があることに注意する必要があります。より高い精度と効率を得るためには、実際の条件に応じて画像の前処理方法と特徴抽出方法を調整する必要がある場合があります。より複雑なシナリオの場合、ディープラーニングオブジェクト検出モデルなどのより高度な手法を使用することを検討することは、よりうまく機能する可能性があります。堅牢なソリューションでは、慎重なアルゴリズムの設計とパラメーターの調整が必要です。

以上がOpenCV-Pythonを使用して、画像内のキーボードを正確に識別し、各キーの座標を見つける方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
numpyを使用してマルチディメンシャルアレイをどのように作成しますか?numpyを使用してマルチディメンシャルアレイをどのように作成しますか?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

Numpyアレイの「ブロードキャスト」の概念を説明します。Numpyアレイの「ブロードキャスト」の概念を説明します。Apr 29, 2025 am 12:23 AM

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

データストレージ用のリスト、array.array、およびnumpy配列を選択する方法を説明します。データストレージ用のリスト、array.array、およびnumpy配列を選択する方法を説明します。Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

Pythonリストを使用することが配列を使用するよりも適切であるシナリオの例を挙げてください。Pythonリストを使用することが配列を使用するよりも適切であるシナリオの例を挙げてください。Apr 29, 2025 am 12:17 AM

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

Pythonアレイ内の要素にどのようにアクセスしますか?Pythonアレイ内の要素にどのようにアクセスしますか?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

Pythonでタプルの理解が可能ですか?はいの場合、どうしてそうでない場合は?Pythonでタプルの理解が可能ですか?はいの場合、どうしてそうでない場合は?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

記事では、構文のあいまいさのためにPythonにおけるタプル理解の不可能性について説明します。 Tupple式を使用してTuple()を使用するなどの代替は、Tuppleを効率的に作成するためにお勧めします。(159文字)

Pythonのモジュールとパッケージとは何ですか?Pythonのモジュールとパッケージとは何ですか?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

この記事では、Pythonのモジュールとパッケージ、その違い、および使用について説明しています。モジュールは単一のファイルであり、パッケージは__init__.pyファイルを備えたディレクトリであり、関連するモジュールを階層的に整理します。

PythonのDocstringとは何ですか?PythonのDocstringとは何ですか?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

記事では、PythonのDocstrings、それらの使用、および利点について説明します。主な問題:コードのドキュメントとアクセシビリティに関するドキュストリングの重要性。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

SublimeText3 英語版

SublimeText3 英語版

推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター