WeChatのQRコードをスキャンしてログインした後、問題のトラブルシューティングと解決
WeChatでログインすると、QRコードが正常にスキャンされ、メインウィンドウが更新されない後にポップアップウィンドウが空白になる状況に遭遇することがあります。この記事では、この問題を分析し、対応するソリューションを提供します。
ユーザーはWeChatをクリックしてコードをスキャンしてログインすると、ポップアップウィンドウが使用されてコードをスキャンします。 QRコードが正常にスキャンされた後、djangoバックエンドが戻ります。
<code>httpresponse("window.opener.location.reload();window.close();", content-type="text/html; charset=utf-8 ")</code>
期待される結果:小さなウィンドウが閉じられ、メインウィンドウが更新されます。しかし、実際の結果は次のとおりです。小さなウィンドウは空白で、メインウィンドウは閉じたりリフレッシュしたりしません。ブラウザはブロッキングメカニズムを設定しておらず、他のWebサイトも同様に動作します。
問題は次の側面にある可能性があります。
不完全なHTML構造:バックエンドは完全なHTMLページではなく、JavaScriptコードだけを返します。ブラウザは正しく解析できず、空白の小さなウィンドウになります。
エラーコンテンツタイプ:
content-type
ヘッダー情報は間違って設定され、ブラウザは戻りコンテンツがHTMLであることを認識できません。同位オリジンのポリシー制限:
window.opener
は、親ウィンドウを操作するために使用されます。小さなウィンドウとメインウィンドウのドメイン名が異なる場合、それは同じオリジンの政策制限の対象となる場合があります。ブラウザの互換性:一部のブラウザには互換性の問題がある場合があります。
解決:
-
完全なHTML構造を返します。バックエンドは、完全なHTMLページを返す必要があります。たとえば、:
<meta charset="UTF-8"> <title>正常にログインします</title> <script> window.opener.location.reload(); window.close(); </script>
正しいコンテンツタイプを設定します:
content-type
が"text/html; charset=utf-8"
に設定されていることを確認してください。同じオリジンポリシーを確認します。小さなウィンドウとメインウィンドウのドメイン名が一貫していることを確認してください。
ブラウザの互換性テスト:ブラウザの互換性の問題をトラブルシューティングするためのさまざまなブラウザ(Chrome、Firefox、Safariなど)でテストします。
上記の手順を通じて、WeChatのQRコードをスキャンした後の空白の小さな窓と無再新色のメインウィンドウの問題を効果的に解決し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
以上がWeChatでQRコードをスキャンした後、空白のウィンドウとメインウィンドウが更新されていません。それを解決する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

keydifferencesは、「for」と「while "loopsare:1)" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2) "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un

Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。


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