Pythonのサブリストの固定数にリストを効率的にセグメント化する方法は？

Pythonリストをnumpyで効率的にセグメント化します

Pythonプログラミングでは、長いリストを同じサイズの複数のサブリストに分割する必要があることがよくあります。この記事では、Numpyライブラリを使用してこの目標を達成するための2つの効率的な方法を紹介し、「リストをNumpyで固定数のサブリストに分割する方法」という質問に答えます。

30の要素のリストがあり、サイズ10の3つのサブリストに分割する必要があるとします。Numpyのreshape関数とarray_split関数を簡単に実装できます。

方法1： reshape関数を使用します

reshape関数は、要素の総数が変更されていない限り、配列の形状を変更できます。コードは次のとおりです。

 npとしてnumpyをインポートします

data = list（range（30））＃0-29を含むリストを作成しますresult = np.array（data）.reshape（（3、10））
印刷（結果）

このコードは、最初にリストをnumpy配列に変換し、次にreshape((3, 10))を使用して3行と10列の2D配列に再形成し、サイズ10の3つのサブリストになります。

方法2： array_split関数を使用します

array_split関数は、配列を複数のサブアレイに分割できます。アレイの長さがスプリットの数で割り切れることができない場合、最後のサブアレイの長さは他のサブアレイの長さと異なる場合があります。コードは次のとおりです。

 npとしてnumpyをインポートします

データ=リスト（範囲（30））
result = np.array_split（data、3）
印刷（結果）

このコードは、リストを3人のサブリストに分割します。リストの長さ（30）はセグメントの数（3）で割り切れる可能性があるため、各サブリストの長さは10です。

どちらの方法もリストを効果的に分割でき、選択する方法は特定の状況に依存します。 reshape法は、リストの長さがセグメントの数で割り切れる可能性がある状況に適していますが、 array_splitメソッドはより一般的であり、長さが分割できない状況を処理できます。

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