PythonでFストリングを使用するときに「F-string:nestions nested too deep」エラーを避ける方法は?
Pythonプログラミングでは、Fストリングストリングフォーマットは強力で便利ですが、「F-String:nestions nested too Deep」エラーに遭遇することもあります。このエラーは通常、特にJSON構造の文字列を扱う場合に、解析競合を引き起こすF-stringのネストされた巻き毛装具{}
から生じます。
たとえば、次のコードスニペットはこのエラーをスローする可能性があります。
TMP = "ダウンヒル" s1 = f '{"music.search.searchcgiservice":{"method": "dosearchforqqmusicdesktop"、 "module": "music.search.searchcgiservice"、 "param":{"num_per_page":40、 "page_num":1、 "" quie_tepe " 0}}} '
これは、fストリングが式として{}
を解釈し、JSON構造自体が{}
を使用して曖昧さを引き起こすためです。
解決策は、F弦に複雑なJSON構造を直接埋め込むことを避けることです。 json.dumps()
関数を使用して辞書をjson文字列に変換し、fストリングに挿入することをお勧めします。
JSONをインポートします TMP = "ダウンヒル" data = { "music.search.searchcgiservice":{ 「メソッド」:「Dosearchforqqmusicdesktop」、 「モジュール」:「music.search.searchcgiservice」、 "param":{ 「num_per_page」:40、 「page_num」:1、 「クエリ」:TMP、 「search_type」:0 } } } s1 = f "{json.dumps(data)}"
この方法は、データと文字列のフォーマットを明確に分離し、コードの読みやすさと保守性を維持しながら、ネストされた巻き毛装具によって引き起こされる解析の問題を回避します。 json.dumps()
、JSON構造が正しくフォーマットされていることを保証し、文字列を手動でスプライシングするときに発生する可能性のあるエラーを回避します。
もう1つのアプローチは、 %
演算子やstr.format()
メソッドなどの従来の文字列フォーマットメソッドを使用することですが、 json.dumps()
メソッドは、より明確で、エラーが発生しないため、JSONデータの処理に適しているため、より推奨されます。
以上がPythonでFストリングを使用するときに「F-string:nestions nested too deep」エラーを避ける方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
