WeChatの瞬間に友達が好きなものの可視性：大規模なデータを効率的に処理し、データベースの圧力を避ける方法は？

WeChatの瞬間の秘密のような可視性テクノロジー：大規模なデータの課題に対処する方法は？

WeChatの瞬間に関するいいねやコメントは、友人にのみ表示されます。この背後には、単純なデータベースクエリではなく、複雑なシステム設計があります。この記事では、WeChatがデータベースの直接交差操作によって引き起こされる圧力を回避するために、WeChatが巨大なデータと高い同時トラフィックを効率的に処理する方法を詳細に調べます。

従来の方法は、LIKEDユーザーIDのセットとユーザーフレンドIDのセットをそれぞれ取得し、WeChatの巨大なユーザースケールでは実行不可能な交差点を見つけることです。この記事は、WeChatの瞬間は従来のリレーショナルデータベースに依存していないことを指摘しています。 2015年以前には、「友達が見える」と「友人のサークルが見える」という実装方法が見られます。同様に、データはモーメントに投稿されたコンテンツと同様のデータ型として扱われます。

コアは、「フォロー」、「サブスクライブ」、「友人」などの関係データをフィードストリーム処理に統合することです。友人の輪のフィードストリームのソートは比較的単純であり、複雑なパーソナライズされた推奨アルゴリズムを必要とせずに、時系列で配置できます。 Weiboなどのプラットフォーム上のファンの数はWeChat Friendsの数をはるかに超えていますが、WeChatのユニークな技術的ソリューションは、データベース交差コンピューティングのパフォーマンスボトルネックを依然として効果的に回避し、友人のいいね！の可視性を実現します。これには、データストレージ、検索方法の最適化、およびユーザー関係の効果的な管理が含まれます。

以上がWeChatの瞬間に友達が好きなものの可視性：大規模なデータを効率的に処理し、データベースの圧力を避ける方法は？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。