MySQLデータを移行するとき、80のテーブルの関連フィールドのプライマリキーの更新と移行を効率的に処理する方法は？

MySQLデータベースの効率的な移行：80テーブルのプライマリキーアップデートと関連するフィールド処理

MySQLデータベースの移行、特に80のテーブル、プライマリキー、および関連フィールドの更新を含む複雑なシナリオに直面して、データ移行を効率的に完了することが重要です。この記事では、MySQL 5.5データベースから新しいデータベースに特定のユーザーデータを移行するためのPythonスクリプトベースのソリューションについて説明し、Auto-Addedプライマリキーを再生し、関連するフィールドを更新します。

移行ステップと戦略

1. データセキュリティ：最初にバックアップ

   データの損失を防ぐために、移行操作の前に元のデータベースを完全にバックアップしてください。このステップは非常に重要です。

2. Pythonスクリプトオートメーション移行

   効率を向上させるには、Pythonスクリプトを使用して移行プロセス全体を自動化することをお勧めします。次の例のスクリプトは、コアロジックを簡素化し、実際のアプリケーションの特定のテーブル構造に従って調整する必要があります。

    pymysqlをインポートします
   
   ＃データベース接続情報（実際の情報に置き換えます）
   src_conn_params = {
       「ホスト」： 'src_host'、
       「ユーザー」： 'Src_user'、
       「パスワード」：「src_password」、
       'db'： 'src_db'
   }
   dst_conn_params = {
       「ホスト」： 'dst_host'、
       「ユーザー」： 'dst_user'、
       「パスワード」：「dst_password」、
       'db'： 'dst_db'
   }
   
   def migrate_data（table_name、src_conn、dst_conn）：
       "" "単一のテーブルからデータを移行し、プライマリキーマップ" ""
       src_cursor = src_conn.cursor（）
       dst_cursor = dst_conn.cursor（）
       id_mapping = {}＃古いプライマリキーと新しいプライマリキーのマッピングを保存します＃データを取得します（実際のテーブル構造に基づいてSQLステートメントを変更してください）
       src_cursor.execute（f "select * from {table_name}"）
       data = src_cursor.fetchall（）
   
       ＃ターゲットデータベースにデータを挿入し、データの行のプライマリキーマップを記録します。
           ＃一次キーが最初の列であると仮定すると、他のフィールドがold_id = row [0]順に配置されます
           new_row = row [1：]＃古いプライマリキーdst_cursor.execute（f "Inserting {table_name} values（{'、'。（['％s'] * len（new_row））}）"、new_row）
           new_id = dst_cursor.lastrowid
           id_mapping [old_id] = new_id
   
       id_mappingを返します
   
   def update_foreign_keys（table_name、field_name、id_mapping、dst_conn）：
       "" "アソシエーションテーブルで外国の鍵を更新する" ""
       dst_cursor = dst_conn.cursor（）
       old_idの場合、id_mapping.items（）のnew_id：
           dst_cursor.execute（f "update {table_name} set {field_name} =％s where {field_name} =％s"、（new_id、old_id）））
   
   試す：
       pymysql.connect（** src_conn_params）をsrc_conn、pymysql.connect（** dst_conn_params）としてdst_conn：
           ＃['table1'、 'table2'、...、 'table80']でtable_nameのすべての80テーブルを移行します：＃80のテーブル名id_map = migrate_data（table_name、src_conn、dst_conn）に置き換えます）
               ＃関連するテーブルの外部キーを更新します（実際の状況に応じてテーブル名とフィールド名を変更してください）
               update_foreign_keys（ 'related_table1'、 'foreign_key1'、id_map、dst_conn）
               dst_conn.commit（）
   eとしての例外を除く：
       印刷（f "移行失敗：{e}"）

   このスクリプトは、実際のテーブル構造と関連性の関係に基づいて、変更および改善する必要がある基本的なフレームワークを提供します。 SQLステートメントの正しさに特に注意し、効率を改善するためにバッチ処理を検討してください。

上記の手順を使用して、Pythonスクリプトの自動処理機能と組み合わせて、80のテーブルのMySQLデータベース移行を効率的に完了でき、プライマリキーの更新と関連するフィールドを適切に処理して、データの整合性と一貫性を確保できます。実際のアプリケーションでは、データベースの構造とデータボリュームに従って調整および最適化する必要があることを忘れないでください。たとえば、データの一貫性を確保し、接続プールを使用してデータベース接続の効率を改善するためにトランザクション処理を使用すると考える場合があります。

以上がMySQLデータを移行するとき、80のテーブルの関連フィールドのプライマリキーの更新と移行を効率的に処理する方法は？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。