PHPのトークンのキャッシュ問題を効果的に処理して、APIリクエストの数を減らす方法は？

PHPトークンキャッシュメカニズムを最適化し、API呼び出しの頻度を減らす

PHPプロジェクトでは、特にWeChat APIなどのサードパーティインターフェイスが関与している場合、トークンの効率的な管理が重要です。この記事では、トークンキャッシュ問題の最適化ソリューションを提供し、APIリクエストの数を効果的に削減します。

既存のコードの問題：セッションにトークンを保存すると、ロジックに欠陥があります。セッションストレージは、高い並行性シナリオには適しておらず、コード内のif-else構造により、最初の要求が常にトークンを取得し、ビジネスロジックを直接実行することはできません。さらに、120秒の有効期限が短すぎるため、トークンの頻繁な更新によりAPIリクエストが増加しています。

改善ソリューション：ファイルキャッシュメカニズムを採用し、コードロジックを最適化する

ファイルキャッシングを使用すると、同時性の問題やパフォーマンスのボトルネックをセッションで回避できます。ファイルコンテンツ形式はcache_time access_tokenであり、定期的に更新されます。同時読み取りと書き込みの競合を回避するために、ファイルロックメカニズムが採用されます。

改善されたコード：

  $ tokenurl、
        curlopt_ssl_verifypeer => false、
        curlopt_ssl_verifyhost => false、
        curlopt_returntransfer => true、
    ]）;
    $ response = curl_exec（$ ch）;
    curl_close（$ ch）;
    $ data = json_decode（$ response、true）;
    if（ISSET（$ data ['Access_token']））{
        $ dataを返します。
    } それ以外 {
        falseを返します。 //トークンを取得できなかった}
}

function cacheaccesstoken（$ accesstoken、$ expiretime）{
    グローバル$ cachefile;
    $ data = "{$ expiretime} {$ accesstoken}";
    if（！file_exists（$ cachefile））{
        touch（$ cachefile）;
    }
    if（flock（$ cachefile、lock_ex））{//排他的ロックfile_put_contents（$ cachefile、$ data）;
        Flock（$ cachefile、lock_un）; //ロックをリリース}
}

関数getCachedAccesToken（）{
    グローバル$ cachefile;
    if（file_exists（$ cachefile））{
        if（flock（$ cachefile、lock_sh））{//共有lock $ data = file_get_contents（$ cachefile）;
            Flock（$ cachefile、lock_un）; //ロックリスト（$ cachetime、$ accesstoken）= exploit（ ''、$ data、2）;
            if（time（）<p><strong>さらなる最適化：RedisまたはMemcachedを使用します</strong></p><p>高い並行性シナリオの場合、RedisやMemcachedなどの分散キャッシュを使用することをお勧めします。これには、対応するキャッシュクライアントライブラリを使用するためにコードを変更する必要があります。</p><p><strong>タイミングタスク：</strong></p><p>時限タスク（たとえば、Crontabを使用する）を追加し、7000秒ごと（実際の状況に応じて以下）を実行し、トークンキャッシュを更新することをお勧めします。これにより、トークンが常に有効であることが保証され、キャッシュの有効期限によるAPI要求の障害を回避できます。</p><p>上記の改善により、トークンキャッシュを効果的に管理し、不必要なAPIリクエストを削減し、システムのパフォーマンスと安定性を改善できます。選択するキャッシュスキームは、プロジェクトの規模と要件に依存します。小規模なプロジェクトの場合、ファイルキャッシュとタイミングタスクが適切な選択です。大規模なプロジェクトでは、RedisまたはMemcachedがより理想的なソリューションです。</p>

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