MySQLで生成された列とは何ですか?
MySQLの生成された列は、MySQL 5.7.8で導入された機能であり、ユーザーは同じ表の他の列を使用して式から計算される列を定義できます。これらの列は、仮想または保存されます。仮想生成された列は、読み取り時に計算されますが、保存された生成列は、行が挿入または更新され、行に保存されたときに計算されます。
生成された列を作成するための構文は次のとおりです。
<code class="sql">CREATE TABLE t1 ( a INT, b INT, c INT AS (ab) VIRTUAL, d INT AS (ab) STORED );</code>
この例では、 c
は仮想生成列であり、 d
は保存された生成された列であり、どちらも列a
とb
の合計から計算されています。
生成された列は、MySQLのデータベースパフォーマンスをどのように改善できますか?
生成された列は、MySQLのデータベースパフォーマンスをいくつかの方法で大幅に改善できます。
- 削減されたストレージ要件:仮想生成列を使用することにより、ディスクに保存されるのではなく、値がその場で計算されるため、ストレージ要件を減らすことができます。これは、保存する必要のない計算に特に役立ちます。
- クエリパフォーマンスの改善:生成された列をインデックスで使用できます。これにより、クエリパフォーマンスを高速化できます。たとえば、2つの列の合計に基づいてテーブルを頻繁に照会する場合、この合計の保存された生成列を作成してインデックスを作成することができ、それにより、Where句でこの列を使用するクエリを高速化できます。
- 簡素化されたクエリ:生成された列を使用して値を事前に計算することにより、SQLクエリを簡素化でき、パフォーマンスが向上する可能性があります。たとえば、選択ステートメントで複雑な式を繰り返し計算する代わりに、式の結果を生成された列に保存できます。
- 効率的な更新:保存された生成された列を使用すると、ソース列の更新は生成された列を自動的に更新し、ほとんどの場合、追加のオーバーヘッドなしでデータの一貫性を確保します。
MySQLはどのような種類の生成された列をサポートし、それらはどのように違いますか?
MySQLは、仮想と保存された2種類の生成された列をサポートしています。
- 仮想生成列:これらの列はディスクに保存されていません。代わりに、行が読み取られるたびにその場で計算されます。仮想生成列の利点は、計算値を保存しないため、ディスクスペースを保存することです。ただし、計算は読み取り時に実行する必要があるため、アクセスするたびにパフォーマンスコストが発生する場合があります。
- 保存された生成された列:これらの列は、計算値をディスクに保存します。値は、行が挿入または更新されると計算および保存されます。計算が高価な場合、または計算は読み取り時点ではなく、書き込み操作時にのみ行われるため、計算が高価な場合、または列がクエリで頻繁にアクセスされる場合、保存された列は有益です。ただし、追加のストレージスペースが必要です。
仮想と保存された生成された列の選択は、読み取り操作の頻度、計算の複雑さ、データベースのストレージ制約など、特定のユースケースとパフォーマンスの考慮事項に依存します。
MySQLに生成された列を実装するための実際のユースケースは何ですか?
生成された列には、MySQLにいくつかの実際のユースケースがあります。
-
生年月日からの年齢の計算:ユーザーテーブルに
date_of_birth
列がある場合、生成された列を作成して年齢を計算できます。例えば:<code class="sql">CREATE TABLE users ( id INT, date_of_birth DATE, age INT AS (TIMESTAMPDIFF(YEAR, date_of_birth, CURDATE())) VIRTUAL );</code>
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フルネームの連結:最初の名前と姓の個別の列がある場合、生成された列を作成してそれらをフルネームに結合することができます。
<code class="sql">CREATE TABLE employees ( id INT, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), full_name VARCHAR(101) AS (CONCAT(first_name, ' ', last_name)) STORED );</code>
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地理的計算:緯度と経度の列を持つテーブルの場合、生成された列を作成して、固定点からの距離を計算できます。
<code class="sql">CREATE TABLE locations ( id INT, lat DECIMAL(10, 8), lon DECIMAL(11, 8), distance_from_home DECIMAL(10, 2) AS ( 3959 * acos ( cos ( radians(40.7128) ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lon ) - radians(-74.0060) ) sin ( radians(40.7128) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) VIRTUAL );</code>
-
在庫管理:生成された列を使用して、数量と単位価格に基づいて在庫項目の合計値を追跡できます。
<code class="sql">CREATE TABLE inventory ( id INT, item_name VARCHAR(100), quantity INT, unit_price DECIMAL(10, 2), total_value DECIMAL(10, 2) AS (quantity * unit_price) STORED );</code>
これらの例は、生成された列がデータ管理を簡素化し、クエリで頻繁に使用される値を事前に計算することにより、クエリのパフォーマンスを改善する方法を示しています。
以上がMySQLで生成された列とは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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