Apache Luceneの紹介

Apache Luceneの力のロックを解除：包括的なガイド

ElasticSearchやSolrなどのトップ検索アプリケーションの背後にあるエンジンについて疑問に思ったことはありませんか？高性能Java検索ライブラリであるApache Luceneが答えです。このガイドは、検索工学を新しい人にとっても、ルーセンの基本的な理解を提供します。

学習目標：

• Core Apache Luceneの概念を把握します。
• 検索アプリケーションの動力におけるルーセンの役割を理解してください（Elasticsearch、Solrなど）。
• ルーセンのインデックス作成と検索メカニズムを学びます。
• さまざまなルーセンクエリタイプを調べます。
• Javaを使用して、基本的なLucene検索アプリケーションを構築します。

（この記事はデータサイエンスブログソンの一部です。）

目次：

• 学習目標
• Apache Luceneとは何ですか？
  • ドキュメント
  • フィールド
  • 条項
  • 反転インデックス
  • セグメント
  • 得点
  • 用語頻度（TF）
  • ドキュメント頻度（DF）
  • 用語周波数逆ドキュメント頻度（TF-IDF）
• Lucene検索アプリケーションコンポーネント
  • ルーセンインデクサー
  • ルーセン検索者
• サポートされているルーセンクエリタイプ
  • 期間クエリ
  • ブールクエリ
  • 範囲クエリ
  • フレーズクエリ
  • 関数クエリ
• シンプルなルーセン検索アプリケーションの構築
• 結論
  • キーテイクアウト
• よくある質問

Apache Luceneとは何ですか？

ルーセンの力は、いくつかの重要な概念にあります。製品カタログの例を使用してそれらを調べてみましょう。

 {
  "Product_id"： "1"、
  「タイトル」：「ワイヤレスノイズキャンセルヘッドフォン」、
  「ブランド」：「ボーズ」、
  「カテゴリ」：[「電子機器」、「オーディオ」、「ヘッドフォン」]、
  「価格」：300
}

{
  「Product_id」： "2"、
  「タイトル」：「Bluetoothマウス」、
  「ブランド」：「ゼリー・コーム」、
  「カテゴリ」：[「電子機器」、「コンピューターアクセサリ」、「マウス」]、
  「価格」：30
}

{
  「Product_id」： "3"、
  「タイトル」：「ワイヤレスキーボード」、
  「ブランド」：「iClever」、
  「カテゴリ」：[「電子機器」、「コンピューターアクセサリ」、「キーボード」]、
  「価格」：40
}

• ドキュメント：ルーセンの基本ユニット。各製品エントリはドキュメントで、ドキュメントIDで一意に識別されます。

• フィールド：ドキュメント内の各属性（例： product_id 、 title 、 brand ）。

• 用語：検索単位。 Lucene Preprocessesテキストは、用語を作成します（例：「Wireless」、「Headphones」）。

ドキュメントID	条項
1	タイトル：ワイヤレス、ノイズ、キャンセル、ヘッドフォン。ブランド： Bose;カテゴリ：電子機器、オーディオ、ヘッドフォン
2	タイトル： Bluetooth、マウス。ブランド：ゼリー、櫛。カテゴリ：電子機器、コンピューター、アクセサリー
3	タイトル：ワイヤレス、キーボード。ブランド： ICLEVER;カテゴリ：電子機器、コンピューター、アクセサリー

• 反転インデックス：ルーセンのコアデータ構造。各用語を含むドキュメントにマッピングし、タームポジションとともに。これにより、迅速な検索が可能になります。

• セグメント：インデックスは複数のセグメントに分割でき、それぞれが自己完結型インデックスとして機能します。セグメント全体の検索は通常、シーケンシャルです。

• スコアリング： Luceneは、TF-IDF（およびBM25などの他の方法などの方法を使用して、ドキュメントの関連性をランク付けします。

• 用語頻度（TF）：ドキュメントに用語が表示される頻度。

• ドキュメント頻度（DF）：用語を含むドキュメントの数。逆ドキュメント頻度（IDF）は、用語の共通性を調整します。

• TF-IDF： TFとIDFの積。より高いTF-IDFは、より大きな用語の識別性と関連性を示します。

Lucene検索アプリケーションコンポーネント

ルーセンは2つの主要な部分で構成されています。

• インデクサー（ IndexWriter ）：インデックスドキュメント、テキスト処理（トークン化など）の実行、および逆インデックスの作成。

• Searcher（ IndexSearcher ）：クエリオブジェクトを使用して検索を実行します。

サポートされているルーセンクエリタイプ

ルーセンはさまざまなクエリタイプを提供しています：

• 用語クエリ：特定の用語を含むドキュメントと一致します。 new TermQuery(new Term("brand", "jelly"))

• ブールクエリ：ブールロジックを使用して他のクエリを組み合わせます。

• 範囲クエリ：指定された範囲内のフィールド値とドキュメントを一致させます。

• フレーズクエリ：特定の一連のシーケンスを含むドキュメントと一致します。

• 関数クエリ：フィールドの値に基づいてドキュメントをスコアします。

シンプルなルーセン検索アプリケーションの構築

次のJavaコードは、単純なLuceneアプリケーションを示しています。

（インデクサーと検索者のコード例は、元の入力と同じままです）

結論

Apache Luceneは、高性能検索アプリケーションを構築するための強力なツールです。このガイドでは、基礎をカバーしており、より高度な検索ソリューションを作成できるようになりました。

重要なテイクアウト：

• Luceneは、Javaで高速フルテキスト検索機能を提供します。
• 多様なクエリタイプをサポートします。
• 多くの高性能検索アプリケーションを支えています。
• IndexWriterとIndexSearcherインデックス作成と検索に不可欠です。

よくある質問

Q1。 LuceneはPythonをサポートしていますか？ A.はい、ピルセンを介して。

Q2。どのオープンソース検索エンジンが利用できますか？ A. solr、opensearch、meilisearchなど

Q3。 Luceneはセマンティックとベクトルの検索をサポートしていますか？ A.はい、ベクトル寸法に制限があります（現在1024）。

Q4。 Luceneはどのような関連性のスコアリングアルゴリズムを使用していますか？ A. TF-IDF、BM25など

Q5。複雑なルーセンクエリの例は何ですか？ A.ファジークエリ、スパンクエリなど。

（注：画像は元の形式と位置で保持されます。）

以上がApache Luceneの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。