Oracleで自動ワークロードリポジトリ（AWR）および自動データベース診断モニター（ADDM）を使用するにはどうすればよいですか？

Oracleで自動ワークロードリポジトリ（AWR）および自動データベース診断モニター（ADDM）を使用するにはどうすればよいですか？

自動ワークロードリポジトリ（AWR）および自動データベース診断モニター（ADDM）は、データベースのパフォーマンスを管理および最適化するためのOracleが提供する強力なツールです。これらのツールを効果的に使用する方法は次のとおりです。

AWRの使用：

1. AWRを有効にする：AWRは、Oracleデータベースでデフォルトで有効になります。 v$optionビューをクエリすることで、これを確認できます。 AWRが有効になっていない場合は、 STATISTICS_LEVEL初期化パラメーターを典型的またはすべてに設定して有効にする必要があります。
2. AWRレポートの生成：AWRはパフォーマンス統計を自動的にキャプチャし、データベースに保存します。 AWRレポートを生成するには、 $ORACLE_HOME/rdbms/adminディレクトリにあるawrrpt.sqlスクリプトを使用できます。特定の時間枠を分析するために、SnapShot IDのBEGINおよびEND ENDを指定できます。
3. AWRレポートの分析：AWRレポートを生成したら、データベースのパフォーマンスを理解するためにレビューします。焦点を当てる重要なセクションには、要約、トップSQLステートメント、待機イベント、システム統計が含まれます。

ADDMを使用：

1. addmレポートを生成する： STATISTICS_LEVEL典型的またはすべてに設定されている場合、ADMがAWRスナップショットを取得するたびにADDMは自動的に実行されます。 ADDMレポートを生成するには、 $ORACLE_HOME/rdbms/admin Directoryにもあるaddmrpt.sqlスクリプトを使用できます。
2. ADDMの調査結果を確認：ADDMは、パフォーマンスの問題とそれらを解決するための推奨事項の概要を提供します。最も重要なパフォーマンスボトルネックを識別し、パフォーマンスを改善するための実用的な手順を提案します。
3. 推奨事項の実装：ADDMレポートに基づいて、SQLステートメントの調整、データベースパラメーターの調整、ハードウェアリソースの再構成などの推奨アクションを実装します。

AWRを使用してパフォーマンスデータを収集し、ADDMを分析し、推奨事項を提供することにより、Oracleデータベースを効果的に管理および最適化できます。

データベースの最適化に焦点を当てる必要があるAWRが提供する主要なパフォーマンスメトリックは何ですか？

AWRは、Oracleデータベースを最適化するために重要な幅広いパフォーマンスメトリックを提供します。これがあなたが焦点を合わせるべき重要なメトリックを紹介します：

1. DB時間：このメトリックは、ユーザーリクエストの処理にデータベースが費やす合計時間を表します。 DB時間が高いと、パフォーマンスのボトルネックを示すことができます。
2. トップSQLステートメント：AWRには、ほとんどのリソースを消費するSQLステートメントがリストされています。これらを分析することにより、パフォーマンスに影響を与えているSQLクエリを特定して調整できます。
3. 待機イベント：これらは、I/O Waits、CPU待機、ロック待機など、データベースが待機に時間を費やしている場所を示しています。最も重要な待機イベントに対処すると、パフォーマンスの改善につながる可能性があります。
4. バッファープール統計：これらのメトリックは、データベースがメモリをどれだけ効率的に使用しているかについての洞察を提供します。ハイバッファに忙しい待機は、より多くのメモリまたは異なる構成の必要性を示唆する場合があります。
5. I/O統計：読み取りおよび書き込み時間を含むI/Oパフォーマンスを理解することで、ディスクの使用を最適化し、全体的なパフォーマンスを改善するのに役立ちます。
6. CPUの使用量：CPUの使用量を監視すると、データベースサーバーがCPUバウンドであるかどうかを識別するのに役立ちます。これにより、ハードウェアのアップグレードやSQLクエリの最適化が必要になる場合があります。
7. メモリの使用量：メモリの使用量を分析すると、SGAとPGAがワークロードに適切にサイズになっていることを確認することができます。

これらのメトリックに焦点を当てることにより、データベースのパフォーマンスを包括的に理解し、ターゲットを絞ったアクションを最適化することができます。

ADDMは、Oracleデータベースのパフォーマンスボトルネックを識別および解決するのにどのように役立ちますか？

自動データベース診断モニター（ADDM）は、AWRデータを自動的に分析し、Oracleデータベースのパフォーマンスボトルネックを識別するように設計されています。 ADDMがどのように役立つかは次のとおりです。

1. 自動分析：ADDMは各AWRスナップショットで自動的に実行され、データベースのパフォーマンスを継続的に監視します。
2. ボトルネックの識別：ADDMは、SQL実行時間、待機イベント、リソース消費など、さまざまなパフォーマンスメトリックを分析することにより、最も重要なパフォーマンスボトルネックを識別します。
3. 詳細な調査結果と推奨事項：ADDMは、特定された問題に関する詳細な調査結果と、それらを解決するための実用的な推奨事項を提供します。これらの推奨事項には、SQLステートメントの調整、データベースパラメーターの調整、またはハードウェアリソースの最適化が含まれます。
4. 問題の優先順位付け：ADDMは、パフォーマンスへの影響に基づいて特定された問題を優先し、最初に最も重要なボトルネックに集中するのに役立ちます。
5. インパクト分析：ADDMは、データベース全体のパフォーマンスに対する各ボトルネックの影響を定量化し、最適化の取り組みに焦点を合わせる場所を明確に理解することができます。
6. 履歴分析：現在のパフォーマンスデータと履歴データを比較することにより、ADDMは時間の経過とともに最適化の取り組みの有効性を追跡するのに役立ちます。

ADDMを使用することにより、パフォーマンスのボトルネックを効率的に識別して解決し、データベースのパフォーマンスとシステム全体の効率を改善することができます。

効果的なデータベース管理のためにAWRレポートを生成および分析するために、どのような手順を実行すればよいですか？

AWRレポートの生成と分析は、効果的なデータベース管理の重要な部分です。これに従うべき手順は次のとおりです。

1. AWRレポートスクリプトにアクセスしてください。

   • 特権ユーザーとしてデータベースに接続します（たとえば、SYSまたはDBA特権を持つユーザー）。
   • $ORACLE_HOME/rdbms/adminディレクトリに移動し、sql*plusを使用してawrrpt.sqlスクリプトを実行します。

2. [レポート]タイプを選択します。

   • スクリプトによってプロンプトが表示されたら、HTMLレポートのオプション1を選択するか、テキストレポートにオプション2を選択します。通常、HTMLレポートはナビゲートして分析しやすくなります。

3. スナップショット範囲を指定します：

   • レポートのスナップショットIDを開始および終了します。これらのIDは、 DBA_HIST_SNAPSHOTビューをクエリすることで見つけることができます。
   • たとえば、アクティビティの最後の1時間を分析するには、約1時間離れたスナップショットを選択できます。

4. レポートを生成します：

   • スクリプトは、入力に基づいてAWRレポートを生成します。レポートファイルを分析のためにアクセスできる場所に保存します。

5. レポートを分析します：

   • 概要セクションを確認します。これは、DB時間、CPU使用、待機イベントなど、データベースのパフォーマンスの概要を示します。
   • トップSQLステートメントを調べる：最もリソースを消費するSQLステートメントを特定し、それらの調整を検討します。
   • 待機イベントの分析：最も重要な待機イベントを見て、I/Oボトルネックやロック競合などの原因を調査します。
   • バッファープールとI/O統計を確認します。データベースがメモリリソースとディスクリソースを使用していることを評価します。
   • インスタンスの効率の割合を評価する：これらのメトリックは、データベースがそのリソースをどれだけうまく利用しているかを理解するのに役立ちます。

6. 調査結果に基づいて行動を起こす：

   • AWRレポートから得られた洞察に基づいて、特定されたパフォーマンスの問題に対処するためのアクションを実行します。これには、SQLクエリの調整、データベースパラメーターの調整、またはハードウェアリソースの最適化が含まれる場合があります。

7. 定期的な監視と比較：

   • AWRレポートを定期的に生成して、パフォーマンスの傾向を監視し、時間の経過とともに比較します。これにより、最適化の取り組みの有効性を評価するのに役立ちます。

これらの手順に従うことにより、AWRレポートを使用してOracleデータベースを管理および最適化し、ピークパフォーマンスで実行することを確認できます。

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