AI＆＃039; Financeにおける役割：Eleni Verteouriとの会話-AnalyticsVidhya

データエピソードでのこのリーディングは、UBSの大手AIの専門家兼ディレクターであるEleni Verteouriを特徴としており、金融セクターにおけるAIの変革的役割について議論しています。モデル開発の経験と2024年のフォーブスキプロス20女性のテクノロジー賞を受賞したエレニは、金融におけるAIの進化に関する貴重な洞察を提供しています。ポッドキャストは彼女のキャリアを探り、従来の数学モデルから最先端のソリューションへのAIの旅を追跡します。重要なポイントを発見し、エレニの印象的なキャリアパスから学びます。

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Eleni Verteouriとの重要なディスカッションポイント：

• AIの金融の進化：厳格な数学モデルから革新的なアプリケーションまで。
• データ不足のための生成AIのソリューション、履歴データへの依存を減らします。
• 責任あるAIに対する多面的なアプローチ：教育、倫理的基準、およびスタートアップとのコラボレーション。
• AIの未来：生成AI、人工的な一般情報、およびAIの個人的な生活への統合。
• AIエージェントや人間の監視などの革新的なソリューションを通じて、AI、特にLLMSでのバイアスに取り組みます。
• より多様で包括的な産業のために、テクノロジーを通じてテクノロジーの女性を促進します。

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会話をより深く掘り下げる：

エレニのAIへの旅：技術分野へのエレニの関心により、彼女はGPUと分散コンピューティングを探索することになりました。彼女の好奇心と相まって、財政の計算的要求は彼女を金融数学に向け、最終的にスイスの銀行業務とAI分野での彼女のキャリアにつながりました。

彼女の量的金融の修士号：彼女のエンジニアリングのバックグラウンドに基づいて、エレニはエスチューリッヒとチューリッヒ大学で定量的な金融の修士号を追求し、彼女の数学的スキルと金融の専門知識を組み合わせました。投資銀行での彼女の修士論文は、彼女の道をさらに固めました。

AIの銀行業務の変革： ELENIは、従来のモデルからAI主導のパーソナライズ、ユーザー中心のプロトタイプ開発、およびリスク評価への銀行の大きな変化について説明しています。

データ不足の対処： Eleniは、生成モデルが薄いデータの問題へのアプローチにどのように革命をもたらし、履歴データセットのみに依存しないソリューションを提供していることを説明します。

AI TechのリードとしてのELENIの役割：彼女の現在の役割は、内部生成AIプラットフォームの開発、安全性、セキュリティ、ユーザーフレンドリーなデータサイエンスプラクティスの優先順位付けに焦点を当てています。彼女はまた、開発ガイドラインの確立と学術パートナーシップの育成を強調しています。

責任あるAIの焦点： ELENIは、ユーザーと開発者の両方にとって教育の重要性、責任あるAIの実践に関するオープンな議論、およびスタートアップとの戦略的パートナーシップを強調しています。

将来のAIの傾向： ELENIは、生成AI、人工的な一般情報、および主要なドライバーとしての個人AI統合により、ビジネスの視点、ガバナンス、およびワークフローの変化を予想しています。安全性、セキュリティ、および持続可能性は依然として重要です。

広範囲にわたるAIの採用の課題： AIの利点と必要なスキルへの公平なアクセスを確保することは、調整とコミュニケーションの強化を必要とする大きな課題です。

AIのバイアスへの対処： ELENIは、LLMSにおけるバイアス検出と緩和の複雑さについて説明し、AIエージェントと人間の監視の可能性を強調しています。

パーソナルAIプロジェクト： ELENIは、LLMを活用してドキュメントの解析や洞察の生成などの問題を解決することに関心を表明し、精神的健康と神経系サポートにおけるAIの可能性を調査します。

個人的および専門的なAIのバランスをとる： ELENIは、AIツールがワークフローに不可欠になった方法を共有し、コーディング、トラブルシューティング、ブレーンストーミングの効率を高めます。

女性の女性：エレニは、テクノロジーを通じてエンパワーメントの重要性を強調し、包括性を擁護し、女性が自分のキャリアに自信と断定的であることを奨励しています。

結論：

Eleni Verteouriの経験は、金融におけるAIの未来に関する貴重な洞察を提供します。彼女の成果は、責任あるAI開発の重要性と多様で包括的な技術産業の必要性を強調しています。 AIおよびデータサイエンスに関するより洞察に富んだ議論のために、データをリードし続けてください。

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