Openaiの2024年:ブレークスルー、出発、および合法的な戦いの年
2024年は、人工知能の革新の最前線にいる企業であるOpenaiにとって極めて重要な年であることが証明されました。この年は、重要な製品の発売、画期的なChatGPTの更新、リーダーシップの変更、有名な法的課題の旋風でした。このジェットコースターライドは、急速に進化する技術的および倫理的景観内で高度なAIシステムを開発することの計り知れない可能性と固有の困難の両方を強調しました。
2024年の間に、Openaiの勝利、set折、およびすべてのすべてを調べてみましょう。
Openaiの2024年のハイライト
選挙の完全性とAIの安全
この年は、Openaiがモデルの保護を強化し、選挙キャンペーン中の責任あるAI使用に対するアプローチの概要を説明することから始まりました。 ChatGptは、信頼できる情報源と選挙関連の問い合わせに対する正確な回答を優先するための更新を受け取り、政治家の深い課題のイメージを生成するための要求を拒否するようにプログラムされました。これは、透明性と倫理的AIの展開へのコミットメントを示しました。
ChatGptストアの起動
1月、Openaiは、特定のタスク用に設計されたGPTを作成、パーソナライズ、共有できるプラットフォームであるChatGptストアを立ち上げました。このイノベーションはAI開発を民主化し、GPTビルディングツールと数え切れないほどのカスタムGPTを開発者と日常のユーザーの両方がアクセスできるようにしました。当初、有料のサブスクライバー機能であったこのストアは、さまざまなセクターの革新的なAIアプリケーションの中心的なハブになりました。
リーダーシップの変更が始まります
2月には、創業メンバーであり著名なAI研究者であるAndrej Karpathyが2度目の出発が見られました。個人プロジェクトを追求するという彼の決定は、今年の最初の重要なリーダーシップシフトを引き起こしました。 Karpathyは後にAIおよび教育会社であるEureka Labsを設立しました。
SORA:テキストからビデオへのモデルが発表されました
Openaiは、潜在的なリスクを評価するために、最初は厳密な内部テストに利用できる画期的なテキストからビデオへのモデルであるSoraを導入しました。現実的で高解像度のビデオを生成するソラの能力を紹介するプロモーションデモは、広まり、一般の人々を魅了しました。同社は、さらなる安全評価の後、その後の公開を計画しました。
法的課題が現れます
2月は、Openaiの合法的な戦いの始まりを示しました。 Intercept、Raw Story、およびAlternetは、ChatGPTなどのAIモデルをトレーニングするためのジャーナリスティックなコンテンツの不正使用を主張して訴訟を起こしました。これに続いて、Elon Muskからの訴訟が行われ、Openaiの元の非営利任務からの逸脱を主張しました。後に撤退してから復活したマスクの訴訟は、最終的にマイクロソフトを含め、両社が反競争的慣行であると非難した。著作権侵害を引用して、複数の米国の新聞も法的争いに加わりました。
プラグインからGPTストアへの移行
3月は、GPTストアの人気と機能が高まっているため、ChatGPTプラグインベータプログラムのフェースを目撃しました。
APIの更新とモデルの非推奨
4月は、GPT-3.5ターボとささやきの新しいAPIをもたらし、開発者の統合機能を高めました。同時に、いくつかの古いモデルが非推奨されました。
GPT-4O:マルチモーダルの前方飛躍
テキスト、画像、オーディオを処理できるマルチモーダルAIであるGPT-4Oの発売が見られるかもしれません。その優れた速度とインテリジェンスは、多数のアプリケーションにわたってAIの可能性を拡大しました。 Openaiは、同じ日にすべてのユーザーがChatGptストアを自由に利用できるようにしました。
また、この期間には、Safe Superintelligence Inc.(SSI)を立ち上げた共同設立者兼チーフサイエンティストであるIlya Sutskeverの出発も見られました。
GPT-4Oミニおよび継続的なリーダーシップの変更
7月には、小規模ビジネスの費用対効果の高い代替品であるGPT-4o Miniを導入しました。 8月は、グレッグブロックマンの長期休暇とジョンシュルマンの人類への出発により、さらなるリーダーシップの変更をもたらしました。
O1モデルとさらなる出発
9月は、科学的な問題解決と複雑なコーディングに優れている強力なO1モデルの発売をマークしました。また、この月には、最高技術責任者のミラ・ムラティが退去しました。
リアルタイムAPIと多額の資金
10月には、リアルタイムAPIの発表が行われ、オーディオとテキストのリアルタイム処理が可能になりました。また、Openaiはかなりの66億ドルの投資ラウンドを確保し、その評価を大幅に増加させました。また、この月には、ChatGptの「キャンバス」インターフェイスの導入と、マルチエージェントAIシステムのオープンソースフレームワークであるSwarmの発売も見られました。アフリカでの軍事作戦のためのOpenaiツールの五角形の購入の報告は、倫理的な議論を引き起こしました。 CHATGPT検索の発売により、OpenAIは従来の検索エンジンの競争相手として配置されました。
11月には、Openaiが1,000万ドル以上でドメインを取得し、Greg Brockmanの歓迎すべきリターンを取得したと伝えられています。
Openaiの2025年の見通し
2024年は、Openaiにとって変革的であり、顕著な進歩と重大な課題の両方を紹介しました。今後の年は、GPT-5の潜在的なリリース、倫理的考慮事項、拡大されたエンタープライズソリューション、コラボレーションの増加、およびエージェントAIの継続的な調査など、さらなる進歩を約束します。投機には、新しいAI統合されたWebブラウザーの発売の可能性も含まれます。 Openaiの軌跡は、人工知能の未来を形作るためにしっかりと設定されたままです。
以上が2024 Openai:High、Lows、およびその間のすべての詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ロボットプロセスオートメーション(RPA)を専門とする多くの企業は、繰り返しタスクを自動化するためのボットを提供しています。 一方、プロセスマイニング、オーケストレーション、インテリジェントドキュメント処理スペシャル

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データセンターと気候技術投資におけるエネルギー消費の将来 この記事では、AIが推進するデータセンターのエネルギー消費の急増と気候変動への影響を調査し、この課題に対処するための革新的なソリューションと政策の推奨事項を分析します。 エネルギー需要の課題:大規模で超大規模なデータセンターは、数十万の普通の北米の家族の合計に匹敵する巨大な力を消費し、新たなAIの超大規模なセンターは、これよりも数十倍の力を消費します。 2024年の最初の8か月で、Microsoft、Meta、Google、Amazonは、AIデータセンターの建設と運用に約1,250億米ドルを投資しました(JP Morgan、2024)(表1)。 エネルギー需要の成長は、挑戦と機会の両方です。カナリアメディアによると、迫り来る電気

生成AIは、映画とテレビの制作に革命をもたらしています。 LumaのRay 2モデル、滑走路のGen-4、OpenaiのSora、GoogleのVEO、その他の新しいモデルは、前例のない速度で生成されたビデオの品質を向上させています。これらのモデルは、複雑な特殊効果と現実的なシーンを簡単に作成できます。短いビデオクリップやカメラ認知モーション効果も達成されています。これらのツールの操作と一貫性を改善する必要がありますが、進歩の速度は驚くべきものです。 生成ビデオは独立した媒体になりつつあります。アニメーション制作が得意なモデルもあれば、実写画像が得意なモデルもあります。 AdobeのFireflyとMoonvalleyのMAであることは注目に値します

ChatGptユーザーエクスペリエンスは低下します:それはモデルの劣化ですか、それともユーザーの期待ですか? 最近、多数のCHATGPT有料ユーザーがパフォーマンスの劣化について不満を述べています。 ユーザーは、モデルへの応答が遅く、答えが短い、助けの欠如、さらに多くの幻覚を報告しました。一部のユーザーは、ソーシャルメディアに不満を表明し、ChatGptは「お世辞になりすぎて」、重要なフィードバックを提供するのではなく、ユーザービューを検証する傾向があることを指摘しています。 これは、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えるだけでなく、生産性の低下やコンピューティングリソースの無駄など、企業の顧客に実際の損失をもたらします。 パフォーマンスの劣化の証拠 多くのユーザーは、特にGPT-4などの古いモデル(今月末にサービスから廃止される)で、ChatGPTパフォーマンスの大幅な分解を報告しています。 これ


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