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Genie 2:3D Worldsの次世代財団モデル

Jennifer Aniston
Jennifer Anistonオリジナル
2025-03-16 10:04:10844ブラウズ

Google Deepmindは最近、Genie 2を生成AIの使用における大きな進歩としてリリースしました。イメージの提案と同じくらい少しからインタラクティブな完全なモデルを設計できることを考えてみてください。これがGenie 2が提供するものです。以前のバージョンであるGenieは、魅力的な2Dスペースを作成する機会で私たちを驚かせました。今、Genie 2はAnteを上げて、真の3Dエクスペリエンスを提供します。これらの視覚的に豊富で魅力的な環境により、キーボードやマウスなどの入力を使用してAIエージェントとヒトオペレーターの両方が可能になります。これらの環境は、ゲーム、ロボット工学、高度なAIなどの研究分野で興味深いフロンティアを開くことを意味します。

この記事では、GenieからGenie 2への移行について説明し、そのデザインの詳細を説明し、その新しい可能な機能であるEmergent機能を紹介します。また、プロトコルを早送りする方法を探り、セクター全体でその可能性がどのように革命されたかを調べます。

学習目標

  • 動的でアクション制御可能な仮想環境を生成する際に、GenieとGenie 2の進歩を理解します。
  • Genie 2がテキストと画像プロンプトを活用して、AIと人間の相互作用のための没入型3Dワールドを作成する方法を探ります。
  • Genie 2のアーキテクチャとコンポーネントについては、自己回帰の潜在拡散モデルを含めます。
  • 具体化されたエージェントをトレーニングするためのゲーム、ロボット工学、およびAI研究におけるGenie 2のアプリケーションを発見します。
  • 多様な環境生成、オブジェクトの相互作用、リアルタイムプロトタイピングなど、Genie 2の緊急能力を調べます。

目次

  • Genie 2とは何ですか?
  • GenieとGenie 2の比較表
  • 基礎世界モデルの緊急能力:ジーニー2
  • Genie 2は、迅速なプロトタイピングを可能にします
  • 世界モデル内で動作するAIエージェント
  • Genie 2のモデルアーキテクチャ
  • 結論
  • よくある質問

Genie 2とは何ですか?

Genie 2は、元のGenieモデルの成功に基づいて構築され、単一の画像プロンプトから非常にインタラクティブな3Dアクション制御可能な環境を生成できる基礎世界モデルを導入することにより、さらに一歩進んでいます。前任者とは異なり、Genie 2は複雑な3D仮想世界の作成に焦点を当てており、人間とAIの両方のエージェントにはるかに豊かで没入感のある体験を提供します。これにより、ユーザーは、プロンプトイメージのような単純な入力を使用して、斬新なアクションベースの環境の無限のカリキュラムを探索できます。

Genie 2は、その能力を拡大することにより、その前身であるGenieの成功に基づいています。 Genieはインターネットビデオデータから2D環境を生成することに焦点を当てていますが、Genie 2は動的な3Dワールドを生成できるようになりました。これにより、キーボードやマウスなどの基本的な入力を使用して環境と対話できる具体化されたエージェントのトレーニングと評価が可能になります。モデルのスケーラビリティと動的な世界を作成する能力により、ゲームデザインからロボット工学まで、さまざまなアプリケーションに最適です。 Genie 2の進歩は、AI研究における重要なブレークスルーを表しており、以前に達成できなかった環境でのエージェントトレーニングの新しい可能性を開きます。

本質的に、Genie 2は生成AIの大きな飛躍を表し、画像ベースのプロンプトと3D世界作成を組み合わせて、ジェネラリストエージェントのトレーニングを強化し、実際のアプリケーションでのAIの進歩に汎用性の高いツールになります。

GenieとGenie 2の比較表

以下の表は、GenieとGenie 2の重要な違いを強調しており、独自の機能をより明確に理解しています。

特徴 魔神 魔神2
モデルタイプ 2Dワールドモデル 3D没入型世界モデル
トレーニングデータ ラベルのないインターネットビデオ 大規模なビデオデータセット
環境出力 アクション制御可能な2D環境 動的でインタラクティブな3D環境
入力 テキスト、合成画像、写真、スケッチ 画像プロンプト
インタラクティブ性 フレームごとのアクションコントロール キーボードとマウスとの完全な3D相互作用
機能 多様な環境の作成 オブジェクトの相互作用、物理シミュレーション、および長期的なコンテキスト
アプリケーション 静的2DワールドでAIエージェントをトレーニングします ゲーム、ロボット工学、ダイナミック3DワールドでのリアルタイムAIトレーニング
スケーラビリティ 2Dユースケースに制限されています より広範な現実世界のアプリケーションのために高度にスケーラブルです
緊急の機能 ビデオ模倣に基づく動作 複雑なアニメーション、反事実的軌跡、および現実的な物理学

基礎世界モデルの緊急能力:ジーニー2

Genie 2は、狭いドメインの限界を超えて、世界モデルの重要な進化を表しています。 Genie 2を生み出したGenie 1の成功に基づいて、Genie 2は大きな飛躍を遂げます。幅広い没入型の3D環境を作成できるようになりました。膨大なビデオデータセットでトレーニングされたGenie 2は、仮想世界と、ジャンプ、水泳など、その中のアクションの結果をシミュレートします。

以前のモデルとは異なり、Genie 2は、オブジェクトの相互作用、複雑な文字アニメーション、物理シミュレーション、エージェントの動作のモデリングなど、大規模な緊急機能を紹介します。これらの機能により、ユーザーはシンプルなテキストまたは画像プロンプトからリッチでインタラクティブな世界を作成できます。たとえば、ユーザーは、想像している世界を説明し、生成された画像を選択し、新しく作成された環境に足を踏み入れ、キーボードとマウスの入力を介してリアルタイムでやり取りすることができます。

重要な機能

Genie 2のいくつかの重要な機能には次のものがあります。

  • アクションコントロール:Genie 2は、正しいオブジェクトにアクションをインテリジェントに適用し、文字と環境の両方との相互作用を強化します。
  • 反事実的な生成:単一のフレームから多様な軌跡を生成し、エージェントのトレーニングとテストのためのさまざまなアクションをシミュレートします。
  • 長い地平線記憶:Genie 2は長期的なコンテキストを保持し、エージェントが動的環境で長期間にわたって計画し、行動できるようにします。
  • 多様な環境:このモデルは、屋外の風景から複雑な屋内スペースまで、さまざまな要素を備えた幅広い環境を作成します。
  • 3D構造とオブジェクトの相互作用:Genie 2は、複雑な3D構造をシミュレートし、オブジェクトや環境との現実的な相互作用をサポートします。
  • キャラクターアニメーションとNPC :キャラクターと非プレイ不可能なキャラクター(NPC)をアニメーション化し、仮想世界にリアルな動きと動作を追加します。
  • 物理シミュレーション:Genie 2には、現実的な物理学、オブジェクトの動きのシミュレーション、衝突、環境相互作用が組み込まれています。
  • 現実世界の画像プロンプト:モデルは、実際の画像に基づいて没入型の3D環境を生成し、創造的で実用的なアプリケーションを促進します。

これらの機能により、Genie 2は生成AIの境界を拡張するだけでなく、無限の多様な仮想環境でジェネラリストエージェントをトレーニングおよび評価するための新しい可能性を開きます。

Genie 2は、迅速なプロトタイピングを可能にします

Genie 2は、迅速なプロトタイピングのゲームチェンジャーであり、多様なインタラクティブな環境を迅速に実験する機能を提供します。プロセスをより速く、より効率的にする方法は次のとおりです。

  • シームレスなアバターの作成:ユーザーは、画像3の画像をモデル化およびアニメーション化するアバター(紙飛行機、ドラゴン、ホーク、またはパラシュートなど)を使用して、さまざまなシナリオで動的なアクションと動作をテストすることができます。
  • 複雑な相互作用のシミュレーション:Genie 2は、さまざまな環境内でアバターとアクションがどのように相互作用するかをテストし、研究者が複雑な動作と相互作用を簡単にシミュレートできるようにします。
  • コンセプトアートからインタラクティブな世界に至るまで:並外れた分散の一般化を活用することにより、Genie 2はコンセプトアートと図面を完全にインタラクティブな環境に変え、創造的なプロセスを加速させます。
  • アーティストやデザイナー向けの迅速なプロトタイピング:アーティストとデザイナーは、仮想世界を迅速にプロトタイプと改良し、環境設計に費やす時間を短縮し、より迅速な反復を可能にすることができます。
  • AIトレーニングの強化:プラットフォームは、テストとシミュレーションの準備ができている環境を提供し、動的AIモデルの開発を迅速に開発できるようにすることにより、AIの研究とトレーニングを高速化します。

世界モデル内で動作するAIエージェント

Genie 2を使用すると、研究者はAIエージェント向けの多様な環境を迅速に作成できます。これにより、エージェントは新しい目に見えないシナリオでタスクを実行できます。このモデルは、単純なプロンプトから動的3Dワールドを生成します。これにより、AIエージェントの能力をナビゲートおよび相互作用させる能力をテストおよび評価するのに役立ちます。具体化されたAI研究の進歩をサポートしています。

Genie 2のモデルアーキテクチャ

Genie 2は、大きなビデオデータセットで訓練された自己網目上の潜在拡散モデルです。自動エンコーダーでビデオフレームを処理し、結果の潜在フレームをトランスダイナミクスモデルにフィードします。このモデルは、トレーニングのために、大規模な言語モデルのものと同様の因果マスクを使用します。

推論中、Genie 2はフレームを段階的に生成し、以前のフレームとアクションに基づいて次のフレームを予測します。分類器のないガイダンスは、アクションの制御に役立ちます。この投稿の例では、断続されていないベースモデルを使用してポテンシャルを紹介しますが、蒸留バージョンでは、品質をわずかに削減するリアルタイムの生成を可能にします。

Genie 2:3D Worldsの次世代財団モデル

結論

Genie 2は、私たちがプロトタイプとインタラクティブな世界を実験する方法を変えるゲームチェンジャーです。コンセプトアートを記録的な時期にダイナミックで完全に機能する環境に変えるという信じられないほどの能力により、研究者、デザイナー、クリエイターに無限の可能性が開かれます。 AIのトレーニングと創造的な開発を加速させながら、アバターをアニメーション化し、複雑な動作を簡単にテストすることを想像してください。 Genie 2はプロセスをスピードアップするだけでなく、イノベーションを超えて、可能なことの境界を押し広げる迅速な反復とブレークスルーを可能にします。 AIの研究と創造的な実験の未来は、これまでになくスリリングになりました!

キーテイクアウト

  • Genie 2は、単純な画像プロンプトから動的な3Dアクション制御可能な環境を作成することにより、AIに革命をもたらします。
  • このモデルは、豊富にインタラクティブで多様な仮想設定で、具体化されたAIエージェントの高度なトレーニングを可能にします。
  • Genie 2は、ゲーム、ロボット工学、仮想現実のアプリケーション向けのスケーラブルなソリューションを提供します。
  • 現実的な体験のための物理シミュレーション、複雑なオブジェクトの相互作用、および文字アニメーションが組み込まれています。
  • インタラクティブな世界を迅速に生成する能力により、Genie 2は研究と創造的な開発を加速します。

よくある質問

Q1。 Genie 2とは何ですか?

A. Google DeepMindが開発した高度な生成AIモデルです。シンプルな画像プロンプトから動的な3Dアクション制御可能な環境を作成します。 Gienie 2は、具体化されたAIエージェントのトレーニングを強化し、AIと人間の両方のユーザーの両方に没入型のインタラクティブな体験を可能にするように設計されています。

Q2。 Genie 2は、前任者のGenieとどう違うのですか?

A. 2D環境を生成したGenieとは異なり、Genie 2は没入型の3Dワールドを構築します。キーボードやマウスの入力などの標準コントロールを使用して、これらの環境内でのより豊富な相互作用を可能にし、AIエージェントとヒューマンユーザーの両方が環境を動的に調査および対話できるようにします。

Q3。 Genie 2はどのような環境を生成できますか?

A. Genie 2は、屋外の風景、屋内の部屋、複雑な3D構造など、幅広い環境を生成できます。これらの環境は、物理シミュレーション、文字アニメーション、オブジェクトの相互作用などの多様な要素を備えているため、非常に現実的でインタラクティブになります。

Q4。 Genie 2の基礎となるアーキテクチャは何ですか?

A. Genie 2は、自己回帰潜在拡散モデルです。自動エンコーダーを介してビデオフレームを処理し、大規模なトランスダイナミクスモデルを使用して、以前のアクションに導かれた後続のフレームを予測します。このアプローチにより、フレームごとの現実的な環境の生成が可能になります。

Q5。 Genie 2からどのような産業が恩恵を受けることができますか?

A. Genie 2には、ゲーム、ロボット工学、AI研究、仮想現実など、複数の業界にわたってアプリケーションがあります。 AIエージェントのトレーニング、インタラクティブなエクスペリエンスの作成、テストと評価のための複雑なシミュレーションの開発に特に役立ちます。

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