Gemini 2.0 by Googleはここにあります：かつてないほど速く＆Smarter

Google DeepmindはGemini 2.0を発表します：エージェントAIの画期的な飛躍。 Google DeepmindのCEOおよびCTOによって発表されたこの最新の進歩は、AI能力の新しい時代を案内しています。

目次

• Sundar Pichaiからのメッセージ
• Gemini 2.0フラッシュの紹介
• パフォーマンスベンチマーク：Gemini 2.0 Flash vs.前身
• Gemini 2.0 ingeminiアプリ内
• Gemini 2.0を搭載したエージェントAIアプリケーション
• Gemini 2.0フラッシュ：実験アクセス
• Gemini 2.0 Flashの探索：実践的な例
• エージェント時代の責任あるAI開発
• 将来の方向
• まとめ

Sundar Pichaiからのメッセージ

GoogleとAlphabetのCEO Sundar Pichaiは、Gemini 2.0のGoogleのミッションとの連携を強調しています。アクセシビリティと実践のためのグローバル情報の編成です。 Gemini 2.0は、多様なデータ入力を効率的に処理し、さまざまな出力を生成することにより、テクノロジーのユーティリティを大幅に向上させます。 Gemini 1.0（マルチモーダルAIマイルストーン）とGemini 1.5の成功に基づいて、Gemini 2.0は、Googleの広大なエコシステム全体に何百万人もの開発者に力を与えます。 Pichaiは、環境内で理解、計画、および行動するエージェントAI（環境内で計画、行動するシステム）に焦点を当てていることを強調しています。深い研究と強化されたAIの概要を特徴とするGemini 2.0 Flashの実験的リリースが利用可能になりました。ピチャイはまた、10年間のイノベーションとGoogleの第6世代TPU（Trillium）でGemini 2.0の財団にも注目しています。

Gemini 2.0フラッシュの紹介

Gemini 2.0ファミリーの最初のモデルであるGemini 2.0 Flashは、効率と低遅延のために設計された実験的で高性能モデルです。人気のGemini 1.5 Flashに基づいて、Gemini 1.5 Proと比較してキーベンチマークの2倍の速度を誇っていますが、高度なマルチモーダル機能を追加しています。 Gemini 2.0 Flashは、マルチモーダル入力（画像、ビデオ、オーディオ）と出力（テキスト、オーディオ、画像）をサポートし、Google検索、コード実行、サードパーティ関数などのツールをネイティブに統合します。現在、Gemini APIおよびVertex AIを介して開発者が利用でき、1月に完全に可用性が予定されています。リアルタイムのオーディオ/ビデオストリーミングと複数のツール統合をサポートする新しいマルチモーダルライブAPIも起動します。

パフォーマンスベンチマーク：Gemini 2.0 Flash vs.前身

Gemini 2.0 Flashは、Gemini 1.5 FlashおよびGemini 1.5 Proでさまざまなベンチマークにわたって大幅に改善され、複雑なタスクのマルチモーダル機能、推論、効率が強化されていることを示しています。主な改善は、一般的なパフォーマンス、コード生成、事実性、数学の推論、画像理解、およびオーディオ処理に見られます。

Gemini 2.0 ingeminiアプリ内

Gemini 2.0 Flashのチャット最適化バージョンは、モデルドロップダウン（デスクトップおよびモバイルWeb）を介してGeminiユーザーがグローバルにアクセスできます。モバイルアプリの統合とより広範なGoogle製品統合が来年初めに計画されています。

Gemini 2.0を搭載したエージェントAIアプリケーション

Gemini 2.0 Flashの機能は、研究プロトタイプを通じて紹介されている新世代のエージェントエクスペリエンスを燃料と燃やします。

• プロジェクトアストラ：ユニバーサルAIアシスタント（プロトタイプメガネ）。
• プロジェクトマリナー： Web要素と対話するブラウザベースのAIエージェント。
• ジュール： GithubのAI搭載コードエージェント。
• ゲームのエージェント： Gemini 2.0 Powersエージェントは、ゲームナビゲーションを支援し、スーパーセルとのコラボレーションで紹介されたリアルタイムの提案を提供します。

Gemini 2.0フラッシュ：実験アクセス

Gemini 2.0 Flashは、Vertex AI Gemini APIおよびVertex AI Studioを介して実験的に利用でき、リアルタイムアプリケーション用のマルチモーダルライブAPIを紹介します。

Gemini 2.0 Flashの探索：実践的な例

このドキュメントには、コンテンツ生成、マルチモーダルライブAPIを介したリアルタイムインタラクションを示すコードの例を提供し、Google検索をツールとして使用し、画像の境界ボックス検出を使用します。画像とオーディオの生成機能は現在、プライベートな実験アクセスの下にあることに注意してください。

エージェント時代の責任あるAI開発

Google DeepMindは、責任と安全委員会との協力、赤い世話、プライバシー管理、悪意のある入力に対する保護などの安全対策を採用して、責任あるAI開発を強調しています。

将来の方向

Gemini 2.0 Flashとそのエージェントプロトタイプは、AIの将来の進歩への道を開く重要なマイルストーンを表しています。

まとめ

Gemini 2.0は、エージェントAIの大幅な進歩を示し、パフォーマンスの新しい基準を設定し、さまざまな分野で革新的なアプリケーションを可能にします。 Google Deepmindの責任ある開発へのコミットメントにより、この強力な技術が安全かつ倫理的に利用されることが保証されます。

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