Redis Persistence(RDB Snapshots、AOF)を構成するにはどうすればよいですか?
Redis Persistenceを構成するには、RDB(Redisデータベース)スナップショットとAOF(ファイルのみを追加)の両方を考慮する必要があります。それぞれを構成する方法は次のとおりです。
RDBスナップショット:
-
RDBを有効にする:デフォルトでは、RDBが有効になっています。
redis.conf
ファイルで構成できます。save
から始まる行を探して、スナップショットの頻度を設定します。<code>save 900 1 save 300 10 save 60 10000</code>
これらの行は、次の条件のいずれかが満たされている場合、Redisがデータセットをディスクに保存することを意味します。
- 900秒(15分)が通過し、少なくとも1つのキーが変更されました。
- 300秒(5分)が通過し、少なくとも10個のキーが変更されました。
- 60秒(1分)が通過し、少なくとも10,000キーが変更されました。
-
ファイル名と場所:
redis.conf
でファイル名とパスを設定することもできます。<code>dbfilename dump.rdb dir /var/lib/redis</code>
-
圧縮: RDBファイルを圧縮してディスクスペースを節約できます。構成でこれを有効または無効にします:
<code>rdbcompression yes</code>
AOF(ファイルのみを追加):
-
AOFを有効にする: aofはデフォルトで無効になっています。それを有効にするには、
redis.conf
でappendonly
yes
に設定します:<code>appendonly yes</code>
-
ファイル名と場所: RDBと同様に、ファイル名とパスを設定できます。
<code>appendfilename "appendonly.aof" dir /var/lib/redis</code>
-
aof rewrite: redisがaof rewriteを実行するときに制御するには、
auto-aof-rewrite-percentage
とauto-aof-rewrite-min-size
使用します。<code>auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb</code>
これらの設定は、現在のAOFファイルが最後の書き換えよりも100%大きく、少なくとも64MBのサイズである場合、AOF書き換えがトリガーされることを意味します。
-
fsyncポリシー:
appendfsync
設定は、redisがディスクにデータを書き込む頻度を制御します。<code>appendfsync everysec</code>
オプションには、
always
、everysec
、およびno
含まれます。everysec
、パフォーマンスとデータの安全性のバランスをとる一般的な選択肢です。
REDIS持続性のためにRDBとAOFを選択することのパフォーマンスへの影響は何ですか?
RDBとRedisの持続性のためにAOFを選択することは、いくつかの方法でパフォーマンスに影響します。
RDB:
- パフォーマンスへの影響: RDBスナップショットは、定義された間隔で大量にデータを記述するため、通常の操作中にリソース集約型が少なくなります。これは、Redisがすべての書き込みコマンドに対してI/O操作を実行する必要がないことを意味します。
- 回復時間: RDBスナップショットは、データセット全体が一度にメモリにロードされるため、回復に時間がかかりません。
- データの安全性: RDBは、データの耐久性の点であまり安全ではありません。スナップショット間でRedisがクラッシュすると、最後のセーブポイントからデータが失われる可能性があります。
AOF:
-
パフォーマンスへの影響: AOFは、すべての書き込み操作を記録するため、より頻繁なI/Oにつながるため、よりリソース集約的になります。ただし、パフォーマンスのヒットは、
fsync
ポリシーで軽減できます。-
always
:すべてのコマンドのディスクに同期し、高い耐久性を提供しますが、パフォーマンスに大きな影響を与えます。 -
everysec
:毎秒ディスクに書き込み、パフォーマンスとデータの安全性のバランスをとることができます。 -
no
:オペレーティングシステムに依存してデータをディスクに書き込むことはありません。
-
- 回復時間: AOFファイルは、DataSetを再構築するためにすべての書き込み操作を再生する必要があるため、回復に時間がかかる場合があります。
- データの安全性: AOFは、すべての操作を記録し、クラッシュの場合にデータ損失を最小限に抑えるため、より良いデータ安全性を提供します。
REDISのRDBスナップショットの周波数とサイズを最適化するにはどうすればよいですか?
REDISのRDBスナップショットの頻度とサイズを最適化するには、次の戦略を検討してください。
頻度の最適化:
-
保存間隔を調整します:
redis.conf
のsave
間隔を変更して、データの安全性とパフォーマンスのバランスを取ります。たとえば、データセットが頻繁に変更されない場合、頻度を減らすことができます。<code>save 3600 1 save 300 100 save 60 10000</code>
-
監視と調整:
INFO
コマンドを使用して、rdb_last_save_time
およびrdb_changes_since_last_save
メトリックを監視します。ワークロードに基づいて保存間隔を調整します。
サイズの最適化:
-
圧縮: RDB圧縮を有効にして、スナップショットのサイズを縮小します。
<code>rdbcompression yes</code>
-
データ型の選択:データ構造を賢く使用します。たとえば、複数の要素を保存するために
LIST
の代わりにSET
を使用すると、スナップショットが小さくなることがあります。 - データの有効期限:データセットのサイズを縮小し、その結果、RDBスナップショットを減らすために安全に削除できるキーにTTL(Live to Live)を実装します。
追加のヒント:
- インクリメンタルスナップショット:可能であれば、インクリメンタルスナップショットを使用して、パフォーマンスに対するスナップショット作成の影響を減らします。この機能は、Redis Enterpriseで利用できます。
- 大規模なスナップショットを避けてください:データセットが非常に大きい場合は、複数のRedisインスタンスに分割してスナップショットサイズを管理することを検討してください。
RedisでAOFを使用するときにデータの整合性を確保するために、どのような手順を実行すればよいですか?
RedisでAOFを使用するときにデータの整合性を確保するには、次の手順に従ってください。
1。適切なfsync
ポリシーを選択します。
-
パフォーマンスとデータの安全性のバランスを得るために、
redis.conf
のeverysec
にappendfsync
設定します。<code>appendfsync everysec</code>
- データの損失が重要な場合は、
appendfsync always
検討しますが、パフォーマンスへの影響に注意してください。
2。通常のAOF書き換え:
-
自動AOF書き換えを有効にして、ファイルサイズを管理可能に保ち、データの整合性を向上させます。
<code>auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb</code>
- また、必要に応じて
BGREWRITEAOF
コマンドを使用してAOFの書き換えを手動でトリガーすることもできます。
3。AOF腐敗チェック:
-
redis-check-aof
ツールを使用して、AOFファイルの整合性を確認します。破損が検出された場合、ファイルを修復できます。<code>redis-check-aof --fix appendonly.aof</code>
- 特にサーバーが再起動した後、AOFファイルを定期的に確認および修復するためのスクリプトを実装します。
4。冗長性のための複製:
-
Redisレプリケーションを設定して、データの複数のコピーを作成します。これにより、1つのサーバーが失敗した場合でもデータの整合性が保証されます。
<code>slaveof <masterip> <masterport></masterport></masterip></code>
- 高可用性と自動フェールオーバーのためにセンチネルを使用してください。
5。監視とアラート:
- Redis InsightなどのRedis監視ツールやPrometheusやGrafanaなどのサードパーティツールを使用して、AOFファイルのサイズと整合性を監視します。
- 異常なAOF成長またはエラーのアラートを設定します。これは、データの整合性の問題を示す可能性があります。
6。バックアップ戦略:
- AOFとRDBの両方のスナップショットを含む定期的なバックアップ戦略を実装します。これにより、データ保護の複数の層が提供されます。
- さまざまな場所にバックアップを保存して、データセンターの障害に対して保護します。
これらの手順に従うことにより、AOFを永続化に使用する場合、Redisセットアップのデータ整合性を大幅に強化できます。
以上がRedis Persistence(RDB Snapshots、AOF)を構成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisは、高性能と柔軟性のためにSQLデータベースを超えています。 1)Redisは、メモリストレージを介して非常に速い読み取りおよび書き込み速度を実現します。 2)複雑なデータ処理に適したリストやコレクションなど、さまざまなデータ構造をサポートしています。 3)シングルスレッドモデルは開発を簡素化しますが、高い並行性はボトルネックになる可能性があります。

Redisは、並行性が高く、遅延の低いシナリオの従来のデータベースよりも優れていますが、複雑なクエリやトランザクション処理には適していません。 1.Redisは、メモリストレージ、高速読み取り速度、および高い並行性と低遅延の要件に適しています。 2.従来のデータベースは、ディスクに基づいており、複雑なクエリとトランザクション処理をサポートし、データの一貫性と永続性が強い。 3. Redisは、従来のデータベースのサプリメントまたは代替品として適していますが、特定のビジネスニーズに応じて選択する必要があります。

redisisahigh-performancein-memorydatastructurturturestorettorethatedcelsinsinsinsversility.1)itsupportsvariousdatastructureslikestrings、lists、andsets.2)redisisaninmorydatabasewithpersistenceoptions、daturing datasafety.3)

Redisは主にデータベースですが、単なるデータベース以上のものです。 1.データベースとして、Redisは持続性をサポートし、高性能のニーズに適しています。 2。キャッシュとして、Redisはアプリケーションの応答速度を改善します。 3。メッセージブローカーとして、Redisはリアルタイム通信に適したPublish-Subscribeモードをサポートしています。

redisisamultifaCetedTooltoToolvesSasadatabase、server、andmore。

Redisisanopen-Source、In-MemoryDatastructurestoreStoreSadatabase、Cache、AndmessageBroker、ExcellingInspeedandversatility.ItisisWidely-susederCaching、Real-Timeanalytics、Session Management、AndleaderboardsdueTotutsuptorututrututrututruturturturturturturesturesaddataacys

Redisは、データベース、キャッシュ、メッセージブローカーとして使用されるオープンソースメモリデータ構造ストレージであり、高速応答と高い並行性が必要なシナリオに適しています。 1.Redisはメモリを使用してデータを保存し、マイクロ秒の読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2.文字列、リスト、コレクションなどのさまざまなデータ構造をサポートします。3。Redisは、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータの持続性を実現します。 4.シングルスレッドモデルと多重化テクノロジーを使用して、リクエストを効率的に処理します。 5.パフォーマンス最適化戦略には、LRUアルゴリズムとクラスターモードが含まれます。

Redisの関数には、主にキャッシュ、セッション管理、その他の機能が含まれます。1)キャッシュ関数はメモリを介してデータを保存して読み取り速度を向上させ、eコマースWebサイトなどの高周波アクセスシナリオに適しています。 2)セッション管理関数は、分散システムでセッションデータを共有し、有効期限のあるメカニズムを通じて自動的にクレンジングします。 3)リアルタイムメッセージプッシュおよびマルチスレッドシステムおよびその他のシナリオに適した、パブリッシュサブスクライブモード、分散ロック、カウンターなどのその他の機能。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター
