Faceのトップデータセットを抱き締める:AIイノベーションの促進
抱きしめる顔は最近、最も人気のあるデータセットを発表し、それぞれが人工知能を進める上で重要な役割を果たしています。これらのデータセットは、命令から複雑なマルチモーダル理解まで、幅広いAIアプリケーションに対応しています。以下では、ダウンロード数でランク付けされたこれらのデータセットを探索します。
目次
- fineweb-edu(huggingfacefw)
- TXT360(LLM360)
- FineWeb 2(Huggingfacefw)
- 一般的なコーパス(Pleias)
- cosmopedia(huggingfacetb)
- helpsteer2(nvidia)
- orca-agentinstruct-1m-v1(Microsoft)
- smoltalkdataset(huggingfacetb)
- FinePersonas(Argilla)
- finevideo(huggingfacefv)
- Infinity Instruct(baai)
- Personahub(Proj-Persona)
- 2百万のブルースキーポスト(アルピンデール)
- Xlam-Function-Calling-60K(Salesforce)
- openo1-sft(o1-open)
- mmmlu(openai)
- フレーム(Google)
- Reasoning-Base-20K(Kingnish)
- arxiver(ニューラルワーク)
- 5cd-aillava-cot-o1-instruct(5cd-ai)
- 関連記事
- まとめ
データセットのハイライト:
以下の各データセットエントリは、重要な機能、ユースケース、傑出した機能を提供します。各データセットの抱きしめるフェイスページへのリンクは、簡潔にするために省略されていますが、簡単なオンライン検索で容易に入手できます。
fineweb-edu(huggingfacefw):(いいね:573、ダウンロード:318,907)高品質の教育Webコンテンツ、中学校から学年レベルの理解のためにフィルタリング。ハイライト:高度なアカデミックおよびトレーニングモデルのためにキュレーション。
TXT360(LLM360):(いいね:217、ダウンロード:102,124)高度な重複排除技術を使用して作成された巨大な15Tトークンコーパス。ハイライト:高品質のデータ用のスケーラブルパイプライン。
FineWeb 2(HuggingfaceFW):(いいね:363、ダウンロード:88,657)1000以上の言語とスクリプトをサポートする多言語データセット。ハイライト:グローバルNLPの包括性を促進します。
Common Corpus(Pleias):(いいね:196、ダウンロード:24,844)多様なソースからの2兆個以上のトークン、倫理基準を強調しています。ハイライト:堅牢なAIモデル開発のためのベンチマークリソース。
Cosmopedia(HuggingFacetB):(いいね:570、ダウンロード:20,840)MixTral-8X7B-Instruct-V0.1によって生成された3000万サンプルの合成データセット。ハイライト:スケーラブルな合成データ生成の先駆者。
helpsteer2(nvidia):(いいね:390、ダウンロード:13,799)21,000サンプルが有用性と正確性に焦点を当てたアノテーションを備えています。ハイライト:主要なベンチマークのトップスコア。
orca-agentinstruct-1m-v1(microsoft):(いいね:404、ダウンロード:12,877)さまざまなタスクをカバーする100万個の合成指導ペア。ハイライト:推論と事実の正確性の改善。
SmoltalkDataset(HuggingFacetB):(いいね:260、ダウンロード:11,523)監視された微調整のための合成データセット。ハイライト:タスク固有のパフォーマンスの強化。
FinePersonas(Argilla):(いいね:363、ダウンロード:6,853)多様な合成テキスト生成のための2100万の詳細なペルソナ。ハイライト:リッチなコンテキスト固有の合成出力を促進します。
finevideo(huggingfacefv):(いいね:283、ダウンロード:5,434)データセットがビデオの理解に焦点を当てています。ハイライト:最先端のマルチモーダルビデオ分析のパワー。
Infinity Instruct(Baai):(いいね:574、ダウンロード:5,284)推論とコーディングのための大規模な命令データセット。ハイライト:オープンソースAI機能を進めます。
Personahub(Proj-Persona):(いいね:475、ダウンロード:3,846)合成データ合成のための10億ペルソナ。ハイライト:多様な文字相互作用を促進します。
200万ブルースキーポスト(アルピンデール):(いいね:193、ダウンロード:3,155)Bluesky Socialからの200万件の公開ポスト。ハイライト:言語の傾向を探索します。
Xlam-Function-Calling-60K(Salesforce):(いいね:395、ダウンロード:2,567)機能をコールするアプリケーションに焦点を当てました。ハイライト:機能を呼び出すベンチマークの高精度。
openo1-sft(O1-Open):(いいね:271、ダウンロード:2,171)は、考え方の推論のために監視された微調整をサポートしています。ハイライト:推論の改善。
mmmlu(openai):(いいね:438、ダウンロード:1,761)14の言語で57のトピックをカバーしています。ハイライト:多言語の理解のための高水準。
フレーム(Google):(いいね:176、ダウンロード:1,757)マルチホップの質問を含むラグ評価データセット。ハイライト:マルチステップ検索をテストします。
Reasoning-Base-20K(Kingnish):(いいね:194、ダウンロード:1,581)段階的な推論の説明が含まれています。ハイライト:推論の精度を向上させます。
Arxiver(NeuralWork):(いいね:355、ダウンロード:790)63,357 Arxiv Papers Multi-Markdown形式。ハイライト:技術コンテンツの統合を合理化します。
5CD-AILLAVA-COT-O1-INSTRUCT(5CD-AI):(いいね:64、ダウンロード:598)ビジョン言語モデルでのチェーンの推論を有効にします。ハイライト:複雑なタスクの構造化された出力を統合します。
関連記事:(簡潔にするために省略されたリンク)
- 400分類された大手言語モデル(LLM)データセット
- 25ディープラーニング用のオープンデータセット
- データセットを見つける28のWebサイト
- インドによる10のデータセット
- LLMトレーニング用の10オープンソースデータセット
まとめ:
この主要なデータセットの選択は、AI開発の動的な状況を紹介します。彼らの多様なアプリケーションと貢献は、より堅牢で汎用性が高く、倫理的に健全なAIシステムを作成する際の継続的な進歩を強調しています。
以上が20最も気に入ったハギングフェイスデータセットの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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