Andrew NGの2024 AIラウンドアップ：重要なトレンドとテイクアウト

2024年に別れを告げると、AIスペースは、産業、ワークフロー、および人間技術の相互作用を再構築する1年の変革的進歩を反映しています。 AIコミュニティの重要な人物の1つであるAndrew Ngは、今年の本質を重要なテイクアウトとリフレクションでカプセル化しています。 Andrew Ngによる2024 AIラウンドアップを見てみましょう。

2024年を締めくくると、今年のバッチの最終版では、今年のトップストーリーのいくつかを要約しています。
- エージェントアセンダント：エージェントワークフローの成長
- 価格が下落：LLMトークンの価格が急速に下落します
- 生成ビデオが離陸します
- 小さいiは美しい：小さな言語…

- Andrew Ng（@Andrewyng）2024年12月31日

目次

• エージェントアセンダント：エージェントワークフローの成長
• 価格が下落：LLMトークン価格が急速に下落します
• 生成ビデオが離陸します
• 小さいのは美しい：小さな言語モデル
• 買収の代替案
• エンドノート

エージェントアセンダント：エージェントワークフローの成長

2024年の最も重要な傾向の1つは、AIエージェントとエージェントワークフローの台頭です。最小限の人間の介入で複雑なタスクを実行できるこれらの自律システムは、ヘルスケアから金融に至るまでの産業に不可欠になっています。 Qwen-Agent 、 Autochain 、 TaskGptなどのフレームワークは、AIエージェントが運用を合理化し、生産性を高め、より効率的な意思決定を可能にする可能性を実証しています。

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価格が下落：LLMトークン価格が急速に下落します

大規模な言語モデル（LLMS）を使用するコストは、2024年に劇的な減少を見せており、AIはかつてないほどアクセスしやすくなっています。 LLMトークンの価格の下落は、モデル効率の進歩、AIプロバイダー間の競争の激化、および規模の経済によって推進されています。たとえば、Deepseek V3のトークン価格設定は、同様の能力を持つ他のモデルよりもnotabyが低く、スタートアップや研究者は従来のコストのほんの一部で高度なAIを試すことができます。

生成ビデオが離陸します

生成AIは、ビデオ制作業界に革命をもたらすために、テキストや画像を超えて拡大しています。 2024年、 Openai's Sora 、 Google's Veo 2 、 AWS Nova Reelなどの生成ビデオモデルがセンターステージを獲得し、クリエイターが最小限の労力で高品質のビデオコンテンツを作成できるようになりました。これらのモデルは、現実的なシーンを生成し、映像を編集し、テキストプロンプトに基づいて完全に合成ビデオを作成することもできます。

• Openai Sora vs AWS Nova：ビデオ作成に適しているのはどれですか？
• Openai Sora vs Runwayml：ビデオ作成に適したのはどれですか？

小さいのは美しい：小さな言語モデル

大規模な言語モデル（LLM）が近年AIの景観を支配していますが、2024年は小さな言語モデル（SLM）に重点を置いています。コンパクトで効率的なこれらのモデルは、エッジコンピューティングやデバイス上のアプリケーションなどのリソース制約の環境に対応しています。 PHI 4 、 Llama 3.2 3B 、 Qwen 2.5などの打ち上げは、パフォーマンスとスケーラビリティの進歩を示し、HealthcareやLegal Techなどの専門ドメインに力を与えます。 SLMSは、実用的なAIへのシフトを強調し、実用性とイノベーションを混ぜ合わせます。

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買収の代替案

2024年、AI業界は、企業が成長とイノベーションにアプローチする方法に変化をもたらしました。組織は、単独での廃止に依存するのではなく、そのようなアスパルテナシップ、オープンソースコラボレーション、およびAndecosystem Developmentなどの相対的戦略をますます探求しています。この傾向は、コミュニティ主導の革新の価値の認識と、より協調的なAI景観を促進する必要性を反映しています。

たとえば、MetaのLlama 3.2は、Qualcommとのパートナーシップを通じてSnapdragonプラットフォームに統合され、高度なオンデバイスAIエクスペリエンスを可能にしました。

llama 3.2は@snapdragon 8 gen 3に来ています。@ollamaで#snapdragonxseriesにも登場します。 Qualcommと@Metaは、最新のモデルをより良い生成的#AIエクスペリエンスのために完全にオンにして実行するように提携しました。詳細：https：//t.co/c2kldgvn9a

- Qualcomm（@Qualcomm）2024年9月25日

Microsoftは、オープンソースモデルのシームレスにクラウドプラットフォームにシームレスに統合することに焦点を当て、顔を抱き締めることとの関係を深めました。

本日、@Microsoft Buildで、 @Satyanadellaは、クラウド、ハードウェア、オープンソース、開発者で新しいエクスペリエンスを備えた@HuggingFaceとの深化されたパートナーシップを発表しました。

これが今週発表したすべての共同作業のまとめです！ https://t.co/54diqnobut

- Azure AI Studioモデル…

- ジェフ・ボーディエ？ （@jeffboudier）2024年5月21日

Face Andableのトレーニングとvertex AIやGoogle Kubernetesエンジンなどのプラットフォームでモデルを展開できるGoogleの戦略的パートナーシップ。

GoogleとHugging Face Partner for Open AI Collaborationhttps：//t.co/tpg5ku3cqc

戦略的パートナーシップにより、Google Cloudのお客様がGoogle Kubernetes Engine（GKE）およびVertex AI内でフェイスモデルを簡単にトレーニングおよび展開できるようになります。顧客は…pic.twitter.com/m6dg8l1ewx

- AK（@_akhaliq）2024年1月25日

エンドノート

2025年に目を向けていると、これらの傾向はAIの風景を形作り続け、新しい機会と課題を促進する可能性があります。 AIの進行中の進化は、産業を変革し、人間の能力を高め、イノベーションの前例のない可能性のロックを解除することを約束します。これらの開発に順応することで、AI主導の未来で繁栄するように自分自身を位置付けることができます。これらの傾向についてどう思いますか？以下のコメントであなたの洞察を共有してください！

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