Deepseekの生物学的バージョンの隠された競争、中国のモデルはより強い相手と見なされており、Sanofiは10億ドルに賭けています！

中国のAIパワーが世界をリードしています：Baitu Biotech Xtrimo V3 Biological ModelがEVO2を上回る

Stanford UniversityとNvidiaが共同でリリースしたEVO2の生物学的AIモデルは、その論文の詳細を引き起こしました。

米国市場による生命科学の基本モデルの先駆者と見なされている企業であるBaitu Biotechは、2020年以来、この分野での努力を深め続けています。 2024年10月、Xtrimo V3フルモーダル生物モデルが発売され、2100億パラメーターを備えた世界最大の基本ライフサイエンスAIモデルの新しい記録を樹立しました。

Xtrimo V3のブレークスルーは、DNA、RNA、タンパク質から細胞レベルまでの生物学的データモデリングの最初の実装にあり、128Kの超長DNA配列分析をサポートします。さらに重要なことは、Baitu Biotechが1億億のパラメーターバージョンをオープンしようとしており、そのパラメータースケールはEVO2を上回り、世界最大のオープンソースの生物学的モデルになります。

Xtrimo V3：パラメータースケールとモードのダブルリーダーシップ

Xtrimo V3のパラメーターボリュームは、EVO2の5倍以上です。このマップは、タンパク質相互作用ネットワーク、シングルセルシーケンス、ゲノミクス、臨床データなどの多次元およびマルチモーダルの生物学的情報を統合し、データスケールは業界のベンチマークの100倍以上です。

Xtrimo V3は、タンパク質またはDNA配列の単一モードにのみ焦点を当てたESMやEVOなどの海外モデルとは異なり、分子、代謝ネットワーク、さらには多細胞レベルまで、さまざまな生物学的データを包括的にモデル化し、クロスモーダルアライメントテクノロジーを実現して、根本的な生命系の法則を深く分析します。現在、Xtrimo V3は7つの主流モードをカバーしており、塩基対からセルクラスターまでの本格的なモデリングを実現しています。

超大規模なデータの可能性を解き放つための革新的なアルゴリズムアーキテクチャ

Baitu BiotechのオリジナルのMOEアーキテクチャと生物学的知識誘導トレーニングフレームワークは、超大規模なスケールモデルが「トレーニングエラーを覚えている」傾向があり、パラメーターを拡大しながら効率的な学習能力を維持する傾向があるという問題を効果的に回避します。 異なる遺伝子の配列長の違いに応じて、Xtrimo V3は、マルチウィンドウスケールの注意メカニズムとネイティブ二本鎖DNAモデリング技術の導入を開拓し、同じ条件下での学習能力の強いことを示し、遺伝子変異走査などのコアタスクのEVO1/EVO2を上回りました。

商業化は、ライフサイエンスにおけるAIアプリケーションの新しい時代をリードしています

Baitu BiotechはXtrimoプラットフォームを商業化しており、その技術システムはAIターゲットの発見、タンパク質設計、ひずみ変換などの分野で大きな価値を生み出し、サノフィとの戦略的協力に達し、1,000万米ドルの前払いを受け、合計取引額は10億米ドルを超えています。現在、Baitu Biotechは、世界中の400人以上のユーザーにサービスを提供しており、医薬品会社、科学研究機関、生物製造会社など、そのアプリケーションは、薬物研究開発、農業および化学産業、環境保護などの複数の分野をカバーしています。

Xtrimoは、抗体および細胞遺伝子治療薬の設計、ターゲット発見、微生物研究などの分野で突破口の進歩を遂げ、膨大な応用価値と商業的可能性を示しています。

Baitu BiotechnologyのXtrimo V3は、ライフサイエンスAIの分野で重要なマイルストーンを示しています。今後の1,000億のパラメーターバージョンは、グローバルライフサイエンスの研究をさらに促進し、より多くの分野に利益をもたらし、人間の健康と幸福のためのより広範な見通しをもたらすことが期待されています。

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