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Excelのパワークエリとは何ですか

William Shakespeare
William Shakespeareオリジナル
2025-03-12 12:18:15789ブラウズ

Excelのパワークエリとは何ですか?

Excelの古いバージョンのGet&Transformとも呼ばれるPowerクエリは、Excelに組み込まれた強力なデータ接続とデータ準備エンジンです。これは、さまざまなデータソースに簡単に接続し、そのデータをExcelにインポートし、特定の分析ニーズを満たすためにそれを清掃、変換、形作ることができる視覚ツールです。データを手動でコピーして貼り付けたり、複雑な式を使用したりする代わりに、Power Quaryを使用して、ユーザーフレンドリーなインターフェイスでこれらのタスクを実行できます。これにより、Power Query Mと呼ばれるフォーミュラ言語を組み合わせたポイントアンドクリックアプローチを使用して、データ分析プロジェクトの重要なステップであるデータ準備に必要な時間と労力を大幅に削減できます。 Excel内に直接統合された洗練されたETL(抽出、変換、ロード)ツールと考えてください。 Powerクエリを使用すると、データを自動的に更新するクエリを作成でき、分析が常に最新の情報に基づいていることを確認できます。

Power QueryはExcelのデータ分析をどのように改善しますか?

パワークエリは、いくつかの重要な方法でExcelのデータ分析を劇的に改善します。

  • 簡素化されたデータのインポート:電源クエリは、データベース(SQL Server、Access、Oracle)、スプレッドシート(​​CSV、Excel)、Webページ、テキストファイル、クラウドサービス(SharePoint、OneDrive、Azure)など、さまざまなソースからデータをインポートするプロセスを簡素化します。これらのソースに接続する複雑さを処理し、手動のデータ入力を排除し、エラーのリスクを減らします。
  • データのクリーニングと変換: Power Queryは、データのクリーニングと変換のための包括的なツールセットを提供します。重複を簡単に削除したり、行をフィルタリングしたり、データ型を変更したり、列を追加または削除したり、列を分割したり、列をマージしたり、他の多くのデータ操作タスクを実行できます。これにより、分析に使用されるデータが正確で、一貫性があり、信頼性が保証されます。
  • データの形成と再構築:電源クエリを使用すると、分析のニーズに合わせてデータを再構築および再構築できます。テーブルをピボットしたり、列を使用したり、高度なデータ操作を実行して、Pivo​​ttablesやChartsなどのツールを使用してデータを準備することができます。
  • 自動化とリフレッシュ:パワークエリを作成したら、定期的にデータを自動的に更新するようにスケジュールできます。これにより、分析は常に最新の情報に基づいており、時間と労力を節約できます。
  • 効率の向上:データのインポート、クリーニング、変換を自動化することにより、電源クエリはデータ分析プロセスの効率を大幅に向上させます。アナリストは、データの準備に費やす時間が少なく、データから洞察を得るのに時間がかかります。

データ操作にExcelで電源クエリを使用することの主な利点は何ですか?

データ操作に電源クエリを使用することの主な利点は次のとおりです。

  • 時間の節約:データのインポートと変換の自動化により、手動の方法と比較して大幅な時間を節約できます。
  • エラーの削減:視覚インターフェイスと自動化されたプロセスにより、データ準備中のヒューマンエラーのリスクが最小限に抑えられます。
  • データ品質の向上: Power Queryのデータクリーニングと変換機能により、分析に使用されるデータが正確で一貫性があります。
  • 効率の向上:データ準備プロセスを合理化すると、より詳細な分析のための時間が解放されます。
  • 強化されたコラボレーション:パワークエリクエリは、さまざまなワークブックと異なるユーザーによって共有および再利用できます。
  • スケーラビリティ:パワークエリは、大きなデータセットを効率的に処理できるため、幅広い分析タスクに適しています。
  • データ統合:パワークエリは、さまざまなソースからのデータのシームレスな統合を容易にし、包括的な分析を可能にします。

電源クエリを使用して、Excelのさまざまなデータソースに接続できますか?

はい、Power Queryの強度は、膨大な数のデータソースに接続する能力にあります。あなたは次のように接続できます:

  • リレーショナルデータベース: SQL Server、Access、Oracle、MySQL、PostgreSQLなど。
  • クラウドサービス: SharePoint Online、OneDrive、Azure Blob Storage、Salesforce、Googleシートなど。
  • ファイル形式: Excelワークブック、CSVファイル、テキストファイル、JSONファイル、XMLファイルなど。
  • Webデータ: Webサイトからのデータ(制限付きのWebスクレイピングテクニックを使用)。
  • その他のソース: ODBCおよびOLE DBデータソース。

利用可能な特定のデータソースは、使用しているExcelのバージョンと、インストールした追加のコネクタに依存する場合があります。 Power Queryの広範な接続オプションにより、さまざまなプラットフォームとデータ型にわたるデータ分析のための汎用性の高いツールになります。

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