SQL（Scalar、Row、Table）のさまざまなタイプのサブ征服は何ですか？

この記事では、スカラー（単一価値）、行（単一row、複数の列）、およびテーブル（複数の行と列）サブクリーズに分類されたSQLサブQueriesについて説明します。それは、各タイプ、最適化戦略を使用する時期を詳述します（相関サブ征服を回避します

SQL（Scalar、Row、Table）のさまざまなタイプのサブ征服は何ですか？

ネストされたクエリとも呼ばれるSQLサブQueriesは、別のSQLクエリに埋め込まれたクエリです。それらは、戻る列と行の数に基づいて3つの主要なタイプに分類されます。

• スカラーサブQueries：これらのサブQueriesは、単一の値（1つの列と1列）を返します。これらは通常、 SELECT 、 WHERE 、または単一の値が予想される場合に条項をHAVING場合に使用されます。たとえば、スカラーサブクエリを使用して、すべての従業員の平均給与を見つけてから、個々の従業員の給与をその平均と比較することができます。
• 行のサブクリーズ：これらのサブ征服は、複数の列のある単一の行を返します。これらは、複数の列を同時に比較するために、 WHEREでよく使用されます。通常、比較には、 IN = （行全体を比較する場合）、または複数の値を処理できる他の演算子が含まれます。たとえば、Row Subqueryを使用して、部門と給与が特定の組み合わせと一致する従業員を見つけることができます。
• テーブルサブQueries：これらのサブクリーリーは、複数の行と複数の列を返し、本質的に一時的なテーブルのように機能します。 FROM句で頻繁に使用されているため、サブクエリの結果セットを他のテーブルと結合したり、フィルタリングしたりできるテーブルとして扱うことができます。たとえば、テーブルサブクエリを使用して特定の部門のすべての従業員を選択し、その結果に別のテーブルに参加して、それらの従業員に関する追加情報を取得できます。

各タイプのSQLサブクエリをいつ使用する必要がありますか？

サブクエリタイプの選択は、あなたが取得するために必要な情報と、メインクエリ内でそれをどのように使用するかに完全に依存します。

• ScalarサブQueries：メインクエリ内で計算または比較を実行するために、個別のクエリから単一の値が必要な場合にこれらを使用します。例には、最大値、最小値、平均、カウント、または条件に基づく特定の値を見つけることが含まれます。
• 行のサブクリーズ：メインクエリの複数の列を別のクエリから複数の列まで同時に比較する必要がある場合は、これらを使用します。これは、レコード全体または属性のセットを一致させる必要がある場合に特に役立ちます。
• テーブルサブQueries：別のクエリの結果をメインクエリ内で結合またはさらに処理できるテーブルとして扱う必要がある場合は、これらを使用します。これは、サブクエリなしで表現するのが難しい複数の結合またはフィルターを含む複雑なクエリに役立ちます。多くの場合、いくつかのシナリオで複数の結合よりも効率的です。

サブクリーリーを使用するSQLクエリのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか？

サブクエリは、効率的に書かれていない場合、クエリパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。ここにいくつかの最適化戦略があります：

• 相関サブ征服を避けてください：相関したサブ征服は、外部クエリの各行ごとにサブクエリーを繰り返し実行し、パフォーマンスが低下します。可能な場合は、参加またはその他のテクニックを使用してそれらを書き換えてみてください。
• インデックスの使用：内側クエリと外側クエリの両方で使用されるテーブルと列に適切なインデックスが存在するようにします。インデックスはデータの検索をスピードアップします。特に大規模なデータセットにとって重要です。
• 取得したデータの制限： WHEREと適切なフィルタリング条件を使用して、サブキュアリーによって返される行数を制限します。必要なデータのみを取得します。
• 存在をチェックするためのカウント（*）の代わりに存在する使用： EXISTS一般に、サブクエリが行を返すかどうかを確認するためにCOUNT(*) > 0よりも効率的です。
• CTE（一般的なテーブル式）の使用を検討してください。CTEは、特に複数のサブQuerieを持つ複雑なクエリの場合、読みやすさと潜在的なパフォーマンスを改善できます。複雑なクエリをより小さく、より管理しやすい部分に分解することができます。
• 実行計画の分析：データベースシステムのクエリアナライザー（例えば、OracleでのEXPLAIN PLAN 、MySQLでEXPLAIN ）を使用して、クエリの実行方法を理解し、潜在的なボトルネックを特定します。これにより、最適化のために領域を特定するのに役立ちます。

SQLでサブQueriesを使用する際に避けるべき一般的な落とし穴は何ですか？

サブクリーリーを使用すると、いくつかの問題が発生する可能性があります。

• 相関サブQueries（既に上記の上記）：これらはパフォーマンスキラーであり、可能な限り回避または書き直す必要があります。
• 比較演算子の誤った使用：特に、行のサブ征服の複数の列を比較したり、ヌル値を処理する場合、使用する比較演算子に細心の注意を払ってください。
• あいまいな列名：内側クエリと外側の両方のクエリで列名が同じ場合、曖昧さを避けるために適切な資格（テーブルエイリアスを使用）を確認してください。
• スカラーコンテキストで複数の行を返すサブクエリ：スカラーサブクエリは、正確に1つの行と1列を返す必要があります。複数の行を返すと、エラーが発生します。
• サブ征服の過剰使用：サブ征服は強力になる可能性がありますが、過度のネストはクエリを読み、理解し、維持するのが難しくなる可能性があります。結合やCTEなどの代替アプローチを検討して、複雑なクエリを簡素化します。
• ヌル値を無視する：標準的な平等チェックに依存するのではなく、 IS NULLまたはIS NOT NULLなく、比較でnull値を適切に処理します。ヌル値は、予期しない結果につながる可能性があります。

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