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Javaのメモリモデルとマルチスレッドアプリケーションへの影響:
Javaのメモリモデル(JMM)は、スレッドが主要メモリおよび彼らのローカルキャッシュとどのように相互作用するかを定義します。 1つのスレッドによって行われた変更が他のスレッドにどのように表示されるかについてのルールを決定します。明確に定義されたメモリモデルがなければ、マルチスレッドアプリケーションは予測不可能でエラーが発生しやすくなります。 JMMは、慎重に管理された制約があるにもかかわらず、すべてのスレッドがメモリの一貫したビューを見ることを保証します。メモリの障壁と同期プリミティブを使用することでこの一貫性を達成します。
重要なことに、JMMは、すべてのスレッドが他のスレッドによって行われた変更をすぐに見ることを保証しません。代わりに、パフォーマンスを向上させる可能性のある指示のキャッシュや並べ替えなどの最適化が可能になります。ただし、これらの最適化は、慎重に管理されなければ、予期しない動作につながる可能性があります。 JMMのルールでは、が発生することを指定します。操作Aが操作前に発生する場合、b。明確なメモリモデルがなければ、複数のスレッドが同時に同じ共有データにアクセスして変更し、予測不可能な結果につながる人種条件がramp延します。 JMMは、メモリアクセスを管理し、変更が適切に同期されるようにするためのフレームワークを提供することにより、これらの問題を防ぐのに役立ちます。ただし、プログラマーは、微妙な並行性バグを避けるために、JMMのルールを正しく理解し、適用する必要があります。 JMMを無視すると、データの破損、プログラムの動作が誤っていないこと、および非常に困難な問題の問題につながる可能性があります。
同期
ブロックとメソッド、 reintrantlock
、およびその他の同期メカニズムにより、1つのスレッドのみが時間で共有リソースにアクセスし、人種条件を防ぎます。ジョブに適したツールを選択します。 同期
は、より小さな批判的なセクションではより単純であることがよくありますが、 reintrantlock
はより微調整されたコントロールを提供します。 volatile
変数は、すべてのスレッドが最新の値を見ることを保証しますが、同期と同じレベルの原子性を提供しません。ロック。 Javaアプリケーション: マルチスレッドJavaアプリケーションでのメモリ使用量の最適化には、マルチフェセットアプローチが必要です。オブジェクトプールは、オブジェクトの作成とガベージコレクションのオーバーヘッドを大幅に削減できます。
arraylist
を使用し、 hashmap
をランダムアクセスに使用します。 たとえば、CとCはJavaよりもメモリモデルが弱く、メモリの可視性を明示的に制御し、プログラマによる同期をより慎重に管理する必要があります。 Goのような言語は、Goroutinesやチャンネルなどの機能を提供します。これは、JavaのJMMと比較して、メモリ管理への異なるアプローチがありますが、同時性の複雑さのいくつかを抽象化し、同時プログラムの開発を簡素化します。各言語のメモリモデルは、その設計哲学とターゲットユースケースに合わせて調整されており、複雑さとプログラマーの責任の違いにつながります。
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