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Javaのマルチスレッドと並行性
Javaのマルチスレッドと並行性は、一般的な没収を避けるために慎重に検討するために慎重に検討する必要があります。いくつかのベストプラクティスは次のとおりです。作成後に変更することはできず、同期メカニズムの必要性を排除します。 final
キーワードを使用して、可能な場合は不変性を強制します。
concurrentlinkedqueue
。これらのコレクションは、同時アクセスを効率的かつ安全に処理し、手動の同期の必要性を排除するように設計されています。共有変数の数を減らし、同期メカニズムを使用してそれらへのアクセスを慎重に管理します。パフォーマンスのボトルネックにつながる可能性があるため、過度のロックを避けてください。実行可能なときはいつでも粗粒ロックより微細粒度ロックを好む。明示的な同期のオーバーヘッドなしで効率的な原子操作。静的分析ツールやスレッドデバッグツールなどのツールを使用して、開発プロセスの早い段階でこれらの問題を識別および解決します。スレッドローカル
変数は、スレッドごとのデータの保存に役立ちますが、誤用は適切にクリーンアップしないとメモリリークにつながる可能性があります。 threadlocal
変数の適切な取り扱いを確保します。 tryLock> trylock> method> reentrantlock
または類似のロックメカニズムを使用して、ロックなしでロックを取得しようとします。ロックが利用できない場合、スレッドは無期限に待機するのではなく、代替アクションを進めることができます。
blocksまたは try with-resources
ステートメントを使用して、例外がある場合でもリソースリリースを保証するためにJavaは、それぞれに長所と短所を備えたさまざまな並行性ユーティリティを提供しています。適切なユーティリティを選択することは、特定のニーズに依存します。
executor
フレームワークは、スレッドを管理するためのより高いレベルの抽象化を提供します。スレッドの作成、管理、ライフサイクルの制御を簡素化します。 executorservice
は、タスクを送信し、ワーカースレッドのプールを管理する方法を提供します。ほとんどのマルチスレッドアプリケーションには、 executor
を使用します。さまざまなエグゼキュータータイプ( threadpoolexecutor
、 scheduledthreadpoolexecutor
、 forkjoinpool
)は、さまざまなシナリオにさまざまな機能を提供します。 threadpoolexecutor
は高度に構成可能であり、スレッドプールサイズとキューイング戦略を正確に制御できるようにします。 ScheduleDTHREADPOOLEXECUTOR
は、特定の時間または間隔で実行されるタスクのスケジュールに適しています。 forkjoinpool
は、分割統合アルゴリズムのために最適化されています。 copyonwritearraylist
)は、並行アクセスのために設計されています。マルチスレッド環境で共有データ構造を扱うときにこれらのコレクションを使用します。 synchronized
blocks/methods、 reintrantlock
、 semaphore
、 code 共有リソース。スレッドの同期と調整を細かく制御する必要がある場合は、それらを使用します。
future
は非同期計算の結果を表し、完了を確認し、後で結果を取得できるようにします。 完了可能なFuture
future
を拡張し、非同期操作を構成するためのより高度な機能を提供します。 future
and code> completable future
を使用し、メインスレッドのブロックを避けたい場合。要約では、ほとんどの同時プログラミングタスクの場合、 executor
フレームワークは、効果的なリソース管理のために推奨されるアプローチです。絶対に必要な場合にのみスレッドを直接使用し、共有リソースを管理し、同時性の問題を防ぐために、同時コレクションと同期プリミティブを適切に利用します。非同期操作については、 future
および codeable future
を考慮してください。
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