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TOP、HTOP、VMSTAT、IOSTATなどのツールを使用してLinuxのシステムパフォーマンスを監視するにはどうすればよいですか?

Karen Carpenter
Karen Carpenterオリジナル
2025-03-11 17:39:43630ブラウズ

TOP、HTOP、VMSTAT、およびIOSTATを使用したLinuxシステムのパフォーマンスの監視

この記事では、コマンドラインユーティリティ htop 、、 vmstat 、およびを使用してLinuxシステムのパフォーマンスを効果的に監視する方法について説明します。キーパフォーマンスインジケーター(KPI)、出力の解釈、特定の問題に最適なツールの識別をカバーします。</codet></p> <h3> TOP、HTOP、VMSTAT、IOSTATなどのツールを使用してLinuxのシステムパフォーマンスを監視する方法は?システムパフォーマンスに関する視点。それぞれを調べてみましょう: <ul> <li> <strong> <code> top :これは、CPU使用、メモリ使用量、およびその他のメトリックでソートされたシステムプロセスの動的でリアルタイムのビューを表示します。どのプロセスが最もリソースを消費しているかを示します。 1 (単一のCPUコアからのプロセスを表示)、 m (メモリ使用量でソート)、 p (cpu使用量でソート)、 shift> shift h などのキーを押すことができます。 q を押して終了します。カラーコーディングと、プロセスをインタラクティブに殺し、プロセスの優先順位を変更し、矢印キーとFキーを使用して各プロセスに関する詳細情報を表示する機能を備えた、よりユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。

  • vmstat これは、CPUアクティビティ、メモリ使用、ページングアクティビティ、I/O統計など、さまざまな仮想メモリ統計を表示します。指定された間隔でシステムアクティビティのスナップショットまたは時間の経過とともに一連のスナップショットを提供します。 vmstat 1 (毎秒更新の場合)、 vmstat 5 10 (5秒ごとに10サンプルの場合)、または vmstat -s summary output。各ディスクデバイス用。 iostat -x 1 (詳細な統計については、1秒ごとに)を使用して、ディスクアクティビティを監視します。 -x フラグは、%util(ディスクがビジーの時間の割合)、AVGQU-SZ(平均キューの長さ)、待機(平均待機時間)、およびSVCTM(平均サービス時間)を含む拡張統計を提供します。ただし、いくつかの重要なメトリックには、次のものが含まれます。
    • CPUの使用法:全体的なCPU使用率と個々のコアの使用を見てください。 CPUの使用量が多い(100%近く)、潜在的なボトルネックを示します。 top htop 、および vmstat この情報を提供します。
    • メモリの使用法:モニターのメモリ使用、無料メモリ、およびスワップスペースの使用。メモリの使用量が多いと(ハードドライブを仮想メモリとして使用する)スワッピングにつながる可能性があり、システムが大幅に遅くなります。 top htop 、および vmstat はメモリの使用法を表示します。高いI/O待ち時間または長いキューの長さは、ディスクI/Oボトルネックを示唆しています。 iostat はこれに最適です。
    • コンテキストスイッチ:多数のコンテキストスイッチ( vmstat で見られる)は、過度のプロセススケジューリングを示す可能性があり、全体的なパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 top および htop これらのプロセスを識別できるようにします。

    これらのLinuxパフォーマンス監視ツールの出力を解釈して、ボトルネックを識別するにはどうすればよいですか?

    出力を解釈するには、上記のメトリックを理解する必要があります。たとえば、

    • 高いCPU使用量: top または htop は、どのプロセスが最もCPUを消費しているかを示します。これにより、最適化またはリソース割り当ての調整が必要なCPUバウンドアプリケーションを識別するのに役立ちます。
    • 高いメモリの使用とスワッピング: vmstat および top> top htop> htop これは、より多くのRAMの必要性またはメモリ集約型アプリケーションの最適化の必要性を示しています。
    • High Disk I/o待ち時間: iostat> code> high await 時間潜在的に高いキューの長さを示しています。これは、遅いハードドライブまたは不十分なI/O帯域幅を指します。ストレージのアップグレードまたはデータベースクエリの最適化(該当する場合)を検討してください(該当する場合)。これには、リソースの割り当てまたはアプリケーションの設計の調査が必要になる場合があります。

    これらのLinuxシステム監視ツールのどれが、CPU使用量やディスクI/Oボトルネックなどの特定のパフォーマンスの問題を特定するのに最適ですか? CPUの使用、犯人を特定して行動を起こすことができます。 CPU、メモリ、I/O統計を含むシステムアクティビティのより広いビューは、全体的な視点を提供します。ただし、インタラクティブなプロセスモニタリングの場合、 htop top>よりも優れています

  • これらのツールを組み合わせて使用​​し、出力を慎重に分析することにより、Linuxシステムのパフォーマンスボトルネックを効果的に監視および診断できます。結果を解釈するときに、システムのワークロードとリソースの制限のコンテキストを考慮してください。

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