CentosとPacemakerを使用して高可用性クラスターを構築する方法は？

この記事では、CentosとPacemakerを使用した高可用性（HA）クラスターの構築について詳しく説明しています。クラスターのセットアップ、リソース管理（優先順位付け、依存関係、コロケーション）、およびPCSステータスなどのツールを使用した監視戦略をカバーします。データが含まれています

CentosとPacemakerを使用して高可用性クラスターを構築する方法は？

CentosとPacemakerを使用して、高可用性クラスターを構築します

CentosとPacemakerを使用した高利用可能性（HA）クラスターの構築には、いくつかの重要なステップが含まれます。まず、最適なパフォーマンスとリソース割り当てのために、理想的には同一のハードウェア構成を備えた少なくとも2つのCentosサーバーが必要です。これらのサーバーは、専用のプライベートネットワークまたは適切なファイアウォールルールを備えた信頼できるパブリックネットワークのいずれかを使用して、ネットワーク化され、互いに通信できる必要があります。

次に、必要なパッケージをインストールします。各サーバーでは、 pacemaker 、 corosync 、およびpcsパッケージをインストールする必要があります。 corosync 、基礎となるクラスター通信を提供し、 pacemakerはリソースマネージャー、 pcsクラスターを管理するためのコマンドラインインターフェイスです。 yum install pacemaker corosync pcsを使用してこれらをインストールできます。

インストール後、Corosyncを構成します。これには通常、クラスター名の設定と通信方法の構成（例：マルチキャストまたはユニキャストの使用）が含まれます。ネットワーク構成が正しく、サーバーが互いに届くことができることを確認する必要があります。

次に、 pcsを使用してクラスターを作成します。これには、各ノードをクラスターに登録し、管理するリソースを定義することが含まれます。リソースは、仮想マシンから個々のアプリケーションやサービスまで、あらゆるものにすることができます。 pcs cluster authを使用して、ノードとpcs cluster setup間の通信を承認して、クラスターセットアップを完了します。

最後に、 pcs resource createを使用してリソースと制約を定義します。これには、リソースタイプ（Eg、 ocf:heartbeat:IPaddr2 ）、そのパラメーター（IPアドレスやネットマスクなど）、および制約（同じノードで特定のリソースが実行されることを確認するためのコロケーションルールなど）を指定します。 Pacemakerは、ノードの障害が発生した場合に、これらのリソースのフェールオーバーを自動的に管理します。 HAクラスターが正しく機能していることを確認するには、定期的なテストと監視が重要です。これには、自動フェールオーバーと回復を検証するための障害をシミュレートすることが含まれます。

Centos Pacemakerクラスターのリソース管理の重要な考慮事項は何ですか？

リソース管理のための重要な考慮事項

Centos Pacemakerクラスターの効果的なリソース管理には、慎重な計画と構成が必要です。重要な考慮事項は次のとおりです。

• リソースの優先順位付け：各リソースの重要性を決定します。 Pacemakerを使用すると、リソースに優先順位を付けることができ、最も重要なリソースが常に利用できるようにします。これは、リソースの順序と制約を通じて行われます。
• リソースの依存関係：リソース間の依存関係を定義します。たとえば、Webサーバーはデータベースサーバーに依存する場合があります。 Pacemakerは、依存関係がオンラインになった後にのみ、依存リソースが開始されるようにします。これはpcs resource orderを使用して達成されます。
• リソースコロケーション：同じノードで実行するリソースを指定します。これは、パフォーマンス上の理由やネットワークの遅延を避けるために必要な場合があります。これはpcs resource colocationを介して管理されます。
• リソースの場所：リソースをどのノードに実行するかを制御すること。これは、クラスター全体のワークロードのバランスをとることや、特定のハードウェア機能を活用するのに役立ちます。これは、多くの場合、場所の制約によって行われます。
• リソース監視：リソースの使用率と可用性を追跡するための堅牢な監視を実装します。これにより、潜在的な問題を積極的に特定し、リソースの割り当てを最適化できます。 pcs statusなどのツールは出発点を提供しますが、より包括的な監視ソリューションが一般的に必要です。
• リソースクローニング：可用性とパフォーマンスを向上させるために、リソースのクローニングを検討してください。クローニングは、リソースの複数のインスタンスを作成し、障害に対する回復力を向上させます。ただし、これによりリソースの消費も増加します。

Centos Pacemakerクラスターの健康とパフォーマンスを監視するにはどうすればよいですか？

Centosペースメーカークラスターの健康とパフォーマンスの監視

Centos Pacemakerクラスターの監視は、高可用性とパフォーマンスを確保するために重要です。いくつかの方法が利用可能です：

• pcs status ：この基本コマンドは、各リソースとノードの状態を示すクラスターのステータスの概要を提供します。
• Pacemaker Web UI：直接組み込みではありませんが、いくつかのサードパーティツールは、ペースメーカークラスターを監視するためのWeb UIを提供し、コマンドラインよりもユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。これらは、多くの場合、リソースの使用とクラスターの健康のグラフと視覚化を提供します。
• 監視ツール：ペースメーカーをナギオ、ザブビックス、プロメテウスなどの汎用監視ツールと統合します。これらのツールは、クラスターからメトリックを収集し、障害またはパフォーマンスの劣化の場合にアラートを提供できます。 Pacemakerのステータスをこれらのシステムに完全に統合するには、カスタムスクリプトとチェックを開発する必要がある場合があります。
• ログファイル： PacemakerとCorosyncのログを定期的に確認します。これらのログには、クラスターイベント、障害、およびリソースの移行に関する貴重な情報が含まれています。
• ノード監視：標準のシステム監視ツールを使用して、クラスター内の個々のノードを監視します。これにより、クラスターの可用性に影響を与える前に、ノードレベルで潜在的な問題を特定するのに役立ちます。これには、CPUの使用、メモリ消費、ディスクスペース、ネットワーク接続が含まれます。

Pacemakerを使用した高可用性Centosクラスターのデータの一貫性を確保するためのベストプラクティスは何ですか？

データの一貫性を確保するためのベストプラクティス

高可用性クラスターでは、データの一貫性が最重要です。 Pacemakerでそれを確保するためのベストプラクティスは次のとおりです。

• 共有ストレージ：クラスター内のすべてのノードがアクセスできる共有ストレージ（SAN、NAS、クラスター化されたファイルシステムなど）を使用します。これにより、すべてのノードが同じデータにアクセスできるようになり、データの複製の遅延または競合によって引き起こされる矛盾を防ぎます。
• リソースの順序付けと依存関係：データ依存のリソースが正しいシーケンスで開始および停止することを保証するために、リソースの依存関係と順序を適切に定義します。これにより、早期のリソースの活性化または非活性化によるデータの腐敗が防止されます。
• トランザクション管理：アプリケーションにトランザクション管理を実装して、データの変更が原子的で一貫していることを確認します。データベースシステムは通常、これに組み込みのメカニズムを提供します。
• データの複製：共有ストレージが実行不可能な場合は、データレプリケーション手法を使用して、複数のノードにわたってデータの一貫性を維持することを検討してください。ただし、これにより、複雑さと遅延の可能性が追加されます。
• 通常のバックアップ： HAであっても、通常のバックアップが不可欠です。バックアップは、予期しないデータの腐敗または完全なクラスターの故障の場合、セーフティネットを提供します。
• フェールオーバーテスト：フェイルオーバーメカニズムを定期的にテストして、遷移中にデータの一貫性が維持されるようにします。これには、ノードの障害をシミュレートし、フェールオーバー後もデータがアクセス可能で一貫性があることを確認することが含まれます。
• ハートビートとフェンシング：信頼できるハートビートメカニズム（Corosyncによって提供）とフェンシング（失敗したノードを分離するため）は、分割脳のシナリオを防ぐために重要であり、データの矛盾につながる可能性があります。フェンシングメカニズムは、物理的（パワーオフ）または論理（ネットワーク分離）になります。

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