この記事では、Docker(個々のコンテナの構築と管理用)とKubernetes(容器クラスターの組織化用)の違いを明確にしています。 Dockerは小規模でシングルホストアプリケーションに十分であり、KubernetesはNEであると主張しています
DockerとKubernetesの重要な違いは何ですか?また、それぞれを使用する時期は何ですか?
コアの違いを理解する
DockerとKubernetesはどちらもコンテナ化の景観における重要な技術ですが、さまざまな目的を果たしています。 Dockerは、個々のコンテナの作成と管理に焦点を当てています。これは、アプリケーションとその依存関係をパッケージ化するソフトウェアの自己完結型ユニットです。アプリケーション用の標準化されたポータブルパッケージを作成する方法と考えてください。画像を作成し、コンテナで実行し、そのコンテナは基礎となるホストオペレーティングシステムからアプリケーションを分離します。
一方、Kubernetesはオーケストレーションシステムです。 Dockerコンテナのクラスター(または他のコンテナランタイムのコンテナ)を管理します。 Kubernetesを使用すると、個々の容器を扱う代わりに、マシンのネットワーク全体でそれらを管理およびスケーリングできます。コンテナのスケジュール、ライフサイクルの管理、高可用性の確保、展開の自動化などのタスクを処理します。基本的に、Kubernetesは、Dockerコンテナの管理をまったく新しいレベルの自動化とスケーラビリティに引き込みます。
それぞれを使用する時期:
dockerを使用するとき:
- アプリケーションをパッケージ化して実行する簡単な方法が必要です。
- シングルホストの展開に取り組んでいます。
- アプリケーションでは、高可用性や自動スケーリングは必要ありません。
- あなたはコンテナ化について学んでおり、基本的な理解が必要です。
kubernetesを使用して:
- 複数のマシンで多数のコンテナを管理および拡張する必要があります。
- 高可用性とフォールトトレランスが重要です。
- 自動展開とロールバックが必要です。
- サービスの発見、負荷分散、秘密管理などの高度な機能が必要です。
DockerとKubernetesの主なユースケースは何ですか?
Dockerのユースケース:
- マイクロサービスの開発: Dockerは、個々のマイクロサービスの開発とテストを簡素化し、開発者が各サービスを個別にパッケージ化し、孤立した環境で実行できるようにします。
- CI/CDパイプライン: Docker画像はCI/CDパイプラインに簡単に統合され、さまざまな環境で一貫した繰り返し可能な展開を保証します。
- 単一のサーバーでのアプリケーションの展開:単一のサーバーで実行されている簡単なアプリケーションの場合、Dockerは、アプリケーションの依存関係を管理し、基礎となるオペレーティングシステムから分離するための軽量で効率的な方法を提供します。
- テストと開発環境: Dockerを使用すると、開発者は一貫した再現性のある開発環境を作成し、「私のマシンで動作する」問題を排除できます。
Kubernetesユースケース:
- 大規模アプリケーション: Kubernetesは、複数のサーバーまたはクラウド環境を介して実行される多くのコンテナを必要とするアプリケーションの管理とスケーリングに優れています。
- マイクロサービスオーケストレーション: Kubernetesは、複雑なマイクロサービスアーキテクチャの展開、スケーリング、および管理を調整し、高可用性と効率的なリソース利用を確保します。
- クラウドネイティブアプリケーション: Kubernetesはクラウドネイティブアーキテクチャの基礎であり、AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境でアプリケーションを展開および管理するためのプラットフォームを提供します。
- 高可用性とフォールトトレランス: Kubernetesは自動的に障害を処理し、個々のノードまたはコンテナが失敗した場合でもアプリケーションを利用できるようにします。
KubernetesはすべてのDockerの展開に必要ですか、それともDockerだけで十分な状況がありますか?
多くの場合、Dockerだけで十分です:
いいえ、すべてのDocker展開にはKubernetesは必要ありません。多くの状況では、Dockerだけが完全に適切です。これは特に次のことです。
- 小規模アプリケーション:アプリケーションが小さく、高可用性やスケーラビリティを必要としない場合、単一のホストでDockerで直接実行すると、よりシンプルでリソース集約型が少なくなります。
- 開発とテスト: Dockerは、Kubernetesの複雑さなしにアプリケーションをローカルに構築およびテストするための優れたツールです。
- 単一のサーバーでの単純な展開:アプリケーションを単一のサーバーに展開するだけでdockerは、オーケストレーションレイヤーを必要とせずにこれを処理できます。
そのサイズと複雑さに基づいた特定のプロジェクトのために、DockerとKubernetesを使用することを選択するにはどうすればよいですか?
ジョブに適したツールを選択する:
DockerとKubernetesの選択は、プロジェクトの規模と複雑さに大きく依存します。これらの要因を考慮してください:
- プロジェクトのサイズと複雑さ:小規模でシンプルなアプリケーションの場合、Dockerは通常十分です。複数のマイクロサービスを伴い、高可用性とスケーラビリティを必要とする、アプリケーションがサイズと複雑さが大きくなるにつれて、Kubernetesはより適切な選択肢になります。
- スケーラビリティ要件:アプリケーションが大量のトラフィックを処理する必要があり、自動スケーリングが必要な場合、Kubernetesが不可欠です。 Dockerだけでも、複数のマシンで動的なスケーリングを簡単に処理できません。
- チームの規模と専門知識: Kubernetesの管理には、一定のレベルの専門知識が必要です。チームに必要なスキルが不足している場合、Dockerに固執することは、最初はより良いアプローチかもしれません。
- 予算とリソース: Kubernetesには、Dockerよりも多くのインフラストラクチャとリソースが必要です。 Kubernetesクラスターのセットアップと維持のコストを考慮します。
要約すると、よりシンプルなプロジェクトのためにDockerから始めます。スケール、複雑さ、および高可用性や自動スケーリングなどの必要な機能の点でニーズが高まるにつれて、Kubernetesへの移行を検討してください。開発とテストのためにDockerから始めて、生産展開のためにKubernetesに移行することもできます。
以上がDockerとKubernetesの重要な違いは何ですか?また、それぞれを使用する時期は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Ubuntu、Centos、およびDebianにDockerをインストールして使用する方法は異なります。 1)ubuntu:aptパッケージマネージャーを使用します。コマンドはsudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.ioです。 2)Centos:Yum Package Managerを使用すると、Dockerリポジトリを追加する必要があります。コマンドは、sudoyumininstall-yyum-utils && sudoyum-config-manager - add-repohttps://download.docker.com/linです

LinuxでDockerを使用すると、開発効率が向上し、アプリケーションの展開を簡素化できます。 1)Ubuntu画像を引く:dockerpullubuntu。 2)ubuntuコンテナを実行:Dockerrun-itubuntu/bin/bash。 3)nginxを含むDockerFileを作成します:fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; expose80。 4)画像の作成:dockerbuild-tmy-nginx。 5)コンテナの実行:Dockerrun-D-P8080:80

Dockerは、Linuxのアプリケーションの展開と管理を簡素化します。 1)Dockerは、アプリケーションとその依存関係を軽量でポータブルコンテナにパッケージ化するコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxでは、DockerはCgroupと名前空間を使用して、コンテナの分離とリソース管理を実装します。 3)基本的な使用には、画像の引き込みと実行容器が含まれます。 DockerComposeなどの高度な使用は、マルチコンテナーアプリケーションを定義できます。 4)一般的に使用されるDockerLogsとDockerexecコマンドをデバッグします。 5)パフォーマンスの最適化は、マルチステージの構造により画像サイズを縮小することができ、DockerFileをシンプルに保つことがベストプラクティスです。

Dockerは、アプリケーションのパッケージ化、配布、およびアプリケーションの携帯性とスケーラビリティを改善するために使用されるLinuxコンテナテクノロジーベースのツールです。 1)DockerBuildおよびDockerrunコマンドを使用して、Dockerコンテナを構築および実行できます。 2)DockerComposeを使用して、マルチコンテナーDockerアプリケーションを定義および実行して、マイクロサービス管理を簡素化します。 3)マルチステージの構造を使用すると、画像サイズを最適化し、アプリケーションの起動速度を向上させることができます。 4)コンテナログの表示は、コンテナの問題をデバッグする効果的な方法です。

Docker Containerの起動手順:コンテナ画像を引く:「Docker Pull [Mirror Name]」を実行します。コンテナの作成:「docker create [options] [mirror name] [コマンドとパラメーター]」を使用します。コンテナを起動します:「docker start [container name or id]」を実行します。コンテナのステータスを確認してください:コンテナが「Docker PS」で実行されていることを確認します。

Dockerログを表示する方法は次のとおりです。たとえば、Docker Logsコマンドを使用します。たとえば、Docker logs container_name docker execコマンドを使用して /bin /shを実行し、logファイルを表示します。 cat /var/log/container_name.log docker-compose -f docker-comのDocker ComposeのDocker-Composeログを使用します。

すべてのコンテナ(Docker PS)をリストする手順に従って、Dockerコンテナ名を照会できます。コンテナリストをフィルタリングします(GREPコマンドを使用)。コンテナ名(「名前」列にあります)を取得します。

Dockerでコンテナを作成します。1。画像を引く:Docker Pull [ミラー名]2。コンテナを作成:Docker Run [Options] [Mirror Name] [コマンド]3。コンテナを起動:Docker Start [Container Name]


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