ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >Python(Asyncio)の非同期プログラミングとは何ですか?
非同期プログラミングは、特にpythonの asyncio
ライブラリを使用して、単一のスレッドが複数のタスクを同時に処理できるパラダイムです。タスクが順番に実行され、各タスクが完了するまでスレッドをブロックする同期プログラミングとは異なり、非同期プログラミングによりタスクが重複します。これは、特定のポイントで一時停止して再開できる特別な機能であるコルーチンの使用によって達成されます。 CoroutineがI/Oバウンド操作(ネットワークリクエストやファイルの読み取りなど)に遭遇すると、コントロールがイベントループに戻り、他のコルーチンが実行されます。 I/O操作が完了すると、イベントループは一時停止したコルーチンを再開します。この単一のスレッドを効率的に使用すると、ブロッキングを最小限に抑え、I/Oバウンドタスクのパフォーマンスが大幅に向上します。 asyncio
ライブラリは、これらのコルーチンを管理およびスケジュールするためにイベントループと必要なツールを提供します。 Asyncioが複数のスレッドを作成しないことを理解することが重要です。単一のスレッド内の並行性を管理し、軽量で効率的になります。
asyncio
は、I/O操作を重複させることができます。 1つのCoroutineがネットワークの応答を待っている間、イベントループは別のコロウチンに切り替えてタスクを実行できます。この並行性により、アイドル時間が大幅に短縮され、アプリケーションが多くのI/Oバウンド操作を同時に処理できるようになり、応答性が高く効率的になります。同期アプローチの待ち時間が全体的な実行時間を支配する多くの遅いI/O操作を扱う場合、改善は特に顕著です。ただし、 asyncio
は、CPUバウンドタスク(重い計算を伴うタスク)に重要なスピードアップを提供しないことに注意することが重要です。これらの場合、マルチプロセッシングはより良いアプローチです。
asyncio
は、多数の同時I/O操作を含むアプリケーションに特に適しています。いくつかの一般的なユースケースには、次のものが含まれます。
asyncio
は、単一のサーバーがそれぞれのスレッドを作成せずに数千の同時接続を効率的に管理できるようにします。 asyncio
は、多数のページからデータをこするのにかかる時間を大幅に短縮できます。 asyncio
は重要なパフォーマンスの利点を提供します。特定の課題も提示します。非同期コードのデバッグもより困難になる可能性があります。
asyncio
のメカニズムの慎重な設計と理解は、これを回避するために重要です。これらの課題にもかかわらず、 asyncio
のパフォーマンスの利点は、多くの場合、I/Oバウンドのアプリケーションの追加の複雑さを上回ります。慎重な計画、概念の十分な理解、およびベストプラクティスの順守は、Pythonアプリケーションで asyncio
を使用するための鍵です。
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