New RelicなどのツールでPHP 7のパフォーマンスを監視する方法は？

新しい遺物のようなツールでPHP 7パフォーマンスを監視する方法

PHP 7モニタリング用の新しい遺物のセットアップ： PHP 7アプリケーションの新しいRELICでのパフォーマンスの監視には、簡単なインストールと構成プロセスが含まれます。まず、まだ新しい遺物アカウントを持っていない場合は、新しい遺物アカウントを作成する必要があります。次に、新しいRelic PHPエージェントをダウンロードして、ドキュメントに従ってインストールします。これには通常、アプリケーションの構成ファイルに数行のコードを追加するか、Composerパッケージを使用します。エージェントはコードを自動的に機器に装備し、広範な手動構成を必要とせずに重要なパフォーマンスメトリックをキャプチャします。インストールしたら、アプリケーションのデータをアカウントダッシュボードにリンクする新しいRelicライセンスキーでエージェントを構成する必要があります。短期間の後、データが新しいRelicアカウントにストリーミングされているのを見て、アプリケーションのパフォーマンスをリアルタイムでビューを提供する必要があります。プロセスはサーバー環境（Apache、Nginxなど）およびPHPバージョンに依存する可能性があるため、最新かつ特定の指示について公式の新しい遺物ドキュメントを参照してください。豊富なメトリックを提供しますが、これらの重要なパフォーマンスインジケーター（KPI）に焦点を当てることで、PHP 7アプリケーションの健康に関する最も価値のある洞察が得られます。 APDEXスコアが高いほど、パフォーマンスが向上し、ユーザーがより幸せになります。

応答時間：アプリケーションがリクエストに応答するのにかかる時間。応答時間が高いことは、潜在的なボトルネックを示しています。より包括的な理解のために、これをさらに平均、最小、および最大応答時間に分割します。スループットが低いと、スケーラビリティの問題を示す可能性があります。

エラー率：エラーをもたらすリクエストの割合。エラー率が高いと、すぐに注意が必要な問題が示されます。

CPUの使用：アプリケーションが消費しているCPUリソースの割合。 CPUの使用量が多いと、非効率的なコードまたはリソース集約型操作を示すことができます。

メモリ使用：アプリケーションが使用しているメモリの量。メモリリークまたは過度のメモリ消費は、パフォーマンスの低下とクラッシュにつながる可能性があります。

データベース応答時間：アプリケーションがデータベースと対話する場合は、データベースクエリの実行にかかる時間を監視します。遅いデータベースクエリは一般的なパフォーマンスボトルネックです。

外部サービスコール：アプリケーションが外部サービス（APIなど）に依存している場合は、これらの呼び出しの応答時間を追跡します。外部サービスの低下は、アプリケーション全体のパフォーマンス全体に大きな影響を与える可能性があります。

これらのKPIを定期的に監視することにより、ユーザーに影響を与える前にパフォーマンスの問題を積極的に識別および対処できます。機能：はい、New Relicは、パフォーマンスのボトルネックを識別してトラブルシューティングするための強力なツールです。その機能により、アプリケーションの特定の部分にドリルダウンして、減速源を特定することができます。主な機能には、次のものが含まれます。

• トランザクショントレース：これらは、個々のリクエストの詳細な内訳を提供し、コード内の時間を正確に示します。これにより、遅いデータベースクエリ、非効率的なアルゴリズム、または応答時間の遅いことに貢献している外部サービスコールを識別できます。問題の診断と解決に役立つトレースをスタックします。これにより、どのエラーが最も頻繁であり、ユーザーに最も影響を与えるかを確認できます。
• コードレベルの洞察：適切な構成を使用すると、新しいRelicはコードレベルで詳細なメトリックを提供し、遅い機能または非効率的なコードセクションを特定できます。ツール、アプリケーションのパフォーマンスとインフラストラクチャの全体的な見方を提供します。これにより、アプリケーションのパフォーマンスの問題を他のシステムレベルの問題と相関させることができます。

これらの機能を活用することにより、パフォーマンスの問題の根本原因を効果的に特定し、ターゲットソリューションを実装できます。管理：新しいRelicのアラートシステムは、パフォーマンスの問題を防ぐために重要です。効果的に使用する方法は次のとおりです。

• 明確なしきい値を定義します：キーKPIの適切なしきい値を設定します。これらのしきい値は、アプリケーションのパフォーマンス要件と許容可能なレベルの劣化に基づいている必要があります。たとえば、APDEXスコアが0.8を下回る場合、または平均応答時間が500msを超える場合、アラートを設定する場合があります。
• 正しいアラートチャネルを選択します。これにより、潜在的な問題のタイムリーな通知を受け取ることが保証されます。
• 優先順位付けアラート：すべてのアラートが平等に作成されるわけではありません。ユーザーへの重大度と潜在的な影響に基づいて、アラートに優先順位を付けます。最初にクリティカルアラートの対処に焦点を当てます。
• アラートをテストします：アラート構成を生産に展開する前に、ステージング環境で徹底的にテストして、予想どおりに機能することを確認してください。アプリケーションが進化するにつれて、アラート戦略が調整が必要になる場合があります。

New Relicのアラート機能を慎重に構成することにより、主要な事件にエスカレートする前に潜在的なパフォーマンスの問題を警告する積極的な監視システムを作成し、タイムリーな介入を可能にし、ユーザーにマイナスの影響を防ぐことができます。

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