Python Magic Methods（Dunder Method）とは何ですか？

Python Magic Method（Dunder Method）とは？

ダンダーメソッド（「二重アンダースコア」メソッドの略）とも呼ばれるPython Magic Methodは、ダブルアンダースコア（ __ ）で起動および終了する特別な方法です。組み込みの演算子と機能に応じて、オブジェクトとクラスの動作をカスタマイズする方法を提供します。これらのメソッドは、プログラマーによって直接呼び出されません。代わりに、クラスのオブジェクトで特定の操作が実行されると、Pythonインタープリターによって暗黙的に呼び出されます。たとえば、 演算子を使用して2つのオブジェクトを一緒に追加すると、Pythonはこれらのオブジェクトのクラスが __の追加__ 魔法メソッドを定義しているかどうかを内部的にチェックします。もしそうなら、その方法は追加を実行するために呼び出されます。それ以外の場合、A typeRror が上昇します。これらの方法では、カスタムクラスがPythonのコア機能とどのように相互作用するかを定義し、コードをより直感的でPythonicにすることができます。組み込みのオペレーターと機能の機能を基本的に拡張して、独自のカスタムデータ構造でシームレスに作業します。 「Dunder」という名前は、名前を取り巻く二重のアンダースコアに由来する口語主義です。各オペレーターには、カスタムクラスのオブジェクトに適用されたときの動作方法を定義する対応するマジックメソッドがあります。たとえば、

• __ add __（self、other）： オペレーターを過負荷にします。この方法は、 self （クラスのインスタンス）と other （追加されているオブジェクト）を引数として取得します。追加の結果を返す必要があります。
• __ sub __（self、other）： - 演算子に過負荷。オペレーター。分割）。 （指数）。
• __ lt __（self、other）： ＆lt; 演算子に過負荷（未満）。 。 。 to）。 f＆quot; vector（{self.x}、{self.y}）＆quot; V1 = Vector（1、2）V2 = Vector（3、4）V3 = V1 V2 Print（v3）＃出力：Vector（4、6）

  この例では、 __ Add __ メソッドは vector objectsの オペレーターを過負荷します。完全なオペレーターのオーバーロードのために、 add と radd メソッドの両方を定義する必要があることがよくあります。 radd カスタムオブジェクトがオペレーターの右側にあるケースを処理します。他の演算子にも同様のペアが存在します。

  オブジェクト指向プログラミングのPythonマジックメソッドの一般的なユースケースは何ですか？

  魔法の方法は、堅牢で直感的なクラスを構築するために重要です。いくつかの一般的なユースケースは次のとおりです。

  • オペレーターのオーバーロード：上記で説明するように、標準的なオペレーターがカスタムオブジェクトでどのように動作するかを定義できます。文字列。 __ str __ はユーザーフレンドリーな表現を提供する必要がありますが、 __ repr __ はデバッグには明確で適切である必要があります。 for カスタムクラスのループ。
  • コンテキスト管理： __ Enter __（self）および __ exit __（self）はで使用されますステートメントはリソースを管理するためのステートメント（例：ファイル接続、
__ getattr __（self、name） and __ setattr __（self、name、value）属性へのアクセス方法をカスタマイズすることを可能にします。など、オブジェクトが互いにどのように比較されるかを定義できるようにします。
• コレクション動作： __ len __ 、 __ getItem __ 、 __ setItem __ のようなメソッドは、エピソードのようなカスタムコレクションのようにカスタムコレクションなどを実装できるようにすることができます。直感的な動作でカスタムクラスを作成しますか？

  多くの魔法の方法が存在しますが、いくつかは、行儀の良いカスタムクラスを作成するためにより基本的です：

  • __ init __（self、...）：コンストラクター、オブジェクト属性を初期化するために不可欠です。 __ repr __（self）：あなたのオブジェクトの人間の読み取り可能で明確な文字列表現を提供します。
  • __ eq __（self、other）：
  あなたのクラスのオブジェクト間の平等を定義するために重要です。クラスがコレクションを表す場合が必要であり、 len（）関数を使用できるようにします。他の魔法の方法を追加すると、実装する特定の機能に依存しますが、これら4つはPythonで適切に設計されたクラスを作成するための強固な基盤を提供します。

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