chatgptコードインタープリターの使用方法

OpenaiのChatGPTは、テキスト生成に革命をもたらし、チャート、マップ、さらには画像をビデオに変換する機能を備えているユーザーに魅了されました。これは、コードインタープリター機能（以前は高度なデータ分析として知られていました）のおかげです。 当初はChatGpt Plusサブスクライバー専用でしたが、この機能はGPT-4Oモデルに標準になりました。 コードインタープリターは、CHATGPTがコードを書き込み、実行する権限を与え、計算、データ分析、視覚化などの複雑なタスクに取り組むことができます。 この記事では、実用的な例を使用して、ChatGPTのコードインタープリター機能を調査します。

ChatGptコードインタープリターを理解技術的には、ChATGPTは、サンドボックスの環境でPythonインタープリターにアクセスし、コードを作成、実行、デバッグして結果を提供します。 通訳はチャット全体でアクティブのままですが、過度に長いセッションを防ぐための時間制限があります。 複数のコードスニペットを順次実行でき、ファイルアップロード（最大約500MB）がサポートされているため、データ駆動型の分析が可能です。

Openaiのドキュメントの視覚的な例：

論理計算を実行するコードインタープリター

コードインタープレーターの開始

アップデート（2024年5月16日）：Openaiのデータ分析拡張機能（以前のコードインタープリター）は、ChATGPT Plus、チーム、およびエンタープライズユーザーのGPT-4Oモデルに統合されました。 重要な改善には次のものが含まれます

Google DriveおよびMicrosoft OneDriveからの直接ファイルアップロード。

リアルタイムインタラクションを備えたインタラクティブな拡張可能なテーブルとチャート カスタマイズ可能でダウンロード可能なバー、ライン、パイ、および散布図。

これらの機能はGPT-4Oでデフォルトになり、手動のアクティベーションの必要性がなくなります。 一般的なユースケース

• 主要なユースケースはデータ分析です。 ChatGPTは、財務記録、健康データ、または位置情報を分析して、洞察を提供できます。 財務の専門家は株価分析と予算編成にそれを利用し、研究者はデータの視覚化を作成するためにそれを活用します。 たとえば、インタラクティブな世界人口グラフを生成できます。
• データ分析を超えて、コードインタープリターが優れています
  数学的な問題の解決
  • データ分析と視覚化。
  • ファイル形式の変換。

  例

  例1：単純なデータセット分析

  単純なCSVデータセットがアップロードされ、迅速な要求された分析がありました。出力（ここに完全に表示するには広すぎる）には、データから派生した重要な洞察が含まれていました。 洞察の速度と関連性は印象的でした。

  

  例2：複雑なデータセット分析（Canadian CPIインフレ）

  重複、欠損値、エンコードされた情報を備えたよりリアルな生データセットが使用されました。 このプロセスは、データのクリーニング、スキーマの開発、視覚化、洞察に富んだ結論を実証し、実際のデータの課題を処理するためのコードインタープリターの機能を紹介しました。

  

  例3：画像アニメーション

  リンゴの画像は、アニメーションのリクエストでアップロードされました。 質問を明確にした後、コードインタープリターはコードを生成し、アニメーションGIFを作成しました。

  

  アニメーション出力（gif）
  結論

  Openaiのコードインタープリターは変革的な機能であり、ChatGPTの機能を大幅に拡張します。 そのコード実行能力は、精度を向上させ、よりインタラクティブなエクスペリエンスを提供します。 データ分析から数学的な問題解決まで、コードインタープリターは、ChatGPTを多数のアプリケーションで多用途のツールにします。

以上がchatgptコードインタープリターの使用方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。