パーソナライズされたAIの力のロックを解除:CHATGPTを使用して独自のGPTを作成するためのステップバイステップガイド
2022年11月の発売以来、ChatGptはAIとの対話方法に革命をもたらしました。 この画期的なチャットボットは、自然言語を理解し、無数のトピック全体で人間の品質の反応を生成します。 Openaiの最近の開発日で発表されたゲームチェンジャー? コーディングなしで、GPTSと呼ばれるカスタムAIモデルを構築する機能!
このチュートリアルは、ChatGPTを使用して独自のGPTを作成するための5段階のプロセスを提供します。 GPT機能をカバーし、ChatGPTインターフェイスをガイドし、実際のアプリケーションを調べます。 API中心の学習については、「Openai APIでの作業」コースを検討してください。
chatgptとgptsを理解しています
chatgptに飛び込む前に、トランスフォーマーを明確にしましょう。 変圧器は、主に自然言語処理(NLP)で使用される深い学習アーキテクチャです。 Google Brainとトロント大学の2017年の論文で紹介された「注意はあなたが必要とするすべて」、GPTSの基礎を形成します。 最近リリースされたGPT-4ターボなどのGPT(生成事前訓練の変圧器)モデルは、変圧器ベースの言語モデルです。 大規模なデータセットで事前に訓練されているため、さまざまなNLPタスクに微調整されています。 OpenAIによって開発されたGPTモデル(GPT-1からGPT-4)は、サイズと能力が徐々に改善され、次の単語をシーケンスで予測して流fluentテキストを生成します。小さなデータセットでの微調整により、テキスト生成や要約などのタスクに専門化が可能になります。 Openai会話のAIシステムであるChatGptは、最初にGPT-3ファミリーを使用し、CHATGPT PlusサブスクライバーにGPT-4を提供しています。 人間のフィードバックを介して忠誠、無害、誠実さのために訓練され、フォローアップの質問に答え、間違いを認め、不適切な要求を拒否します。 ジェネラリストである間、その知識のカットオフは2023年3月です。
OpenaiのDev Dayは、ユーザーが独自のGPTを作成する機能を導入しました。特定の目的のためにカスタマイズされたChatGPTバージョンを作成し、タスク指向のAIを構築できるようになりました。
なぜ独自のGPTを作成しますか?カスタムGPTは、多くの利点を提供します:
パーソナライズされた仮想アシスタントを開発します
繰り返しタスクを自動化します(例:電子メールの応答)。ai。
- でビジネスの提供を強化します
- このチュートリアルは、ChatGPTとユーザーがアクセスできる単純なプロセスであるコーディングなしでGPT作成を示しています。始めましょう! 事前に構築されたgpts
- の探索 ログインすると、「Explore」セクション(左側のメニュー)には、OpenAIが作成したサンプルGPTが表示されます。 実践的な体験のために「ネゴシエーター」を試してみてください。その使用法はchatgptを反映しています。
カスタムGPTの作成:5ステップガイド
ここで、独自のGPTを構築する方法です:
ステップ1:gpt creationを開始
[GPTの作成]をクリックして、作成インターフェイスにアクセスします。 GPTに名前を付けて、その希望する動作の例を提供します。
ステップ2:gpt を定義します
会計士と監査人のIFRS専門家を構築しましょう。 私たちのプロンプト:「国際財務報告基準(IFRS)のGPT専門家を作成し、会計士と監査人が財務法と規制の報告とコンプライアンスを支援します。」」
ステップ3:名前とプロフィール写真GPTビルダーは、確認のために名前とプロフィール写真(Dall-E 3を使用して生成された)を提案します。
ステップ4:構成
「構成」タブを使用すると、デフォルトの指示とサンプルの質問を編集できます。 「知識」セクションでは、ファイルをアップロードできます(例:IFRS 17に150ページのPDF)。
テストと高度な機能
gptをテストします。 この例では、アップロードされたPDFを使用し、その内容に基づいて質問に正しく答えます。
機能の強化の場合、「アクション」タブ(「構成」の下)を使用すると、API統合が可能になり、リアルタイムのデータアクセスと動的応答が可能になります。
プライバシー、安全性、コンプライアンス
カスタムGPTSの未来
カスタムGPTSの作成は簡単です。 将来の改善には、強化された機能(たとえば、NLPの改善、感情的知性)、GPTストアを介したコミュニティの貢献、および共同開発が含まれる可能性があります。
結論ChatGPTを使用してカスタムGPTを作成することにアクセスしやすく、ユーザーが広範な技術的知識なしにAIを活用できるようになります。 成功は、明確な目標、ユースケースの理解、創造的なプロンプトにかかっています。 可能性を探求します - あなたの想像力は限界を設定します! さらに学習するには、「ChatGptの紹介」と「Openai APIの操作」コースをご覧ください。
以上がカスタムチャットモデルの作り方:パーソナライズされたGPTSへの5つの簡単な手順の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

AIエージェントは現在、大小さまざまな企業の一部です。病院でフォームに記入したり、法的文書をチェックしたり、ビデオ映像を分析したり、カスタマーサポートを処理したりすることから、あらゆる種類のタスクにAIエージェントがあります。仲間

人生は良いです。 予測可能です。分析的な心がそれを好む方法です。あなたは今日、オフィスに飛び込んで、土壇場の事務処理を終えました。その直後、あなたはあなたのパートナーと子供を晴れたhへの適切な休暇のために連れて行きます

しかし、科学的なコンセンサスにはしゃっくりとゴッチャがあり、おそらくより賢明なアプローチは、同意としても知られる証拠の収束の使用によるものです。 それについて話しましょう。 革新的なAIブレークスルーのこの分析は私の一部です

OpenaiもStudio Ghibliも、この話のコメントのリクエストに応答しませんでした。しかし、彼らの沈黙は、創造的経済におけるより広く、より複雑な緊張を反映しています。生成AIの時代において著作権はどのように機能するべきですか? のようなツール付き

コンクリートとソフトウェアの両方は、必要に応じて堅牢なパフォーマンスを得るために亜鉛メッキできます。どちらもストレステストを受ける可能性があり、両方とも時間の経過とともに亀裂や亀裂に苦しむことがあります。

ただし、レポートの多くは非常に表面レベルで停止します。 Windsurfが何であるかを把握しようとしている場合、Google検索エンジンの上部に表示されるシンジケートコンテンツから必要なものを手に入れることができるかもしれません。

重要な事実 オープンレターに署名するリーダーには、Adobe、Accenture、AMD、American Airlines、Blue Origin、Cognizant、Dell、Dropbox、IBM、LinkedIn、Lyft、Microsoft、Salesforce、Uber、Yahoo、Zoomなど、注目度の高い企業のCEOが含まれます。

そのシナリオはもはや投機的なフィクションではありません。対照実験では、アポロの研究では、GPT-4が違法なインサイダー取引計画を実行し、それについて調査官に嘘をついていることが示されました。エピソードは、2つの曲線が上昇しているという鮮明なリマインダーです


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