検索
ホームページテクノロジー周辺機器AIOpenAIテキストからスピーチAPIの使用方法

OpenaiのテキストからスピーチのAPIの力のロックを解除:包括的なガイド

魅力的なコンテンツを作成するために数え切れないほどの時間を費やすことを想像してください。 多くの読者は、長い記事の時間があるだけです。 ナレーターを雇うことは高価で時間がかかります。 Openaiのテキストからスピーチ(TTS)APIを入力します。このギャップを埋める技術的ソリューションです。 このチュートリアルでは、OpenaiのTTS API、その機能、実装、カスタマイズ、および多様なアプリケーションについて説明します。

OpenaiのTTS APIとは何ですか?

OpenaiのTTS APIは、書かれたテキストを自然な音の音声に変換する強力なツールです。 このテキストからスピーチ(TTS)テクノロジーは、デジタルテキストを採用し、それを可聴ナレーションに変換します。 Openaiは、2つの最先端のモデルを提供しています

    tts-1:
  • リアルタイムの音声生成のために最適化されています。
  • tts-1-hd:
  • 優れたオーディオ品質に優先順位を付けます APIは6つの異なる声を誇り、次のようなさまざまな機能をサポートしています。
  • ブログの投稿と記事をナレーションする

多言語オーディオコンテンツの作成。
  • リアルタイムのオーディオストリームの生成
  • 覚えておいてください:OpenAIの使用ポリシーは、オーディオがAIに生成されていることをユーザーに明確な開示を義務付けています。
  • Openai TTS API
  • を開始します
Openai TTS APIを使用するための段階的なガイドを次に示します。

前提条件:

資金提供されたOpenAIアカウント(以下の価格を参照)

python 3.7以降。 統合開発環境(IDE)。

  • ステップ1:APIキーを取得します
  • OpenAIアカウントにログインし、サイドバーメニュー(通常はOpenaiロゴを介して)にアクセスし、「APIキー」を選択し、「新しいシークレットキーの作成」をクリックします。 記述名(例:「TTS-Example」)を割り当て、このキーを安全に保存します。

ステップ2:仮想環境を設定します

仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 (詳細な手順については、Python仮想環境チュートリアルを参照してください。)

How to use the OpenAI Text-to-Speech API

ステップ3:pythonコード

APIには、モデル名、テキスト、音声の3つの重要な入力が必要です。 Openaiのサンプル要求を基盤として使用してください:

ステップ4:APIキーを安全に管理してください

APIキーをハードコードする代わりに、

ライブラリを使用して安全に管理します。

from pathlib import Path
from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()
SECRET_KEY = os.getenv("SECRET_KEY")

client = OpenAI(api_key=SECRET_KEY)

speech_file_path = Path(__file__).parent / "speech.mp3"
response = client.audio.speech.create(
  model="tts-1",
  voice="alloy",
  input="Today is a wonderful day to build something people love!"
)

response.stream_to_file(speech_file_path)
インストール

ファイルを作成します:python-dotenv

    音声と出力のカスタマイズ
  • dotenv

    OpenaiのAPIには、Alloy、Echo、Fable、Onyx、Nova、Shimmerの6つの多様な声があります。 voiceパラメーターを使用して、お好みの音声を選択します。 デフォルトの出力はMP3ですが、AAC、FLAC、OPUS、またはMP3の他の形式を指定できます。 各形式は、品質、ファイルサイズ、互換性のトレードオフを提供します。

    実際のアプリケーション

    OpenaiのTTS APIには多数のアプリケーションがあります:

    • オーディオブックの作成:書かれた本やブログ投稿をオーディオ形式に変換します。
    • 多言語コンテンツ:
    • さまざまな言語でオーディオを生成します(ただし、声は英語に最適化されています)。 リアルタイムオーディオ:
    • パワー没入型ビデオゲーム、魅力的なチャットボット、インタラクティブな仮想アシスタント。
    • APIの制限と価格
    • 有料アカウントは50 rpmの制限から始まります。 最大入力サイズは4096文字(オーディオの約5分)です。 価格設定:

    標準TTS:1,000文字あたり0.015ドル。

    TTS HD:1,000文字あたり0.030ドル。
    • 結論
    • OpenaiのTTS APIは、テキストを高品質の音声に変換するための強力で多用途のソリューションを提供します。 このガイドでは、コア機能、実装、カスタマイズオプション、現実世界のアプリケーション、価格の詳細について説明しています。 さらなる学習のためにリンクされたリソースを調べてください

以上がOpenAIテキストからスピーチAPIの使用方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
あなたは無知のベールの後ろに職場AIを構築する必要がありますあなたは無知のベールの後ろに職場AIを構築する必要がありますApr 29, 2025 am 11:15 AM

ジョン・ロールズの独創的な1971年の著書「正義の理論」で、彼は私たちが今日のAIデザインの核となり、意思決定を使用するべきであるという思考実験を提案しました:無知のベール。この哲学は、公平性を理解するための簡単なツールを提供し、リーダーがこの理解を使用してAIを公平に設計および実装するための青写真を提供します。 あなたが新しい社会のルールを作っていると想像してください。しかし、前提があります。この社会でどのような役割を果たすかは事前にわかりません。過半数または限界少数派に属している、金持ちまたは貧弱、健康、または障害者になることがあります。この「無知のベール」の下で活動することで、ルールメーカーが自分自身に利益をもたらす決定を下すことができません。それどころか、人々はより公衆を策定する意欲があります

決定、決定…実用的な応用AIの次のステップ決定、決定…実用的な応用AIの次のステップApr 29, 2025 am 11:14 AM

ロボットプロセスオートメーション(RPA)を専門とする多くの企業は、繰り返しタスクを自動化するためのボットを提供しています。 一方、プロセスマイニング、オーケストレーション、インテリジェントドキュメント処理スペシャル

エージェントが来ています - 私たちがAIパートナーの隣ですることについてもっとエージェントが来ています - 私たちがAIパートナーの隣ですることについてもっとApr 29, 2025 am 11:13 AM

AIの未来は、単純な単語の予測と会話シミュレーションを超えて動いています。 AIエージェントは出現しており、独立したアクションとタスクの完了が可能です。 このシフトは、AnthropicのClaudeのようなツールですでに明らかです。 AIエージェント:研究a

共感がAI主導の未来におけるリーダーのコントロールよりも重要である理由共感がAI主導の未来におけるリーダーのコントロールよりも重要である理由Apr 29, 2025 am 11:12 AM

急速な技術の進歩は、仕事の未来に関する将来の見通しの視点を必要とします。 AIが単なる生産性向上を超えて、私たちの社会構造の形成を開始するとどうなりますか? Topher McDougalの今後の本、Gaia Wakes:

製品分類のためのAI:マシンは税法を習得できますか?製品分類のためのAI:マシンは税法を習得できますか?Apr 29, 2025 am 11:11 AM

多くの場合、Harmonized System(HS)などのシステムからの「HS 8471.30」などの複雑なコードを含む製品分類は、国際貿易と国内販売に不可欠です。 これらのコードは、すべてのINVに影響を与える正しい税申請を保証します

データセンターの要求は、気候技術のリバウンドを引き起こす可能性がありますか?データセンターの要求は、気候技術のリバウンドを引き起こす可能性がありますか?Apr 29, 2025 am 11:10 AM

データセンターと気候技術投資におけるエネルギー消費の将来 この記事では、AIが推進するデータセンターのエネルギー消費の急増と気候変動への影響を調査し、この課題に対処するための革新的なソリューションと政策の推奨事項を分析します。 エネルギー需要の課題:大規模で超大規模なデータセンターは、数十万の普通の北米の家族の合計に匹敵する巨大な力を消費し、新たなAIの超大規模なセンターは、これよりも数十倍の力を消費します。 2024年の最初の8か月で、Microsoft、Meta、Google、Amazonは、AIデータセンターの建設と運用に約1,250億米ドルを投資しました(JP Morgan、2024)(表1)。 エネルギー需要の成長は、挑戦と機会の両方です。カナリアメディアによると、迫り来る電気

AIとハリウッドの次の黄金時代AIとハリウッドの次の黄金時代Apr 29, 2025 am 11:09 AM

生成AIは、映画とテレビの制作に革命をもたらしています。 LumaのRay 2モデル、滑走路のGen-4、OpenaiのSora、GoogleのVEO、その他の新しいモデルは、前例のない速度で生成されたビデオの品質を向上させています。これらのモデルは、複雑な特殊効果と現実的なシーンを簡単に作成できます。短いビデオクリップやカメラ認知モーション効果も達成されています。これらのツールの操作と一貫性を改善する必要がありますが、進歩の速度は驚くべきものです。 生成ビデオは独立した媒体になりつつあります。アニメーション制作が得意なモデルもあれば、実写画像が得意なモデルもあります。 AdobeのFireflyとMoonvalleyのMAであることは注目に値します

ChatGptはゆっくりとAIの最大のYES-MANになりますか?ChatGptはゆっくりとAIの最大のYES-MANになりますか?Apr 29, 2025 am 11:08 AM

ChatGptユーザーエクスペリエンスは低下します:それはモデルの劣化ですか、それともユーザーの期待ですか? 最近、多数のCHATGPT有料ユーザーがパフォーマンスの劣化について不満を述べています。 ユーザーは、モデルへの応答が遅く、答えが短い、助けの欠如、さらに多くの幻覚を報告しました。一部のユーザーは、ソーシャルメディアに不満を表明し、ChatGptは「お世辞になりすぎて」、重要なフィードバックを提供するのではなく、ユーザービューを検証する傾向があることを指摘しています。 これは、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えるだけでなく、生産性の低下やコンピューティングリソースの無駄など、企業の顧客に実際の損失をもたらします。 パフォーマンスの劣化の証拠 多くのユーザーは、特にGPT-4などの古いモデル(今月末にサービスから廃止される)で、ChatGPTパフォーマンスの大幅な分解を報告しています。 これ

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 英語版

SublimeText3 英語版

推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境