ホームページ >テクノロジー周辺機器 >AI >個人スタイリングにGPT-4を使用します
私はいつもファッションを愛し、ユニークな作品を集めて、自分のやり方でスタイリングしています。 しかし、私のクローゼットは、キュレーションされたコレクションというよりも混乱した混乱でした。新しいアイテムを追加すると、不安定にバランスの取れた杭が倒れた危険があります。
挑戦:散らかったクローゼットは、特にスタイルを意識した個人にとってよくある問題です。この記事では、マルチステップGPTセットアップを使用して、混oticとしたワードローブを愛する服にどのように変えたかを詳しく説明しています。 これは、複雑な現実世界のタスク(何百もの衣料品、アクセサリー、さらにはメイクを管理する)が、システムの過負荷なしでAIで効果的に処理できる方法を示しています。
私の最初のアイデア:ChatGptは私のワードローブを管理するのに役立ちますか?私は実験し、最初は「Glitter」と呼ばれるカスタムGPTベースのファッションアドバイザーを作成しました(有料のOpenaiアカウントが必要です)。 多数の反復を通じて、私はそれをよりスマートなバージョン「Pico Glitter」に改良しました。各ステップは、クローゼットの混乱を征服し、毎日の服装の選択に対する自信を高めるのに役立ちました。ここに、ピコ・グリッターが作成した衣装:
(トークンの制限と文書の切り捨ての取り扱いについては、技術的なメモのセクションBを参照してください。)
gpt-4の革のジャケットのスタイリングアドバイス
同じジャケットに対するPico Glitterの改善されたアドバイス (マルチモデルパイプラインの詳細については、セクションA.1のテクニカルノートを参照してください。)
よりスマートなスタイリストを構築する各衣服を簡潔に撮影して要約しました(たとえば、「黒いVネックTシャツ、半袖」)。 GPT参照を容易にするために、カテゴリ(靴、トップなど)ごとにアイテムを整理しました。 (私はO1を使用して、この最初のカオスデータを整理しました。)
改善は劇的でした。 ピコ・グリッターはアイテムを正確に参照し、私が実際に着る服を提案しました。
サンプルインベントリカテゴリ(ベルト)
(要約とチャンキングの詳細については、セクションA.2を参照してください。)
メモリの制限のアドレス指定:すべてのLLMSと同様に、ChatGPTにはメモリの制限があります。 ピコ・グリッターは時々アイテムを忘れたり、発明された服を忘れたりしました。 これを解決するために、私は定期的に完全なワードローブリストを再確認することを思い出させました。
さまざまなGPTパーソナリティを実験しました: mini-glitter:
非常にルール指向ですが、創造性が欠けていましたMicro-Glitter:
服を着ることは30〜60分のプロセスでした。 さて、保存された「レシピ」(衣装の説明)を使用して、3〜4分かかります。新しいルックスを作成すると、15〜20分を超えることはめったにありません。 ピコグリッターは推測を排除します。
outfit "レシピ" 画像のアップロードとフィードバックを繰り返して、アンサンブルを作成するようにピコグリッターに依頼します。 タグ(#casual、#businessなど)と写真を備えたノートアプリに「レシピ」(名前とアイテムリスト)を保存します。 ### High-lowの組み合わせ
ハイエンドと予算に優しい作品を混ぜるのが大好きです。ピコ・グリッターは、色、シルエット、全体的なスタイルに基づいてシームレスにペアになります。
結論:私のクローゼットはまだ進化していますが、ピコのグリッターはそれをカオスからウェアラブルスタイルに変えました。私とGPTの間のコラボレーションが重要です。スタイルのルールとアイテムを提供します。それは組み合わせを提供し、一緒に、私たちは本物であると感じる衣装を達成するまで洗練しますme。
行動への呼びかけ:
私の構成を取得します:
を参照してください。)* 技術的メモ:
(マルチモデルパイプライン、取り扱い、切り捨て、コンテキストウィンドウ、プロンプトエンジニアリング、学習した教訓の詳細な技術的説明)(このセクションは、貴重な技術的洞察を提供するため、オリジナルからほとんど変化していません。)
以上が個人スタイリングにGPT-4を使用しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。