Jmeter結果分析

jmeter結果分析

jmeter結果の分析は、パフォーマンスのボトルネックを特定し、アプリケーションの全体的な健康を理解するために重要です。 このプロセスには、最適化が必要な領域を特定するために、さまざまなメトリックを調べることが含まれます。 効果的な分析では、JMeterが提供するさまざまな種類のデータと、アプリケーションのパフォーマンスとどのように関連するかを理解する必要があります。 Jmeterテストを実行するだけでは十分ではありません。結果を解釈することは、実際の価値があるところです。 これには、ビルトインJmeterリスナーと、より包括的な分析のために潜在的に外部レポートツールの両方を使用することが含まれます。 プロセスを分解しましょう：

1。 応答時間の分析：

平均応答時間、90パーセンタイル応答時間、および最大応答時間を調べることから始めます。 高い平均応答時間は、全体的な遅延を示しています。 90パーセンタイルは、ユーザーの90％が経験する応答時間を表すため、一般的なユーザーエクスペリエンスをよりよく理解しています。 有意に高い最大応答時間は、特定の問題を示す可能性のある外れ値を強調しています。 これらの応答時間をJMETERテスト計画の特定のリクエストまたはサンプラーと相関させて、アプリケーションのどの部分が遅延を引き起こしているかを特定します。 スループットの調査：

低スループットは、1秒あたりのリクエストまたは1秒あたりのトランザクションで測定され、アプリケーションが予想される負荷を処理できないことを示唆しています。 ボトルネックが発生している場所を理解するために、スループットが低いサンプラーを特定します。 テスト中にスループットが突然低下すると、サーバー側のリソースの疲労が示される可能性があります。 エラー率の調査：

高いエラー率（失敗した要求の割合）は、アプリケーションの安定性と機能の問題を示します。 Jmeterは、HTTPエラー（4xxおよび5xxコード）など、さまざまなエラータイプを報告しています。 これらの障害に関連付けられたエラーメッセージを分析すると、データベースの問題、ネットワークの問題、コードバグであろうと、根本原因を決定するのに役立ちます。 リソースの監視：JMeterは、Perfmon（Windows）や他のオペレーティングシステムの同様のユーティリティなどのツールと統合して、サーバー側のリソース（CPU、メモリ、ディスクI/O、ネットワーク）を監視できます。 JMeterのパフォーマンスメトリックをリソース利用と相関させると、アプリケーションのパフォーマンスが制限されているリソースの制約を特定することができます。 たとえば、ピーク負荷中のCPU使用量が多いと、非効率的なコードまたは不十分なサーバーリソースを指す可能性があります。

5。 サーバーログの分析：jmeterの結果と一緒にアプリケーションのサーバーログを調べます。サーバーログには、Jmeterによって特定されたパフォーマンスの問題に対するさらなるコンテキストを提供できる詳細なエラーメッセージやその他の情報が含まれています。

応答時間の中央値：

応答時間の中央値は、中心的な傾向の別の尺度を提供します。 1秒あたりのリクエスト）。負荷をシミュレートする同時ユーザー。利害関係者のためのJMeterテストデータ？

• 利害関係者向けのJMETERテストデータから洞察に富んだレポートを生成するには、重要な調査結果とその意味に焦点を当てて、情報を明確かつ簡潔に提示する必要があります。 いくつかのアプローチを使用できます：
1。 Jmeterの組み込みリスナー：
• JMeterには、基本的なレポートを生成するさまざまなリスナー（例：集約レポート、要約レポート、表示結果ツリー）を提供します。 これらは初期分析に役立ちますが、多くの場合、利害関係者に必要な視覚的魅力と詳細な故障が欠けています。 Jmeterプラグインを使用したカスタムレポート：いくつかのJMeterプラグインは、レポート機能を強化します。 「Jmeter-Plugins Manager」などのプラグインは、チャートやグラフを含む、より包括的で視覚的に魅力的なレポートを生成するリスナーを提供します。 外部レポートツール：Blazemeter、Grafana、Custom Scriptsなどのツールは、JmeterのJTL（JMeterテストログ）ファイルを処理し、高度にカスタマイズされたインタラクティブなレポートを生成できます。これらのツールは、高度な視覚化、フィルタリング、およびデータ分析を可能にします。

  4。 主要な調査結果に焦点を当てる：レポートは、単に生データを提示するだけではありません。 代わりに、重要な調査結果に焦点を当て、改善のためのボトルネック、パフォーマンスの問題、および領域を強調します。 チャートとグラフを使用して、これらの調査結果を効果的に説明します。 たとえば、さまざまなAPIエンドポイントの応答時間を示すバーチャートまたは時間の経過とともにスループットを示す折れ線グラフは、パフォーマンスの傾向を効果的に伝えることができます。 明確で簡潔な言語：

  技術用語を避けてください。 結果を、技術以外の利害関係者が簡単に理解できる明確で簡潔な方法で説明します。 ユーザーエクスペリエンスとビジネス目標に対するパフォーマンスの問題の影響に焦点を当てます。 識別されたボトルネックに対処することの改善と潜在的な利点を含めることを含めます。

  これらのアプローチを組み合わせることで、JMETERテストの結果を利害関係者に効果的に伝え、アプリケーションのパフォーマンスを理解し、情報に基づいた決定を下すのに役立つレポートを作成できます。

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