Javaのフロートvs.ダブル

Javaのフロートvs.ダブル

この質問は、Javaの

>>プリミティブデータ型の基本的な違いを掘り下げます。 コアの区別は、その精度とメモリの使用法にあります。 float（二重精度の浮動小数点）は64ビットを使用して値を保存し、32ビットを使用するdouble（シングルエシジョンフローティングポイント）よりも高い精度を提供します。 これは、doubleがより幅の広い範囲の数字を表すことができることを意味します。 余分な精度は、メモリ消費量の増加のコストでもたらされます。floatdoubleJava？

でAfloatdoubleよりもA

よりも

floatを選択する必要があります。 は、次のような状況で優先される必要があります。doublefloat

• メモリは重要な制約です。多数の浮動小数点値を使用している場合、の小さなメモリフットプリントがメモリの使用量を大幅に削減し、特にモバイルアプリケーションや埋め込みシステムなどのリソースが制約した環境でパフォーマンスを向上させることができます。 メモリの使用量の削減は、データ転送速度の速度も高くなる可能性があります。float
• 精度要件は比較的低くなります。 が提供する精度のレベルが不要な場合は、doubleを使用することは完全に受け入れられます。 たとえば、単純な測定または近似を表すことは、float。追加の精度がわずかなパフォーマンスのオーバーヘッドを上回ることが多いため、好みの選択は、Javaアプリケーションのdouble
• floatの間の重要なパフォーマンスの違いは何ですか？float

doubleと

のパフォーマンスの違いは、常に劇的ではありません。 CPUは64ビット数よりも迅速に32ビットの数値を処理できるため、

操作は一般にfloat操作よりも高速です。この速度の利点は、ループまたは集中的な計算内で多くの浮動小数点計算を実行する場合に特に関連します。ただし、

の使用によるパフォーマンスは、メモリアクセス時間やアルゴリズムの全体的な複雑さなど、他の要因によって覆われている可能性があります。 最新のCPUには、floatとfloatのパフォーマンスの違いを最小限に抑える最適化がしばしばあります。 特定のアプリケーションをプロファイリングすることは、double>の使用によるパフォーマンスの改善が精度の潜在的な損失を正当化するのに十分な重要であるかどうかを判断するために重要です。 floatは約15桁の精度を提供しますが、

は約7を提供します。これは、いくつかの小数点が正確に表されず、丸めエラーにつながることを意味します。 これらの丸めエラーは、複数の計算にわたって蓄積され、潜在的に不正確な結果につながる可能性があります。

floatこれらの制限の影響はアプリケーションに依存します。 財務計算や科学シミュレーションなど、アプリケーションが高い精度を必要とする場合、丸めエラーの蓄積を最小限に抑えるためにdoubleの精度の増加が重要です。 アプリケーションが小さな不正確さに敏感でない場合は、

で十分かもしれません。 ただし、丸めエラーの可能性を常に認識し、特定のニーズに必要な精度を提供するデータ型を選択することが重要です。 非常に高い精度が最重要であり、パフォーマンスの影響が許容される場合は、

のような高精度ライブラリを使用することを検討してください。

以上がJavaのフロートvs.ダブルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。