複数のテキストファイルを同時に変更する必要がありますか?たとえば、すべての文書の英国の綴りをアメリカの綴りに変更します。この記事では、Pythonを使用してこのタスクを効率的に完了する方法を示します。
5つのテキストファイルがあり、そのすべてが「world」を「 wolrd」と見なしているとします。 Pythonスクリプトを使用して、これらすべてのファイルの単語のスペルを修正します。
データの準備
最初に、処理するデータを準備します(テキストファイル)。このチュートリアルでは、複数のファイルとサブディレクトリを含む「hello」と呼ばれるディレクトリと、1.txt 、2.txt 、3.txt、4.txt 、および5.txt という名前のテキストファイルを作成します。
使用する関数はディレクトリ内のすべてのファイルを繰り返しますが、コードに条件付きステートメントを追加して、変更する必要があるファイルのみを処理できます。
コード実装
次に、「hello」ディレクトリの内容をお読みください。 for-in
ループを使用して、is_file()
メソッドとstartswith()
メソッドを組み合わせて、ターゲットファイルのみを読み書きすることができます。
ファイルを開き、ファイルの内容を読み取り、必要な変更を行った後にファイルに書き込みます。 r
if not item.name.startswith('.') and item.is_file(): with open(item, mode="r+") as file: file_text = file.read()重要なステップは、正規表現を使用して「
wolrd」を検索することです。 Pythonでは、を使用して正規表現をコンパイルします
re.compile()
メソッドを使用して一致させることができます。メソッドを使用して、間違ったスペルを正しいスペルに置き換えます。次に、
search()
sub()
最後に、置き換えられた新しいテキストをファイルに書き込みます:
regex = re.compile('Wolrd') file_text = regex.sub('World', file_text)
フルコード
file.seek(0) file.write(file_text)完全なPythonスクリプトは次のとおりです。これは、各ファイルで「
wolrd
」を探して、「world ":に置き換えます。 ご覧のとおり、Pythonは
ループを使用して複数のファイルを簡単に変更します。 パターンマッチングに正規表現を使用することを覚えておくことが重要です。import os, re with os.scandir('hello') as directory: for item in directory: if not item.name.startswith('.') and item.is_file(): with open(item, mode="r+") as file: file_text = file.read() regex = re.compile('Wolrd') file_text = regex.sub('World', file_text) file.seek(0) file.write(file_text)
Pythonループの詳細については、Pythonループの詳細な説明を参照してください。正規表現の詳細については、Pythonの正規表現チュートリアルを参照してください。 for
この記事は更新されており、Monty Shokeenの貢献が含まれています。 Montyは、チュートリアルを作成し、新しいJavaScriptライブラリを学習するのが大好きなフルスタック開発者です。
以上がPythonを使用して複数のファイルに変更を加える方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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