Openai O3-Miniにアクセスする方法は？

Openaiのo3-mini：推論とコーディングの革新的な飛躍

Openaiは、最新の作成であるO3-Mini推論モデルを発表し、前任者と比較して速度と精度が向上しています。 ChatGPTインターフェイスとAPIを介してアクセスできるようになり、このモデルは複雑な問題解決およびコーディングタスクに優れています。この記事では、O3-Miniの主要な機能、O1-MiniやDeepSeek-R1などの競合他社に対するベンチマークを掘り下げ、実用的なアプリケーションの例を提供します。

目次

openai o3-miniとは何ですか？
• Openai o3-mini
  の重要な機能
ベンチマーク比較：O3-MINI対競合他社
• o3-mini vs. o1 vs. o1-mini
  o3-mini vs. deepseek-r1およびその他のモデル
  Openaiのo3-mini
にアクセスします
• chatgpt
  経由
  • api
  経由
  ハンズオンアプリケーション
• 論理的推論
  • 数学的推論
  • コーディング
  結論
• よくある質問

openai o3-mini？

とは何ですか O3-MINIは、OpenAIの高度なO3モデルの合理化されたバージョンであり、高度な推論機能を犠牲にすることなく効率と速度に優先順位を付けます。 そのコンパクトな設計により、複雑な問題を迅速に処理し、効果的なソリューションを生み出します。 コーディングと推論に特に強力であるため、前身のO1-Miniを大幅に上回ります。 すべてのChATGPTユーザー（無料ティアの制限付き）がアクセスを利用できますが、ChatGpt Plus、チーム、およびプロのユーザーは、使用制限の増加を享受しています（毎日最大150のメッセージ）。 APIアクセスは、Microsoft Azure OpenaiサービスとGithub Copilotを介した統合とともに提供されます。

openai o3-miniの重要な機能：

優れた推論：

並外れたスキルを備えた論理的推論と問題解決を処理します。
• 高度なコーディング機能：コーディングタスクの高精度と効率性を示します。
• 応答時間が高くなる：ユーザーエクスペリエンスが向上し、より迅速なインタラクションを提供します。
• ベンチマーク比較：O3-mini vs.競合他社

deepseek-r1、o1、o1-mini、およびその他の主要なモデルに対するO3-miniのパフォーマンスを調べてみましょう。

o3-mini vs. o1 vs. o1-mini：

大学院レベルのGoogle-Proof Q＆A（GPQA）、American Invitational Mathematics Examination（AIME）、CodeForces ELOスコア、SWEベンチ検証ベンチマーク、Frontiermath、Live-Bench Coding、O3-Mini（特に「ハイ」バージョン）などのベンチマーク全体のベンチマーク全体のベンチマーク全体。 自然言語の理解、数学的推論、コーディングの習熟度の大幅な改善を示しています。 詳細なパフォーマンステーブルを以下に示し、精度と効率の大幅な利益を示しています。

[ここにパフォーマンス表1-7を挿入し、元のフォーマットと画像リンクを保存]

o3-mini vs. deepseek-r1およびその他のモデル：

Claude 3.5やDeepseek-R1などのトップコンテンダーと比較して、O3-Mini（中および高バージョン）は、しばしば優れたモデルとして現れます。 その優位性は、コーディングと数学的推論ベンチマークで特に顕著です。 ただし、Claude 3.5は、現実世界のソフトウェアエンジニアリングの問題（SWEベンチ）の処理においてわずかなエッジを維持しています。 [ここにパフォーマンス表8-11を挿入し、元のフォーマットと画像リンクを保持します]

Openaiのo3-miniへのアクセス：

o3-miniにアクセスするための2つの方法が存在します：

chatgptを介して：

無料のユーザーは、「理由」モードで限られた機能にアクセスできます。 ChatGpt Plus、Team、およびProユーザーは、モデル選択ドロップダウンから「O3-Mini」または「O3-Mini-High」を直接選択できます。

[ここにchatgptアクセスメソッドを示す画像を挿入し、元のフォーマットと画像リンクを保存]

APIを介してAPIアクセス（OpenAIのAPIページによる要求）、APIキー生成、OpenAI Python SDKのインストール、および「O3-MINI」モデル識別子を使用してAPI呼び出しが必要です。 詳細なステップバイステップガイドは、元の記事に記載されています。

ハンズオンアプリケーション：

次の例は、o3-miniの能力を示しています：

論理的推論：古典的な「8つのボール」パズルを解決します。

[ここに論理的推論の例を挿入し、元のフォーマットと画像のリンクを保存]

数学的推論：複利の計算。

[ここに数学的な推論の例を挿入し、元のフォーマットと画像リンクを保存]

コーディング：daskを使用した効率的なデータ前処理。

[ここにコーディングの例を挿入し、元のフォーマットと画像リンクを保存]

結論：

o3-miniは、AIの大きな進歩を表しており、パフォーマンスと効率の強力な融合を提供します。その優れた推論とコーディングスキルは、迅速な応答時間と幅広いアクセシビリティと組み合わせて、非常に価値のあるツールになります。

よくある質問：

[ここにFAQを挿入し、元のフォーマットを保存]

以上がOpenai O3-Miniにアクセスする方法は？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。