QWEN2.5-MAX対deepseek-R1対kimi K1.5：どちらが最高ですか？

このブログ投稿では、3つの主要な中国の大手言語モデル（LLMS）を比較しています：QWEN2.5-MAX、DeepSeek-R1、およびKimi K1.5。 さまざまなベンチマークや現実世界のタスクにわたるパフォーマンスを分析して、現在のトップパフォーマーを決定します。

目次

LLMSの紹介

• 技術的比較：ベンチマークと機能
• アプリケーションベースの分析：推論、ドキュメント処理、およびコーディング
• 結論
• よくある質問

QWEN2.5-MAX、DEEPSEEK-R1、およびKIMI K1.5

の紹介

qwen2.5-max：
• Alibaba CloudのクローズドソースマルチモーダルLLM、20兆以上のパラメーターとRLHF微調整を誇る。 それは高度な推論に優れており、画像とビデオを生成します。 deepseek-r1：
deepseekのオープンソースモデル、補強学習と監視付き微調整を使用して訓練されています。 それは論理的推論、複雑な問題解決、数学、およびコーディングに輝いています。
• kimi k1.5：Moonshot AIのオープンソースマルチモーダルLLMは、簡潔なプロンプトで広範なコンテンツを処理できます。 多数のWebサイトでリアルタイムのWeb検索を提供し、複数のファイルを同時に処理し、STEM、コーディング、および一般的な推論の強度を示します。

技術的比較：ベンチマークと機能

ベンチマークのパフォーマンスと機能セットに基づいてこれらのモデルを評価します。

ベンチマークパフォーマンス 以下の表は、さまざまな標準ベンチマークテストにわたる各LLMのパフォーマンスをまとめたものです。

重要な観察：Kimi K1.5およびQWEN2.5-MAXは、同等のコーディング習熟度（ライブコードベンチ）を示します。 deepseek-r1は、汎用質問応答（GPQA）でリードし、QWEN2.5-MAXはマルチサブジェクト知識（MMLU）および微妙な推論（C-EVAL）で優れたパフォーマンスを示しています。

機能の比較

このテーブルは、各モデルのWebインターフェイスの主要な機能を強調しています。

アプリケーションベースの分析

高度な推論、マルチステップドキュメント処理、コーディングの3つのタスクでモデルのパフォーマンスを評価しましょう。 各モデルは、出力品質に基づいてスコア（0、0.5、または1）を受け取ります。

タスク1：高度な推論

プロンプト： "地球が丸いことを数学的に証明します。"

[出力と分析テーブルは、元と同様にここに挿入されますが、簡潔さのために潜在的に言い換えられます]

スコア：qwen2.5-max：0 | deepseek-r1：0.5 | kimi K1.5：1

タスク2：マルチステップドキュメントの処理と分析

プロンプト： "このレッスンを1つの文で要約し、フローチャートを作成し、概要をフランス語に翻訳します。[レッスンへのリンク]"

[出力と分析テーブルは、元と同様にここに挿入されますが、簡潔さのために潜在的に言い換えられます]

スコア：qwen2.5-max：1 | deepseek-r1：0.5 | kimi K1.5：0.5

タスク3：コーディング

プロンプト： "WordleのようなアプリのHTMLコードを書き込みます。"

[出力と分析テーブルは、元と同様にここに挿入されますが、簡潔さのために潜在的に言い換えられます]

スコア：qwen2.5-max：1 | deepseek-r1：1 | kimi K1.5：0

最終スコア

qwen2.5-max：2 | deepseek-r1：1.5 | Kimi K1.5：1.5

結論

QWEN2.5-MAXは印象的な能力を示しており、DeepSeek-R1とKimi K1.5との強力な競争を提供します。現在、Web検索と画像分析が不足していますが、その高度な推論、マルチモーダル生成（ビデオを含む）、およびユーザーフレンドリーなインターフェイス（「アーティファクト」機能を備えています）は、説得力のある選択となっています。 あなたに最適なモデルは、特定のニーズと優先順位に依存します。

よくある質問

[FAQセクションはほぼ同じままであり、潜在的には、フローと簡潔さを改善するための軽微な文言調整を行います。]

ブラケットのセクションを、必要に応じて元の意味を維持しながら、より簡潔で流れるようなスタイルを達成しながら、必要に応じて、元のテキストからの関連するテーブルと分析に置き換えることを忘れないでください。 画像URLは変更されていません

以上がQWEN2.5-MAX対deepseek-R1対kimi K1.5：どちらが最高ですか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。