Pythonでのエラー処理とロギング

Pythonソフトウェア開発では、構文エラー、ロジックエラー、ランタイムエラーなど、さまざまなタイプのエラーが発生します。

構文エラーは通常、プログラム開発の初期段階で発生し、誤った構文によって引き起こされます。プログラムをコンパイルするときに、構文エラーが簡単に発見されます。

論理エラーは、未解決のリストにアクセスするプログラムなど、不適切な論理実装によって引き起こされますが、ソートされていると想定しています。論理エラーは、追跡するのが最も難しいタイプのエラーの1つです。

ランタイムエラーは一般的なエラーです。通常、すべての境界の状況が考慮されないために発生します。たとえば、存在しないファイルにアクセスしてみてください。

このチュートリアルでは、Pythonのエラーに対処する方法と、アプリケーションの問題をよりよく理解するためにエラーログを記録する方法について説明します。 次のトピックについて説明します

例外を処理するには
• およびtryを使用しますexcept
複数の例外処理
• 文finally
カスタム例外
pythonロギング
スタックトレース情報を入手してください

python例外処理

シンプルなPython追加プログラムから始めましょう。このプログラムは、入力として2つのパラメーターを取り、合計を印刷します。

上記のプログラムを実行すると、2つの数値の合計が印刷されます。

def addNumbers(a, b):
    print(a + b)

addNumbers(5, 10)

カスタム例外クラスを作成すると、プログラムの読みやすさと保守性が向上します。たとえば、アイテムの割引価格が販売価格よりも高くないことを保証する必要があるプログラムがあるとします。このタイプのエラーのカスタム例外を作成できる

次に、プログラムに例外処理を追加：

class PriceError(Exception):
    pass

上記のコードでは、

の場合、

の場合、例外が提起されます。

def discount(price, discounted_price):
    if discounted_price > price:
        raise PriceError
    else:
        print("Discount applied")

discounted_pricepythonロギングpricePriceError

pythonの

モジュールは、エラーメッセージを含む情報を実行しているプログラムを記録するメカニズムを提供します。 デバッグ、情報、警告、エラー、クリティカルなど、さまざまなログレベルを設定できます。次のコードスニペットには、モジュールを使用して情報を記録する方法を示しています。

ログレベルを情報に設定し、情報を情報と上記のレベル（警告、エラー、クリティカルを含む）でログ情報が記録されます。

loggingloggingスタックトレース情報を入手してください

import logging

# 初始化日志设置
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)

try:
    # ...你的代码...
except Exception as e:
    logging.exception(str(e))

上記の例では、プログラムファイルが1つしかないため、エラーが発生した場所を簡単に見つけることができます。ただし、複数のプログラムファイルが関係している場合、Stackトレース情報を誤って取得することが特に重要です。 以下に示すように、例外のスタックトレース情報を記録するには、

メソッドを使用できます。

上記のプログラムが実行され、例外が発生すると、エラーメッセージがログファイルにログインされ、スタックトレース情報が含まれます。

概要logging.exception()

このチュートリアルでは、

、try、exceptステートメントの使用、finallyモジュールの適用など、Pythonエラー処理とロギングの基本的な方法が紹介されています。 より詳細な情報については、公式ドキュメントを読むことをお勧めします。 logging

このドキュメントは更新されており、Esther Vaatiからの貢献が含まれています。 Estherはソフトウェア開発者であり、Envato Tutsの貢献者です。

以上がPythonでのエラー処理とロギングの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。