SFのように聞こえるJensen Huangからの8将来の予測

AIテクノロジーの急速な発展は、サイエンスフィクションの映画にあるかのように驚くべきものです。 Nvidia CEOのJensen Huangは最近、インタビューでコンピューティング、ロボット工学、人工知能の将来を大胆に予測しました。この記事では、すべてのAI愛好家の注意に値するHuang Renxunが提案した8つの重要な将来の予測を要約します。

カタログ

• 予測1：ロボットの大規模なアプリケーションは角を曲がっています。
予測2：AIが助けます、超人的能力はすぐに来ます
予測3：Omniverse Cosmos =世界のデジタルツインを構築
予測4：aiはどこにでもあり、産業の変革は
• に加速しています
予測5：GPUは同時光学マシンのようなものです。
• 予測：AIスーパーコンピューティングは手の届かないところにあり、将来より経済的です
• 予測7：AI家庭教師、パーソナライズされた学習の新しい時代
• 予測8：エネルギー効率の革命を計算し、省エネにおける新しいブレークスルー
• 結論

予測1：ロボットの大規模なアプリケーションはすぐ近くにあります

"将来、移動するものはすべてロボットになり、すぐに実現されます。

この大胆な予測は、ロボットが人生のあらゆる側面に浸透することを示しています。自動運転車から自動化された電化製品まで、Huang Junxunは、ロボットが旅行や毎日のやり取りの方法を再構築する世界を予見し、私たちの生活と仕事の方法を根本的に変えます。

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00:30:22

予測2：AIが助けます、超人的能力はすぐに来ます

「私たちは超人的になります

Huang Renxunは、AIは代替ではなく、人間の知性の強化であると考えています。高度なAIを日常生活に組み込むことにより、パーソナライズされたメンター、スマートデバイス、強化されたコンピューティングシステムを通じて、以前は不可能と見なされていた能力のロックを解除し、以前は想像できないレベルで作業し、学習し、作成することができます。

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00:52:16

予測3：Omniverse Cosmos =世界のデジタルツインを構築

"…OmniverseとCosmosの融合、この新しい生成的な世界ジェネレーションシステム、このマルチバース生成システムがあります。

このビジョンの核心は、NvidiaのOmniverse（リアルな3Dシミュレーションを作成するためのプラットフォーム）とCosmos（物理的事実に基づく世界モデル）を組み合わせることです。その結果、ロボット工学、デジタル生物学、気候科学などのテストプラットフォームとして機能できる、無数の合理的なデジタルワールドを生成できるシステムができます。

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予測4：aiはどこにでもあり、産業の変革は

に加速しています

「AIをデジタル生物学に適用する方法？AIを気候技術に適用する方法？AIを農業、漁業、ロボット工学、輸送に適用する方法...？」

Huang Renxunは、今後10年間で、基本的なAIの研究からその広範なアプリケーションに焦点が移ると考えています。デジタル生物学、気候科学、農業、輸送のいずれであっても、目標はAIの力を活用して複雑な現実世界の問題を解決し、業界全体に革命をもたらすことです。

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00:23:24 予測5：GPUは同時光学マシンのようなものです。

"gpuは、将来をより速く見ることができるため、タイムマシンのようなものです。

Huang Renxunは、GPUが元々ゲーム用に設計されたGPUは、迅速なシミュレーションを実行できる並列処理のための強力なツールに進化したことを強調しました。 「タイムマシン」効果とは、現実の世界で起こる前に、将来のシナリオを予測および視覚化することができることを意味します。それは、天気予報や仮想都市計画であろうと。

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00:06:25

予測：AIスーパーコンピューティングは手の届かないところにあり、将来より経済的です

「250,000ドルのバージョンを生産することはありませんが、3,000ドルのバージョンも所有できます

このビジョンは、強力なAIをアクセスしやすく手頃な価格にするための移行を強調しています。コストを削減することにより、Nvidiaの目標は、AIスーパーコンピューティングを教室、個々の研究者、開発者の手に渡し、イノベーションのより広範な基盤を育み、すべての人が高度なテクノロジーにアクセスできるようにすることです。

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予測7：AI家庭教師、パーソナライズされた学習の新しい時代

私がまだ学生だったら、私が最初にやることはAIを学ぶことでした

Huang Renxunは、教育におけるAIの変革的役割を強調しました。 AI主導のメンターとツールにより、個人はパーソナライズされたガイダンスを獲得し、学習をスピードアップし、知識の障壁を打ち破り、より情報に基づいた有能な​​社会を作り出すことができます。

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予測8：エネルギー効率の革命を計算し、省エネにおける新しいブレークスルー

"…8年後、計算されたエネルギー効率を10,000回増加させました。

エネルギー効率は、コンピューティングの将来にとって重要です。 Huang Renxunは、消費電力を削減するだけでなく、新しいレベルのパフォーマンスを解き放つ大幅な改善を指摘しました。エネルギー効率のこの飛躍は、最新のAIおよび高度なコンピューティングアプリケーションをサポートするために必要な複雑でリソース集約型のタスクをサポートするために重要です。

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00:37:03

結論

将来の予測の予測は、デバイスを人間の可能性を高めるAIシステムに電力を供給するチップから、あらゆるレベルで再発明されているコンピューティングの絵を描きます。変革的なGPUテクノロジー、ロボットの台頭、またはスーパーコンピューティングを民主化するかどうかにかかわらず、彼の洞察は私たちの世界を再考するように促されました。 Huang Renxunの先見の明のある声明と将来の予測は、今日の問題を解決することを約束するだけでなく、無限の可能性に満ちた将来を生み出すことを望んでいるこれらのブレークスルーの収束を強調しています。

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