名前の衝突は一般的です。 同じ名を共有している複数の学生がいる教室を想像してください。 これを解決するには、姓のような追加情報が必要です。 同様に、プログラミングでは、特に大規模なプロジェクトや外部モジュールでは、名前の競合が発生する可能性があります。 この記事では、Pythonの名前空間、それらの重要性、および範囲解像度について説明します。
名前空間とは?名前空間は、プログラム内で一意の名前を保証し、競合を防ぐシステムです。 Pythonでは、すべてがオブジェクトであり、名前空間はオブジェクト(値)に名前(キー)をマッピングする辞書として実装されています。 複数の名前空間では、それぞれが異なるオブジェクトを参照する同一の名前を使用できます。 キーネームスペースタイプには次のものが含まれます
ローカルネームスペース:- 関数内に名前が含まれており、関数呼び出しで作成されて返されると破壊されます。
- グローバルネームスペース:プロジェクト内のインポートされたモジュールからの名前が含まれています。モジュールのインポートからスクリプト終了まで存在します。
- ビルトイン名空間:ビルトイン関数と例外名が含まれています。 名前空間を囲む eclosing:
- 他の関数内で機能するときに作成されます ビルトインネームスペースの探索
- Pythonは、約152の内蔵名を誇っています。 それらを表示するには、pythonシェルでを使用します。 これらの名前は、のように常に利用可能です。
グローバルネームスペースは、通常、プログラムのトップレベルに組み込まれた名前空間の後に存在します。 それらには、定義された変数とインポートが含まれます。
関数は、現在のグローバル名の辞書を返します。 ローカルネームスペースは、コードブロック(関数、クラス、ループ)内で定義され、それらのブロック内でのみアクセスできます。 print(dir(__builtins__))
関数は、ローカル名の辞書を提供します。 地元の名前空間に似た名前空間を囲むことは、ネストされた関数によって作成されます。
sum()
モジュールインポート戦略:ベストプラクティス
外部モジュールのインポートは、効率的な開発には不可欠です。 3つの方法が存在し、それぞれには利点と短所があります:
globals()
locals()
*
`):**すべての名前を現在の名前空間に直接インポートします。便利ですが、エラーが発生しやすく、関数のモジュール起点が不明瞭になります。 名前の衝突は、機能を静かに上書きすることができます
- 特定の名前のインポート(
- ):
指定された名前のみをインポートします。 モジュール全体をインポートするよりも簡潔ですが、既存の機能との衝突を挙げやすいです。
-
モジュールのインポート(
import module
):最も安全で推奨される方法。 プレフィックスモジュール名(例えばmath.log10()
)が必要ですが、名前空間汚染を防ぎ、競合のない名前を一致するモジュール関数を使用して機能を定義できます。
名前空間を理解することは、堅牢で保守可能なPythonコードを書くために不可欠です。 名前の範囲を認識し、モジュールのインポートにベストプラクティスを採用することにより、開発者は一般的な落とし穴を回避し、コードの明確さを高めることができます。 推奨されるアプローチは、
を使用してモジュールを独自の名前空間にインポートすることです。 これにより、明確さが保証され、予期しない動作が名前の衝突からの衝突を防ぎます。
以上がPythonの名前空間とは何ですか(なぜ必要なのですか?)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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