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Google Gemini 2.0 Pro Experimental vs Openai O3-Mini

Jennifer Aniston
Jennifer Anistonオリジナル
2025-03-06 10:25:09851ブラウズ

Google's Gemini 2.0 Pro Experimental and OpenaiのO3-Mini:コーディング対決

Googleは、Gemini 2.0ファミリ内でいくつかの実験モデルを発表しました。Gemini2.0Proは、複雑なタスクの習熟度を際立たせています。 このモデルは、特に高度なコーディングと論理的推論において、OpenaiのO3-Miniに対する手ごわい挑戦を提示します。この記事は、3ラウンドのコーディングコンペティションで、これら2つのAIの大国を互いに反対しています。

目次

    Google Gemini 2.0 Pro Experimental
  • の理解 Openaiのo3-mini
  • を探索します
  • ベンチマークの比較:Gemini 2.0 Pro Experimental vs. O3-Mini
  • パフォーマンスの比較:頭からヘッドへのコーディングの課題
  • タスク1:javascriptの花火で「祝う」アニメーション
    • タスク2:Pythonベースの物理シミュレーション:回転する五角形のバウンスボール
    • タスク3:マルチスナークpygameの開発
    結論
  • よくある質問
Google Gemini 2.0 Pro Experimental Gemini 2.0 Pro Experimentalは、GoogleのAIモデル開発における最新の飛躍を表しています。 複雑な問題解決のために設計され、コーディング、推論、および理解に優れています。 その広大なコンテキストウィンドウ(最大200万トークン)により、複雑なプロンプトを効果的に処理できます。 さらに、Googleの検索およびコード実行環境との統合により、最新の正確な情報へのアクセスが保証されます。 現在、Google AI Studio、Vertex AI、およびGemini Advancedユーザー向けのGeminiアプリからアクセスが利用できます。

Openaiのo3-mini

Google Gemini 2.0 Pro Experimental vs OpenAI o3-mini

O3-Miniは、Openaiの今後のO3モデルの合理化されたバージョンで、その効率と高度な推論機能で有名です。 このコンパクトモデルは、コーディング、数学、科学タスクのパフォーマンスを向上させます。 前任者であるO1-MINIよりも高速でより正確な応答を提供すると、コーディングとロジックに最適化された特殊な高変異体も含まれています。 無料のCHATGPTユーザーの両方がアクセスを利用でき、有料ユーザーはプレミアムアクセスとパフォーマンスの強化を楽しんでいます。

ベンチマークの比較:Gemini 2.0 Pro Experimental vs. O3-Mini

Google Gemini 2.0 Pro Experimental vs OpenAI o3-miniライブベンチリーダーボードからの標準コーディングベンチマークテストを使用して、両方のモデルのパフォーマンスを調べましょう。

Model Organization Global Average Reasoning Average Coding Average Mathematics Average Data Analysis Average Language Average IF Average
o3-mini-medium OpenAI 70.01 86.33 65.38 72.37 66.56 46.26 83.16
o3-mini-low OpenAI 62.45 69.83 61.46 63.06 62.04 38.25 80.06
o3-mini-high OpenAI 75.88 89.58 82.74 77.29 70.64 50.68 84.36
gemini-2.0-pro-exp-02-05 Google 65.13 60.08 63.49 70.97 68.02 44.85 83.38

ソース:livebench.ai

パフォーマンスの比較:頭から頭へのコーディングの課題

実用的なコーディングタスクで両方のモデルを評価し、それらの出力を比較します。 Gemini 2.0 Pro Experimental、Googleの複雑なコーディングのトップモデルであるため、Openaiの最高のコーディングモデルであるO3-Mini(High)と対決します。

タスク1:JavaScriptの花火で「Celebrate」をアニメーション化する(オリジナルと同様のプロンプトとビデオ出力、比較分析とスコアリング)

タスク2:Pythonベースの物理シミュレーション:回転する五角形でのバウンスボール

(オリジナルと同様のプロンプトとビデオ出力、比較分析とスコアリング)タスク3:Multi-Snake Pygameの開発

(オリジナルと同様のプロンプトとビデオ出力、比較分析とスコアリング)

結論

Gemini 2.0 Pro ExperimentalとO3-Miniの両方が印象的なコーディングスキルを示しました。 Gemini 2.0 Pro Experimentalは、機能を強化したヘビゲームに優れていましたが、O3-Miniは一般的に、特にアニメーションおよび物理シミュレーションタスクで優れたパフォーマンスを発揮しました。この比較は、AIコーディングの急速な進歩を強調し、将来のイノベーションの舞台を設定します。

よくある質問

(オリジナルと同様のFAQ、回答があります)

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