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dockerは仮想マシンですか?

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dockerは仮想マシン(VM)ではありません。 VMは、物理マシンのハードウェア全体を仮想化し、完全で独立したオペレーティングシステムインスタンスを作成します。これは、VMにはフルカーネル、システムライブラリ、およびその他のOSコンポーネントが含まれているため、フットプリントが比較的大きく、スタートアップ時間が遅くなります。 各VMは、独自の専用リソース(CPU、メモリ、ディスクスペース)を必要とします。

Dockerは、ホストオペレーティングシステムのカーネルを利用しています。 コンテナ化と呼ばれるテクノロジーを活用し、複数のコンテナ間でホストOSカーネルを共有します。 これは、DockerコンテナがVMよりもはるかに軽量で効率的であり、より速く起動し、リソースを必要とする必要があることを意味します。 基本的に、Dockerコンテナはホストのカーネルを共有し、VMには独自のカーネルを共有しています。 このように考えてみてください:VMはまったく新しい家を建てるようなもので、Dockerコンテナは既存の家の中に別の部屋を建てるようなものです。 各部屋(コンテナ)には異なる家具と装飾(アプリケーションと構成)がありますが、それらはすべて同じ基盤(ホストOSカーネル)を共有しています。
  • 軽量で速い:dockerコンテナは、VMSよりもはるかに小さく、開始が速くなります。 これは、ホストOSカーネルを共有して、各アプリケーションの完全なOSインスタンスのオーバーヘッドを排除するためです。
  • リソース効率:軽量であるため、DockerコンテナはVMSよりも少ないシステムリソース(CPU、メモリ、ディスクスペース)を消費します。 これにより、同じハードウェア上でより多くのコンテナを実行できます。
  • ポータビリティ:Dockerコンテナは非常にポータブルです。 「一度ビルド、どこでも実行」という哲学は、1つのマシンに構築されたDockerコンテナが、基礎となるOS分布に関係なく、Dockerがインストールされている他のマシンで一貫して実行する必要があることを意味します(OSカーネルが互換性がある限り)。 Dockerコンテナは、一貫した結果を伴うさまざまな環境(開発、テスト、生産)に簡単に展開できます。 必要に応じて追加のコンテナを簡単にスピンアップできるため、スケーリングアプリケーションも簡素化されています。
  • バージョン:docker画像(コンテナ用のテンプレート)はバージョンで変更でき、必要に応じて以前のバージョンに簡単に追跡してロールバックできます。一貫したアプリケーション環境を展開します。
  • システムにDockerコンテナをインストールして実行するにはどうすればよいですか?
  • Dockerコンテナのインストールと実行のプロセスは、オペレーティングシステム(Windows、MacOS、またはLinux)によってわずかに異なります。ただし、一般的な手順は次のとおりです
    1. インストールDocker:公式Docker WebサイトからDockerデスクトップ(WindowsおよびMacOS用)またはDockerエンジン(Linux用)をダウンロードしてインストールします。オペレーティングシステムに固有のインストール手順に従って。 Dockerイメージは、アプリケーションの実行に必要なすべてを含む読み取り専用テンプレート(コード、ランタイム、システムツール、ライブラリ)です。
    2. コマンドを使用して画像を引くことができ、その後に画像名(例:
    3. )が続くことができます。 このコマンドは、画像に基づいて新しいコンテナインスタンスを作成します。 たとえば、ubuntuコンテナをインタラクティブに実行するには、コマンドを使用します。 フラグは、コンテナのstdinに接続された擬似ツーティを割り当て、インタラクティブな使用を許可します。docker pull docker pull ubuntu
    4. コンテナの管理:
    5. (リストランニングコンテナ)、(停止)、docker run(コンテナを削除)など、さまざまなドッカーコマンドを使用してドッカーコンテナを管理できます。 コマンドの完全なリストについては、Dockerドキュメントを参照してください。 これにより、開発者はさまざまなプラットフォーム全体で一貫してアプリケーションを構築、出荷、および実行できます。docker run -it ubuntu bash-itソフトウェアも、コンテナの作成、展開、および管理を可能にするツールとテクノロジーのスイートで構成されています。これには、Dockerエンジン(コアランタイム)、Docker Hub(Docker画像のレジストリ)、およびDockerエンジンと対話するためのDocker CLI(コマンドラインインターフェイス)が含まれます。 これらのコンポーネントは協力して完全なコンテナ化プラットフォームを提供します。

以上がDockerは環境またはソフトウェアですの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Docker vs.仮想マシン:比較Docker vs.仮想マシン:比較May 09, 2025 am 12:19 AM

Dockerおよび仮想マシンには独自の利点と欠点があり、選択は特定のニーズに基づいている必要があります。 1.ドッカーは軽量で高速で、マイクロサービスとCI/CD、高速スタートアップ、低リソースの利用に適しています。 2.仮想マシンは、高い隔離と多型のシステムサポートを提供しますが、多くのリソースと遅い起動を消費します。

Dockerのアーキテクチャ:コンテナと画像の理解Dockerのアーキテクチャ:コンテナと画像の理解May 08, 2025 am 12:17 AM

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Dockerの力:コンテナ化が説明しましたDockerの力:コンテナ化が説明しましたMay 07, 2025 am 12:07 AM

Dockerは、コンテナ化テクノロジーを介したアプリケーションの建設、展開、および運用を簡素化します。 1)Dockerは、コンテナテクノロジーを使用してアプリケーションとその依存関係をパッケージ化するオープンソースプラットフォームです。 2)ミラーと容器はDockerの中核です。ミラーはアプリケーションの実行可能パッケージであり、コンテナは画像の実行インスタンスです。 3)Dockerの基本的な使用法は、NGINXサーバーを実行するようなものであり、高度な使用法は、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理するようなものです。 4)一般的なエラーには、画像のダウンロード障害とコンテナの起動の失敗が含まれ、デバッグスキルにはログの表示とポートのチェックが含まれます。 5)パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、ミラーの最適化、リソース管理、セキュリティの改善が含まれます。

KubernetesとDocker:コンテナ化されたアプリの展開と管理KubernetesとDocker:コンテナ化されたアプリの展開と管理May 06, 2025 am 12:13 AM

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Docker:コンテナ化技術の紹介Docker:コンテナ化技術の紹介May 05, 2025 am 12:11 AM

Dockerは、アプリケーションを開発、パッケージ化、および実行するためのオープンソースプラットフォームであり、コンテナ化テクノロジーを通じて、さまざまな環境でのアプリケーションの一貫性を解決します。 1.画像の作成:DockerFileを介してアプリケーション環境と依存関係を定義し、DockerBuildコマンドを使用してビルドします。 2。コンテナの実行:Dockerrunコマンドを使用して、鏡からコンテナを起動します。 3.コンテナの管理:Dockerps、Dockerstop、Dockerrm、その他のコマンドを介してコンテナライフサイクルを管理します。

DockerおよびLinux:ポータブルアプリケーションの構築DockerおよびLinux:ポータブルアプリケーションの構築May 03, 2025 am 12:17 AM

DockerとLinuxを使用してポータブルアプリケーションを構築する方法は?まず、DockerFileを使用してアプリケーションをコンテナ化し、Linux環境でコンテナを管理および展開します。 1)dockerfileを書き、アプリケーションとその依存関係をミラーにパッケージ化します。 2)dockerbuildおよびdockerrunコマンドを使用して、Linux上のコンテナを構築および実行します。 3)DockerComposeを介してマルチコンテナーアプリケーションを管理し、サービス依存関係を定義します。 4)画像のサイズとリソースの構成を最適化し、セキュリティを強化し、アプリケーションのパフォーマンスと移植性を向上させます。

DockerとKubernetes:コンテナオーケストレーションの力DockerとKubernetes:コンテナオーケストレーションの力May 02, 2025 am 12:06 AM

DockerとKubernetesは、コンテナオーケストレーションを通じてアプリケーションの展開と管理効率を改善します。 1.DockerはDockerFileを介して画像を構築し、コンテナを実行してアプリケーションの一貫性を確保します。 2。Kubernetesは、自動展開と拡張を実現するために、ポッド、展開、およびサービスを介してコンテナを管理します。

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DockerとKubernetesは、コンテナ化とオーケストレーションのリーダーです。 Dockerはコンテナライフサイクル管理に焦点を当てており、小規模プロジェクトに適しています。 Kubernetesはコンテナオーケストレーションが上手で、大規模な生産環境に適しています。 2つの組み合わせは、開発と展開の効率を改善できます。

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