検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPythonのネットワークプログラミングの紹介

このチュートリアルでは、Pythonソケットを紹介し、

モジュールを使用してHTTPサーバーとクライアントの構築を実証します。 It also explores Tornado, a Python networking library ideal for long-polling, WebSockets, and applications needing persistent user connections.socket

ソケットを理解する

ソケットは、同じマシンでもネットワーク全体でも、2つのアプリケーション間の通信チャネルとして機能します。 基本的に、それはサーバーとクライアントの間の接続リンクです。サーバーは、クライアントから要求された情報を提供します。 たとえば、ブラウザはソケットを使用してWebページにアクセスするときにWebサーバーに接続します。

The Module socketソケット作成では、関数:を使用します

socket.socket()引数:

import socket
s = socket.socket(socket_family, socket_type, protocol=0)

  • :家族(例えば、ipv4の場合は、ipv6の場合はsocket_family)。 socket.AF_INETsocket.AF_INET6
  • :ソケットタイプ(例えば、tcpの場合は
  • 、udpの場合)。 socket_type socket.SOCK_STREAMsocket.SOCK_DGRAM:通常はデフォルトです
  • シンプルなクライアントの作成protocol キークライアントメソッド:

:TCP接続を確立します。

    例:
  • s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
  • 単純なサーバーの構築s.connect()
キーサーバーのメソッド:

import socket

stream_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server = "localhost"
port = 8080
server_address = (server, port)
stream_socket.connect(server_address)

message = 'message'
stream_socket.sendall(message.encode())

data = stream_socket.recv(10)
print(data)

stream_socket.close()

:アドレス(hostname、port)をソケットに割り当てます。

    :TCP接続のリスニングを開始します
  • s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM):TCPクライアント接続を受け入れます
  • 例:s.bind()
  • 通信のために別々の端末でクライアントとサーバーを実行します。 ポートの使用量を確認するには、s.listen()(またはOSの同様のコマンド)を使用してください。
  • 竜巻フレームワークs.accept()Tornadoは、Python Webフレームワークと非同期ネットワーキングライブラリです。 Its non-blocking I/O handles many concurrent connections, making it suitable for long-polling, WebSockets, and applications requiring persistent connections.
単純な竜巻WebSocketの例:

import socket

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
host = 'localhost'
port = 8080
sock.bind((host, port))
sock.listen(1)

print('Waiting for a connection')
connection, client = sock.accept()
print(client, 'connected')

data = connection.recv(16)
print('Received "%s"' % data)
if data:
    connection.sendall(data)
else:
    print('No data from', client)

connection.close()
竜巻は

と統合されており、同じイベントループ内で両方のライブラリを使用できます。 netstat -ntlp

同期対非同期プログラミング

同期プログラミングはタスクを順次実行しますが、非同期プログラミングにより、他の人が終了するのを待たずに同時タスクの実行が可能になります。 非同期プログラミングは、API呼び出しなどのI/Oバインド操作を扱い、遅延を防ぎ、アプリケーションの応答性を改善する場合に有利です。 Tornadoの非同期機能は、複数のAPI要求を同時に処理するのに特に役立ちます。

結論 このチュートリアルは、Pythonのソケットプログラミングの基盤を提供し、シンプルなサーバー/クライアントの作成を実証しました。

モジュールと竜巻のさらなる調査により、ネットワーク機能が向上します。 詳細情報については、公式のPythonドキュメントを参照してください。

socket

(竜巻Webサーバー出力の画像 - 利用可能な場合は実際の画像URLに置き換えます)Introduction to Network Programming in Python

以上がPythonのネットワークプログラミングの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonリストに要素をどのように追加しますか?Pythonリストに要素をどのように追加しますか?May 04, 2025 am 12:17 AM

toAppendElementStoapyThonList、usetheappend()methodforsingleelements、extend()formultipleElements、andinsert()forspecificopsitions.1)useappend()foraddingoneElementatheend.2)useextend()toaddmultipleelementseffictience.3)

Pythonリストをどのように作成しますか?例を挙げてください。Pythonリストをどのように作成しますか?例を挙げてください。May 04, 2025 am 12:16 AM

To CreateapythonList、usesquareBrackets []およびSeparateItemswithcommas.1)listsaredynamicandcanholdmixdatatypes.2)useappend()、remaid()、andslicingformanipulation.3)listcompreheNsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsientionforcreating.4)

数値データの効率的なストレージと処理が重要な実際のユースケースについて話し合います。数値データの効率的なストレージと処理が重要な実際のユースケースについて話し合います。May 04, 2025 am 12:11 AM

金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

Pythonアレイをどのように作成しますか?例を挙げてください。Pythonアレイをどのように作成しますか?例を挙げてください。May 04, 2025 am 12:10 AM

pythonarraysarasarecreatedusingthearraymodule、notbuilt-inlikelists.1)importthearraymodule.2)specifytheTypecode、emg。、 'i'forintegers.3)Arraysofferbettermemoreefficiency forhomogeneousdatabutlasefutablethanlists。

Shebangラインを使用してPythonインタープリターを指定するための選択肢は何ですか?Shebangラインを使用してPythonインタープリターを指定するための選択肢は何ですか?May 04, 2025 am 12:07 AM

Shebangラインに加えて、Pythonインタープリターを指定するには多くの方法があります。1。コマンドラインから直接Pythonコマンドを使用します。 2。バッチファイルまたはシェルスクリプトを使用します。 3. makeやcmakeなどのビルドツールを使用します。 4. Invokeなどのタスクランナーを使用します。各方法には利点と短所があり、プロジェクトのニーズに合った方法を選択することが重要です。

リストと配列の選択は、大規模なデータセットを扱うPythonアプリケーションの全体的なパフォーマンスにどのように影響しますか?リストと配列の選択は、大規模なデータセットを扱うPythonアプリケーションの全体的なパフォーマンスにどのように影響しますか?May 03, 2025 am 12:11 AM

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

Pythonのリストと配列にメモリがどのように割り当てられるかを説明します。Pythonのリストと配列にメモリがどのように割り当てられるかを説明します。May 03, 2025 am 12:10 AM

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

Pythonアレイ内の要素のデータ型をどのように指定しますか?Pythonアレイ内の要素のデータ型をどのように指定しますか?May 03, 2025 am 12:06 AM

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

SublimeText3 英語版

SublimeText3 英語版

推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン