このチュートリアルでは、Pythonソケットを紹介し、
モジュールを使用してHTTPサーバーとクライアントの構築を実証します。 It also explores Tornado, a Python networking library ideal for long-polling, WebSockets, and applications needing persistent user connections.socket
ソケットを理解する
ソケットは、同じマシンでもネットワーク全体でも、2つのアプリケーション間の通信チャネルとして機能します。 基本的に、それはサーバーとクライアントの間の接続リンクです。サーバーは、クライアントから要求された情報を提供します。 たとえば、ブラウザはソケットを使用してWebページにアクセスするときにWebサーバーに接続します。socket
ソケット作成では、関数:を使用します
socket.socket()
引数:
import socket s = socket.socket(socket_family, socket_type, protocol=0)
- :家族(例えば、ipv4の場合は、ipv6の場合は
socket_family
)。socket.AF_INET
socket.AF_INET6
:ソケットタイプ(例えば、tcpの場合は - 、udpの場合)。
socket_type
socket.SOCK_STREAM
socket.SOCK_DGRAM
:通常はデフォルトです
protocol
キークライアントメソッド:
:TCP接続を確立します。
- 例:
-
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
- 単純なサーバーの構築
s.connect()
import socket stream_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server = "localhost" port = 8080 server_address = (server, port) stream_socket.connect(server_address) message = 'message' stream_socket.sendall(message.encode()) data = stream_socket.recv(10) print(data) stream_socket.close()
:アドレス(hostname、port)をソケットに割り当てます。
- :TCP接続のリスニングを開始します
-
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
:TCPクライアント接続を受け入れます - 例:
s.bind()
- 通信のために別々の端末でクライアントとサーバーを実行します。 ポートの使用量を確認するには、
s.listen()
(またはOSの同様のコマンド)を使用してください。 - 竜巻フレームワークs.accept()Tornadoは、Python Webフレームワークと非同期ネットワーキングライブラリです。 Its non-blocking I/O handles many concurrent connections, making it suitable for long-polling, WebSockets, and applications requiring persistent connections.
import socket sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) host = 'localhost' port = 8080 sock.bind((host, port)) sock.listen(1) print('Waiting for a connection') connection, client = sock.accept() print(client, 'connected') data = connection.recv(16) print('Received "%s"' % data) if data: connection.sendall(data) else: print('No data from', client) connection.close()竜巻は
と統合されており、同じイベントループ内で両方のライブラリを使用できます。
netstat -ntlp
同期プログラミングはタスクを順次実行しますが、非同期プログラミングにより、他の人が終了するのを待たずに同時タスクの実行が可能になります。 非同期プログラミングは、API呼び出しなどのI/Oバインド操作を扱い、遅延を防ぎ、アプリケーションの応答性を改善する場合に有利です。 Tornadoの非同期機能は、複数のAPI要求を同時に処理するのに特に役立ちます。
結論
このチュートリアルは、Pythonのソケットプログラミングの基盤を提供し、シンプルなサーバー/クライアントの作成を実証しました。
(竜巻Webサーバー出力の画像 - 利用可能な場合は実際の画像URLに置き換えます)socket
以上がPythonのネットワークプログラミングの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

toAppendElementStoapyThonList、usetheappend()methodforsingleelements、extend()formultipleElements、andinsert()forspecificopsitions.1)useappend()foraddingoneElementatheend.2)useextend()toaddmultipleelementseffictience.3)

To CreateapythonList、usesquareBrackets []およびSeparateItemswithcommas.1)listsaredynamicandcanholdmixdatatypes.2)useappend()、remaid()、andslicingformanipulation.3)listcompreheNsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsientionforcreating.4)

金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

pythonarraysarasarecreatedusingthearraymodule、notbuilt-inlikelists.1)importthearraymodule.2)specifytheTypecode、emg。、 'i'forintegers.3)Arraysofferbettermemoreefficiency forhomogeneousdatabutlasefutablethanlists。

Shebangラインに加えて、Pythonインタープリターを指定するには多くの方法があります。1。コマンドラインから直接Pythonコマンドを使用します。 2。バッチファイルまたはシェルスクリプトを使用します。 3. makeやcmakeなどのビルドツールを使用します。 4. Invokeなどのタスクランナーを使用します。各方法には利点と短所があり、プロジェクトのニーズに合った方法を選択することが重要です。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。


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