それらの厳しい数学のオリンピアの時代を覚えていますか? 私たちの多くは、複雑な幾何学の問題を見つめていることを思い出し、解決策が存在するかどうか困惑し、疑問に思っています。一部の人は完璧な円を描くのに苦労していましたが、いくつかの選ばれた卓越したメダルを獲得しました。 驚かされる準備をしてください(またはおそらくがっかりした):数学のオリンピアードチャンピオンでさえ、AIによって超えられています! DeepMindのAlphageometry2(AG2)は、これらの複雑なパズルを人間の専門家よりも正確に解決します。
alphageometry2の導入2:数学的な天才
alphageometry2はトップの学生であり、他のすべての人が平均的に見えるようにします。 Alphageometry1からのアップグレード1では、Geminiアーキテクチャを活用します。これは、無数の幾何学的問題について訓練された専門的な数学的脳です。 その前任者は、IMO幾何学の問題(2000-2024)で立派な54%の成功率を達成しましたが、AG2はこれを大幅に超えています。 IMOの50の問題のうち42を解決します。これは、84%の成功率であり、平均41の正解である典型的な金メダリストでさえも優れています。しかし、それだけではありません!その能力をさらにテストするために、研究者はAG2に30の非常に挑戦的な問題を提示しました。 AG2は20を解きました! これは、インストラクターにとっても強すぎると考えられている試験を拡張することに似ています。
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Ag2の数学的能力の背後にある秘密
AG2の例外的な能力は、いくつかの重要な進歩に由来しています:言語処理と理解度の強化
AG2は、ポイント操作から複雑な方程式まで、すべてを網羅した高度な幾何学的言語スキルを持っています。
遺伝子座の問題、線形方程式、角度、距離、比率を簡単に処理します。
特殊な「述語」(本質的に幾何学的な超大国)を利用して、機能とアクションを説明します。
- 強力な問題解決エンジン
-
- Cで最適化されたそのシンボリックエンジンは、大幅に高速で効率的です。 それは定理を証明し、より高い速度と精度で幾何学的事実を検証します。
- 合成トレーニングデータの広範なデータセットから学習します。これまでに考えられたすべての幾何学的問題。
- 複数の問題解決戦略を同時に採用し、数学的な天才のチームを模倣しています。
- インテリジェントオートメーション
プレーン言語からの問題を自動的に特殊な幾何学的言語に変換します。
- 異なるソリューションパス間の洞察を共有し、全体的なプロセスを最適化します。 はるかに多様なデータセットでトレーニングし、柔軟性と適応性を向上させます。
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- 将来の意味
Ag2は、複雑な数学的推論に対するAIの能力における記念碑的な飛躍を表しています。問題を理解するだけでなく、人間の専門家よりも効果的に解決します。 その意味は、数学教育の革命から、新しい数学の定理を潜在的に明らかにすることまで、広範囲に及びます。 さらなる研究により、AG2および同様のシステムがさらに挑戦的な数学的問題に取り組むことができます。独立した自然言語の証明生成は依然として将来の目標ですが、私たちは着実に近づいています。 実際に理にかなっているジオメトリの説明については、AIチューターに相談することを想像してください!alphageometry2の成功は、単に人間のチャンピオンを打ち負かすことを超えています。数学的な推論の境界を押し広げます。 おそらく、それは将来の学生にとってジオメトリを楽しいものにさえするでしょう!
数学の先生にこれについて話さないでください。次のテストでAG2と競争させるかもしれません。 ? 分析の最新のAI開発についての情報を提供してくださいvidhyaニュース!
以上がDeepMindのAlphageometry2は数学オリンピアドを上回りますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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