Linuxの定性的データ分析にMaxQDAを使用します

はじめに

QDAは、社会科学からマーケティングまで、あらゆる分野の研究の基礎です。これには、インタビュー、フォーカスグループ、テキストの物語などの非数学的なデータにパターン、テーマ、意味を明らかにします。このデジタルツールの時代では、MaxQDAはQDAの主要なソフトウェアソリューションとして際立っており、研究者が複雑なデータセットを効率的に整理および分析できるようにします。

MaxQDAの利点にもかかわらず、Linuxに対するネイティブサポートが不足しています。これは、Linux環境を好むか依存している研究者にとって制限です。この記事では、Linuxユーザーがこれらの課題を克服し、MaxQDAを活用して定性的研究を行い、ワークフローにシームレスに統合できる方法について説明します。

MAXQDA

maxqdaとは何ですか？ Verbi Softwareによって開発されたMaxqdaは、定性的およびハイブリッドアプローチ研究のための信頼できるツールでした。ユーザーフレンドリーなインターフェイスと強力な機能で知られるMaxQDAでは、研究者はテキスト、オーディオ、ビデオ、画像など、さまざまなデータ型を使用できます。

maxqda

1の主な関数

コーディングと分類

<code>- 支持多种格式，例如 Word 文档、PDF、电子表格，甚至社交媒体数据。
- 允许对音频/视频文件进行无缝转录和分析。</code>

2. カラーコーディングシステムを使用して、研究者がテキストとマルチメディアデータをエンコードできるようにします。

   詳細な組織用の階層化されたコードシステムを提供します。

   • 視覚化ツール
3. マインドマップ、ワードクラウド、マトリックス分析などの視覚ツールを提供します。

   データ関係とパターンの理解を促進します。

   • 混合メソッド統合
4. 定性的および定量的データと組み合わせて、包括的な分析が実施されました。
   • なぜ研究者がmaxqdaを選んだのですか？
   MAXQDAは、複雑な定性的データセットに取り組んでいる研究者に比類のない汎用性を提供し、詳細な分析、レポート、視覚化ツールを提供します。これらはすべて、意味のある洞察を生成するために重要です。

Linux MaxQDAはWindowsとMacOSを正式にサポートしていますが、Linuxユーザーはワークアラウンドを使用してソフトウェアを実行できます。 LinuxでMaxQDAを使用するいくつかの実用的な方法を以下に示します。 ワインまたはPlayOnlinuxを使用したMaxqdaを実行している

ワインは、WindowsアプリケーションをLinuxで実行できるようにする互換性のあるレイヤーです。 Wineに基づいて構築されたPlayOnlinuxは、Windowsアプリケーションをインストールおよび管理するための、よりユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。

インストール手順

1 2。

• オープンワイン構成（WineCFG）を開き、仮想Windows環境をセットアップします。

3. インストールmaxqda
   • maxqdaインストールファイルをダウンロードします。
   • ワインまたはPlayOnlinuxを使用してインストーラーを実行し、画面上の指示に従ってください。
4. run maxqda
   • ワインまたはPlayOnlinuxを介してソフトウェアを開始します。

仮想マシンを使用する

仮想マシン（VM）でmaxqdaを実行することは、より高い安定性を必要とするユーザーにとって優れた代替品です。

VirtualBoxやVMwareなどのハイパーバイザーのインストール。
Windows VMを作成し、その中にMaxQDAをインストールします。
この方法は、互換性の問題なしにネイティブに近いパフォーマンスを保証します。

linuxとmaxqdaを頻繁に切り替えるユーザーの場合は、デュアルブートウィンドウデュアルブート設定が最良の選択かもしれません。より面倒ですが、Windowsアプリケーションに直接アクセスできます。 maxqdaを使用した隔離分析

隔離分析

Maxqdaの直感的なインターフェイスは、経験豊富な研究者に高度なツールを提供しながら、定性的分析を簡素化します。 MAXQDAを効果的に使用するための段階的なガイドを次に示します。

ステップ1：データのインポート - Word、PDF、Excelなどのサポートされている形式からデータをインポートします。

マルチメディアの場合、MaxQDAは転写ツールとの統合をサポートしています。

ステップ2：エンコードと分類 - テキストまたはメディアクリップを分類するコードを作成します。

ドラッグアンドドロップを使用して、コードをすばやく割り当てます。

ステップ3：データを分析します - コードマトリックスブラウザーやコード関係ブラウザーなどのツールを使用して、接続を視覚化します。

単語クラウドを使用して、頻繁に発生する用語とトピックを識別します。

ステップ4：レポートを生成 - レポートまたはプレゼンテーションとして結果をエクスポートし、視覚コンテンツを含みます。

MaxQDAは、Word、PDF、Excelなどの一般的な形式へのエクスポートをサポートしています。
Linuxの代替案とオープンソースオプション

MAXQDAは強力なツールですが、Linuxユーザーは他の定性分析ソフトウェアも使用できます。

1。

単純なタグ付けとエクスポート機能を提供します。

• 2 rqda
- QDAのRのパッケージ。

Rプログラミングに精通している研究者に最適です。

• 3。

ケーススタディ：linux に関するmaxqda練習

シナリオ：ソーシャルメディアの物語の分析気候変動に関するソーシャルメディアの言説を研究する研究者は、MaxQDAを使用してTwitterデータを分析しました。

1. データのインポート：TweetをMaxqdaに収集、整理、インポートします。
2. コーディング：「ポリシー」、「アクティビズム」、「誤った情報」などのトピックに基づいたコーディングツイート。
3. 分析：視覚化ツールは、重要なディスカッションの傾向と相互に関連する関係を識別します。
4. レポート生成：結果を視覚的に豊富なレポートにエクスポートします。

研究者はワインを使用し、いくつかの小さな互換性の問題に遭遇しましたが、構成の調整で解決しました。

QDAのベストプラクティスは、MaxQDA

組織データ

1. すべてのファイルが十分に構造化されており、インポートする前に正しく名前が付けられていることを確認してください。
   通常のバックアップ
2. Linuxバックアップツールを使用して、MaxQDAプロジェクトファイルを保護します。
   協力スキル
3. チームプロジェクトでは、クラウド共有サービスまたはバージョン制御システムを使用します。
結論

MAXQDAは、比類のない柔軟性と洞察を提供する強力な定性的データ分析ツールを研究者に提供します。 Linuxのネイティブサポートはありませんが、ワインや仮想マシンなどのアプローチがギャップを埋め、Linuxユーザーがこの強力なソフトウェアを利用できるようにします。 MaxQDAであろうとオープンソースの代替品であろうと、Linuxユーザーは自信を持ってQDAの世界を掘り下げ、データのストーリーを明らかにし、影響力のある決定を下すことができます。

以上がLinuxの定性的データ分析にMaxQDAを使用しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。