DeepSeek-Coder-V2チュートリアル：例、インストール、ベンチマーク

オープンソースAIコーディングアシスタントDeepSeek-Coder-V2：強力な代替

Github CopilotのようなAIコーディングアシスタントが牽引力を獲得するにつれて、オープンソースの代替品が出現し、同等のパフォーマンスとアクセシビリティを提供します。 DeepSeek-Coder-V2は、コード関連のタスクの高度な機械学習を活用する堅牢なオープンソースモデルである主要な例です。 この記事では、その機能、ベンチマーク、および使用法について説明します

deepseek-coder-v2：キー機能

Deepseek-Coder-V2は、オープンソースの混合物（MOE）コード言語モデルであり、コード生成、完了、および理解においてGPT-4に匹敵するパフォーマンスを誇っています。 その重要な強みには、次のものが含まれます

多言語のサポート：
• 複数の言語（英語、中国語など）でコードと自然言語で訓練され、多様な開発チームに対応しています。 広範な言語のカバレッジ：
338を超えるプログラミング言語をサポートし、さまざまなコーディング環境に適応します。
• 大規模なトレーニング：コードとテキストデータの数兆トークンで事前に訓練され、理解と生成の能力が向上します。
• スケーラブルなモデルサイズ：さまざまな計算リソースとプロジェクトのニーズに合わせて複数のモデルサイズを提供します。
アクセスは、DeepSeekのWebサイト（有料APIおよびチャットインターフェイス）およびGitHub（ソースコード）から入手できます。 研究論文はarxivにあります。 モデルサイズのため、顔を抱き締めることでローカルな実行には重要な計算リソースが必要であることに注意してください。
• ベンチマークパフォーマンス いくつかのベンチマークにわたるdeepseek-coder-v2のパフォーマンスは、その機能を示しています：

• HumanVal（コード生成）：90.2％の精度を達成し、機能的で正確なコードを生成する能力を示しています。
• MBPP（コード理解）：スコア76.2％で、コード構造とセマンティクスの強力な理解を強調しています。
数学（コードの数学的推論）：
• 75.7％の精度に達し、コード内の数学操作の処理に習熟していることを示しています。 gsm8k（学年数学の単語の問題）：
94.9％の精度（Claude 3 Opusのわずかに遅れている）を達成し、コード生成を超えた強い問題解決スキルを示しています。
• aider（コードアシスタンス）： led 73.7％の精度で、リアルタイムコーディングアシスタントとしての価値を提案しています。
livecodebench（実世界のコード生成）：
• は43.4％（GPT-4-Turbo-0409の2番目）を獲得し、実用的なコード生成機能を示しています。 sweベンチ（ソフトウェアエンジニアリングタスク）：
ソフトウェアエンジニアリングタスクのGPT-4-Turbo-0409およびGemini-1.5-Proと比較して、堅実ではあるがリードではないパフォーマンスを実証しました。
• deepseek-coder-v2がどのように機能するか
Deepseek-Coder-V2は、さまざまなコーディングタスクに特化した複数の専門モデルを採用して、混合物（MOE）アーキテクチャを使用しています。 入力、効率、精度を最適化することに基づいて、最も適切な専門家を動的に選択します。
• モデルのトレーニングには、ソースコード、数学コーパス、および自然言語データを含む大規模なデータセット（10.2兆トークン）が含まれていました。 特殊な命令データセットを使用した微調整後のトレーニング後、自然言語プロンプトに対する応答性がさらに強化されました。 基礎となるDeepSeek-V2モデルには、マルチヘッド潜在的注意（MLA）や効率的な推論とトレーニングのためのDeepSeekmoeフレームワークなどのイノベーションが組み込まれています。 開始と模範の使用法
Deepseek-Coder-V2は、FaceのTransformers Library（実質的な計算リソースが必要）またはDeepSeekの有料APIおよびオンラインチャットインターフェイスを介して、ローカルにアクセスできます。 チャットインターフェイスは、チャットウィンドウ内でHTMLとJavaScriptコードを直接実行できるようにします。

例には、HTMLとJavaScriptでのConwayのLife of Life（ダイナミックWebサイト拡張機能）の生成、および複雑なプロジェクトEULER問題（非常に挑戦的な問題に関するモデルの制限の実証）の試みが含まれます。

結論

DeepSeek-Coder-V2は、独自のAIコーディングアシスタントに代わる、魅力的なオープンソースの代替品を提供します。 すべてのベンチマークですべての独自モデルを上回ることはありませんが、そのパフォーマンスと機能により、開発者にとって価値のあるツールになります。 明確なプロンプトを利用して、継続的な改善のために開発者にフィードバックを提供することを忘れないでください。

以上がDeepSeek-Coder-V2チュートリアル：例、インストール、ベンチマークの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。