Navicatのデータのバッチ変更にトリガーを使用する方法

NAVICATでのバルクデータ修正にトリガーを使用する

この記事では、NAVICATでのトリガーの使用をバルクデータの変更、能力、効率、制限を調査します。システムは、特定のテーブルまたはビューの特定のイベントに応じて自動的に実行される手続きコードです。 これらのイベントは、操作を挿入、更新、または削除できます。 トリガーは、主に

direct

のバルクデータ変更のために設計されていませんが、ループを備えたストアドプロシージャがそうであるように設計されていますが、間接的に促進することができます。 これらは、バルクの変更がトリガーイベントに結び付けられた特定のパターンまたはルールに従う場合に最も効果的です。たとえば、「supplier_cost」列の変更に基づいて「product_price」列を更新する必要があると想像してください。 数千行を手動で更新する代わりに、「supplier_cost」テーブルにトリガーを作成できます。 「supplier_cost」の行が更新されると、トリガーは「product_price」テーブルの対応する行を自動的に更新し、事前に定義された計算を適用します（たとえば、マークアップ率を追加）。これはバルク変更の形式ですが、個々の行イベントによって駆動されます。 たとえば、10,000の製品価格をランダムに変更するためのトリガーを使用しません。それは非効率的であり、トリガーの目的を打ち負かします。重要なのは、トリガーの主要なアクションではなく、トリガーイベントに対するバルク変更が

であることです。

NAVICATでトリガーを作成するには、通常、SQLエディターを使用します。 構文は、データベースシステム（MySQL、PostgreSQL、SQL Serverなど）によってわずかに変化しますが、一般的な構造は

、、

、

、および

の

<code class="sql">CREATE TRIGGER trigger_name
BEFORE | AFTER INSERT | UPDATE | DELETE ON table_name
FOR EACH ROW
BEGIN
  -- Your procedural code here to modify data
END;</code>

ブロックをブロックして

trigger_nametable_name修正？BEGIN...END

はい、Navicatトリガーは大規模なデータの変更を自動化できますが、重要な注意事項があります。 それらは、個々の行イベントで

contingent

である修正を自動化するのに最適です。 たとえば、挿入後に関連テーブルを自動的に更新したり、複数のテーブル間のデータの一貫性を確保したり、特定の列の変更に基づいて計算を実行したりします。ただし、本当に大規模で独立したバルクの更新（すべての製品にグローバルな価格上昇を適用するなど）の場合、トリガーは一般に非効率的です。 影響を受ける各行のトリガーを実行するオーバーヘッドは、かなりのものです。 そのような場合、セットベースの操作を使用したスト​​アドプロシージャ（例：

）の方がはるかに効率的です。 トリガーは、データの整合性を維持し、大規模で独立した変更ではなく、列ごとにビジネスルールを実施することに優れています。 いくつかの戦略は次のとおりです。UPDATE table_name SET column_name = value WHERE condition

データベース操作を最小限に抑えます。 可能であれば、値を事前に計算するか、一時的なテーブルを使用して中間結果を保存します。

• インデックスの使用：データ検索をスピードアップするためにトリガー内のクロースで使用されている列にインデックスが存在することを確認してください。 トリガーでは、
• がコミットされる前にデータの変更を許可しますが、トリガーはすでにコミットされているデータに取り組みます。 最良の選択は、特定のニーズに依存します。 WHERE
デッドロックを避けてください。
• 複雑なトリガーはデッドロックにつながる可能性があります。 トリガーコードが適切に構造化されており、長期間のリソースを不必要にロックしないようにしてください。
  • パフォーマンスオーバーヘッド：トリガーに固有の列ごとの処理は、数百万の列を扱うときに重要なボトルネックになる可能性があります。
  • ロギングと監査：トリガーを使用して、ロギングの変更に使用できますが、大規模な更新中に生成されたログの量を管理できます。課題を提示できます。彼らはイベントに応答します。それらは、積極的で独立した大規模な変更のために設計されていません。 これらの場合、効率的なステートメントでストアドプロシージャを使用してください。
  • 要約すると、NAVICATトリガーは、データの整合性を維持し、特定のイベントに関連する修正を自動化するための強力なツールです。ただし、真に大規模で独立したデータの更新の場合、セットベースの操作を備えたストアドプロシージャのような他の手法の方が大幅に効率的です。 これらの制限を理解し、ジョブに適したツールを使用することは、最適なパフォーマンスとデータ管理に不可欠です。

以上がNavicatのデータのバッチ変更にトリガーを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。